本書內(nèi)容為彈性梁彎曲變形和彎曲振動的深化和擴展。本書介紹了需要計入軸向力影響的典型約束彈性梁的彎曲變形、彎曲振動的分析方法和相關(guān)算法，在此基礎上，介紹了需要計入軸向力影響的具有大范圍平面運動和大范圍空間運動的彈性梁的動力學建模方法及求解其模型的相關(guān)算法。本書各章內(nèi)容既相互聯(lián)系又相對獨立，讀者可根據(jù)不同的需求，選擇相應的

數(shù)字經(jīng)濟已成為各國經(jīng)濟增長的新動能，并上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，各國政府和人民對數(shù)據(jù)跨境流動安全問題的關(guān)注與日俱增。本書系統(tǒng)介紹了全球數(shù)據(jù)跨境規(guī)則的產(chǎn)生背景及其發(fā)展演變的脈絡，重點分析了全球主要國家和地區(qū)數(shù)據(jù)跨境治理規(guī)則的內(nèi)容和相互之間的異同，特別介紹了歐盟、美國話語權(quán)下的數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則及規(guī)則間的彌合，也介紹了其他國際性文

本書通過分析新基建中各項關(guān)鍵技術(shù)與智能電網(wǎng)的相關(guān)性，闡述將5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應用于智能電網(wǎng)的方法。書中重點介紹新基建中相關(guān)技術(shù)及其在智能電網(wǎng)中的應用情況，包括5G、大數(shù)據(jù)、新能源汽車和充電樁、人工智能、特高壓、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)六個方面的內(nèi)容。本書旨在為廣大讀者解讀現(xiàn)階段能源電力行業(yè)新基建與智能電網(wǎng)共同面臨的挑戰(zhàn)以及

本書是一部系統(tǒng)介紹交流伺服系統(tǒng)分數(shù)階控制的專著，主要介紹基于模型和基于數(shù)據(jù)的自適應控制方法，具體包括分數(shù)階微積分理論及交流伺服系統(tǒng)的分數(shù)階建模方法、交流伺服系統(tǒng)的分數(shù)階控制器參數(shù)圖形化整定方法、單電機伺服系統(tǒng)的分數(shù)階自適應控制方法、多電機伺服系統(tǒng)的分數(shù)階自適應控制方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動分數(shù)階控制方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動自適應擾動抑制方法

本書在簡要介紹半導體物理知識的基礎上，討論了pn結(jié)、雙極型晶體管、結(jié)型場效應晶體管、絕緣柵場效應晶體管、金屬-半導體接觸和異質(zhì)結(jié)、半導體光電子器件、其他半導體器件的基本結(jié)構(gòu)、基本工作原理和基本分析方法。

隨著數(shù)字通信技術(shù)的發(fā)展和普及,組合數(shù)字（包括圖論）、數(shù)論和代數(shù)學成為信息領域的重要數(shù)學工具。本書在第一部分通俗地介紹經(jīng)典代數(shù)數(shù)論基本知識,內(nèi)容包括代數(shù)數(shù)域和它的代數(shù)整數(shù)環(huán)、理想的素理想因子分解、理想類群和類數(shù)、局部數(shù)域理論,以及高斯和與雅可比和的計算。在第二部分講述代數(shù)數(shù)論在通信領域的一些應用,內(nèi)容包括組合設計、糾錯碼

散射光場信息的獲取和解譯，尤其是散射光場中偏振信息的獲取、傳遞和解譯是近年來國內(nèi)外研究的熱點之一，其所攜帶的獨立于強度、相位和頻譜的獨立特性，使其在諸多領域都具有極高的應用價值。本書首次系統(tǒng)地從散射光場中偏振特性的產(chǎn)生、傳輸和利用全鏈路地進行全面分析和描述，同時也分析了散射光場中偏振信息提取和利用時應考慮的主要影響因素

偏振方法可獲得復雜介質(zhì)光學性質(zhì)和微觀結(jié)構(gòu)的豐富信息，具有無標記、無損傷、跨尺度、多模態(tài)和定量等特點，可用于復雜樣本定量表征、細致分類和動態(tài)測量。本書介紹基于彈性散射的偏振光學測量方法，及其在復雜樣本測量特別是生物醫(yī)學診斷等領域的應用。主要內(nèi)容包括：生物組織的偏振散射模型，偏振光在散射介質(zhì)中傳播的基本規(guī)律與模擬，光的偏振

本書介紹網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)與搜索方法，包括經(jīng)典方法與前沿方法。全書共7章，按內(nèi)容可分為四部分，分別是基礎知識、社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、社區(qū)搜索方法及總結(jié)與展望。第一部分包括第1、2章，主要介紹社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)搜索的基礎知識。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介紹經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，主要包括基于模塊度優(yōu)化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、基于聚類的社區(qū)發(fā)現(xiàn)

本書以人工智能方法解決博弈對抗問題為主線，介紹策略搜索與機器博弈、機器學習與數(shù)據(jù)對抗、強化學習與對抗決策、博弈論與均衡策略計算等理論基礎以及其在求解博弈對抗問題中的應用，探討人工智能對軍事博弈對抗的影響。