本書涵蓋初中的物理學(xué)知識(shí),從這些知識(shí)點(diǎn)延伸到課堂里沒(méi)有的物理學(xué)傳奇故事。故事與知識(shí),發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用,物理學(xué)家的故事,物理學(xué)的發(fā)展,為讀者講述一個(gè)奇妙的物理世界。在科學(xué)發(fā)展的過(guò)程中,物理學(xué)是格外引人注目的學(xué)科,涌現(xiàn)出許多偉大的人物和理論。例如畢達(dá)哥拉斯的琴弦定律、哥白尼的太陽(yáng)中心說(shuō)、伽利略的自由落體定律、笛卡爾的運(yùn)動(dòng)量守恒原
本書以拋物型方程源項(xiàng)反演為主要研究對(duì)象,以構(gòu)造穩(wěn)定化的數(shù)值反演算法為主要目標(biāo),對(duì)正則化方法的基本理論進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹.全書共6章,內(nèi)容包括基本概念與引例、反演問(wèn)題的正則化方法、正則化參數(shù)選取的模型函數(shù)方法、拋物型方程與方程組中點(diǎn)污染源的數(shù)值反演、拋物型方程中時(shí)空分離源項(xiàng)的數(shù)值反演、基于源項(xiàng)反演的數(shù)值微分方法.
自20世紀(jì)80年代以來(lái),有關(guān)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究引起了眾多科學(xué)工作者的興趣,形成了近代非線性科學(xué)和智能計(jì)算研究的主要內(nèi)容之一。本書旨在幫助讀者了解這方面的概況、動(dòng)態(tài)、思維模式和研究方法。書中綜合了作者收集到的國(guó)內(nèi)外有關(guān)研究資料,以及作者研究團(tuán)隊(duì)近幾年取得的結(jié)果和有待解決的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)幾類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和相關(guān)研究結(jié)果的系統(tǒng)整
本書共有八章,包含了世界技能大賽簡(jiǎn)稱“世賽”簡(jiǎn)介、化學(xué)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)規(guī)范和測(cè)試項(xiàng)目、世界技能大賽內(nèi)容結(jié)構(gòu)解析、技能操作知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)析、典型儀器設(shè)備操作指南、世賽評(píng)測(cè)策略和規(guī)范及評(píng)分細(xì)則、單模塊作業(yè)指導(dǎo)、第45屆世界技能大賽“化學(xué)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)”賽項(xiàng)試題。內(nèi)容涵蓋了化學(xué)分析、電分析化學(xué)、有機(jī)試劑合成、光譜分析、色譜分析基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)驗(yàn)
本書闡述了數(shù)值計(jì)算方法的基本理論和方法,包括數(shù)值計(jì)算的基本概念、解線性方程組的直接法和迭代法、一元非線性方程迭代法、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值微分和數(shù)值積分、特征值問(wèn)題的數(shù)值方法、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法以及偏微分方程數(shù)值解簡(jiǎn)介等。書中有豐富的例題、習(xí)題和上機(jī)實(shí)驗(yàn)題。本書既注重?cái)?shù)值算法的實(shí)用性,又注意保持理論分析的
本書介紹了矩陣的基本理論、方法及應(yīng)用。在選材上力求做到科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、簡(jiǎn)潔表述。全書共分八章,系統(tǒng)介紹矩陣的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形、線性空間與線性變換、內(nèi)積空間、矩陣的分解、范數(shù)及其應(yīng)用、矩陣微積分、廣義逆矩陣、特征值的估計(jì)。內(nèi)容由淺入深,盡量使讀者在較短時(shí)間內(nèi)能夠掌握近現(xiàn)代矩陣?yán)碚摰南嚓P(guān)基本內(nèi)容。學(xué)過(guò)線性代數(shù)課程的讀者均具有
本書系統(tǒng)地介紹了不確定統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī),除扼要介紹國(guó)內(nèi)外其他學(xué)者的研究成果外,主要介紹作者已公開(kāi)發(fā)表的系列研究工作.主要內(nèi)容包括:廣義不確定集、廣義不確定測(cè)度與廣義不確定變量、不確定學(xué)習(xí)過(guò)程的一致性、不確定學(xué)習(xí)過(guò)程收斂速度的界、控制不確定學(xué)習(xí)過(guò)程的推廣能力、概率測(cè)度空間上基于實(shí)隨機(jī)樣本的支持向量機(jī)、概率測(cè)度空間
《儀器分析實(shí)驗(yàn)》作為新形態(tài)教材,將有關(guān)儀器結(jié)構(gòu)及使用方法的2D或3D動(dòng)畫以二維碼方式呈現(xiàn),可有效提升學(xué)習(xí)效果。全書共分十六章,第1章是儀器分析實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)知識(shí),第2章~第16章分別介紹了原子發(fā)射光譜法、原子吸收光譜法、紫外-可見(jiàn)吸收光譜法、紅外光譜法、分子熒光光譜法、激光拉曼光譜法、電位分析法、庫(kù)侖分析法、伏安分析法、氣相
本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制訂的新的本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求編寫的,包括行列式、矩陣、線性方程組、方陣的特征值與特征向量、二次型和MATLAB實(shí)驗(yàn)共六章.每章都配有豐富的典型例題和充足的習(xí)題,書末附有部分習(xí)題參考答案.本書適合作為高等學(xué)校理工科各專業(yè)線性代數(shù)課程的教材,也可供相關(guān)科研人員參考.
本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本概念、基礎(chǔ)理論、基本數(shù)值方法和具有實(shí)際應(yīng)用背景的數(shù)值方法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。主要包括:數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)、解非線性方程的數(shù)值方法、解線性方程組的直接方法、多項(xiàng)式逼近和插值法、逼近理論與最小二乘法、解線性方程組的迭代法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、解非線性方程組的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的近似計(jì)算、常微分方