本書是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)與提煉。本書介紹概率論的一般理論，全書共分5章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量和分布函數(shù)、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)和極限定理等，各章后都配有適量的習(xí)題，書后附習(xí)題答案與選解。本書內(nèi)容符合培養(yǎng)目標(biāo)的要求，既重視基本概念的透析、基本理論的闡述、基本方法的介紹，又特別強(qiáng)調(diào)知識(shí)發(fā)生過(guò)程

本書是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材，內(nèi)容包括引言、隨機(jī)事件及概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及線性回歸分析初步等內(nèi)容。書中每節(jié)都安排了習(xí)題，習(xí)題分為兩個(gè)部分，橫線以上為基礎(chǔ)題，橫線以下部分為提高題，以適應(yīng)不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求每章結(jié)

本書研究了擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的漸近理論。擬似然非線性模型按照設(shè)計(jì)變量來(lái)分，可以分為三類：帶固定設(shè)計(jì)的擬似然非線性模型、帶隨機(jī)回歸的擬似然非線性模型和自適應(yīng)擬似然非線性模型。本書主要研究了這三類擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)。此外，還研究了帶隨機(jī)效應(yīng)的擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)。

本書提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構(gòu)造條件統(tǒng)計(jì)量，稱之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(yàn)(NMCT)。全書共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗(yàn)；第2章用NMCT方法檢驗(yàn)4種類型的分布，并且說(shuō)明此方法對(duì)這些類型的檢驗(yàn)精確有效；第3章證明NMCT方法對(duì)4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗(yàn)問(wèn)題，也說(shuō)明了Wi

本書從技術(shù)與應(yīng)用觀點(diǎn)出發(fā)，重點(diǎn)闡述了試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其數(shù)據(jù)處理的**化方法和各種分析技術(shù)，以進(jìn)一步提升試驗(yàn)沒(méi)計(jì)的水平及其優(yōu)化的成效�！禕R》全書共分11章，除介紹試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理、常用方法外，還介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的**方法、**研究成果及應(yīng)用實(shí)例。此外，還介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的常用統(tǒng)計(jì)軟件。

本書對(duì)以往的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了一些改革，以突出"應(yīng)用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關(guān)聯(lián)性的條件下，適當(dāng)減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及演示與實(shí)驗(yàn)三個(gè)部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分主要包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、抽樣分

本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(張好治、王健主編，科學(xué)出版社，2017年出版)的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書的內(nèi)容和主教材完全對(duì)接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章的內(nèi)容分為內(nèi)容簡(jiǎn)介、習(xí)題詳解兩部分。在系統(tǒng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，為讀者設(shè)計(jì)了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)自測(cè)試題和5套概率論自測(cè)試題，并配有標(biāo)準(zhǔn)答案，便

本書分兩部分：第1~5章為概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。每章配有難易適中的習(xí)題，書末附有習(xí)題參考答案。

本書是針對(duì)高等學(xué)校理工科及經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程編寫的教材。主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。每節(jié)穿插練習(xí)題，每章附有習(xí)題，書末附有練習(xí)題和習(xí)題答案，常用概率分布表。

《數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用》內(nèi)容包括概率論知識(shí)﹑統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念﹑參數(shù)估計(jì)﹑假設(shè)檢驗(yàn)﹑回歸分析﹑主成分分析﹑因子分析﹑蒙特卡羅方法和統(tǒng)計(jì)漫談等，各章附有適量習(xí)題。在基礎(chǔ)知識(shí)方面，第1章介紹概率論重要概念與公式，第2章至第5章介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念﹑基本原理和基本方法，第6章是多元分析選講，第7章是隨機(jī)模擬初步。在統(tǒng)計(jì)發(fā)展方面，