本書從ChatGPT的基礎知識講起，針對運營工作中的各種痛點，結合實戰(zhàn)案例，如文案寫作、圖片制作、社交媒體運營、爆款視頻文案、私域推廣、廣告策劃、電商平臺高效運營等，手把手教你使用ChatGPT進行智能化工作。此外，還介紹了通過ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI軟件的使用，進一步幫助提高運營工作的效

《人工智能如何改變新聞》探討的是智能新技術給新聞業(yè)帶來的深刻變革。身處智能數字化時代，這一探討具有現實意義和創(chuàng)新價值。本書從理論與實踐兩條線索出發(fā)。理論方面，作者融合了當下較為前沿的媒介平臺化與平臺社會研究、媒介與技術研究、媒介的物質性研究的最新成果，在國際學術界范圍內，這些理論成果在新聞學研究領域的運用也屬于較為新穎

隨著人類社會從信息時代向智能信息時代發(fā)展，以及第四次工業(yè)革命的臨近，在新的全球格局和大國競爭的國際環(huán)境下，信息科學的戰(zhàn)略性地位更加突出，迫切需要加強信息科學的前瞻性和顛覆性技術研究，持續(xù)推動信息科學的關鍵核心技術實現突破，為新時代我國深度參與全球競爭提供強有力的科技保障和核心競爭力，確保我國在未來全球競爭中的戰(zhàn)略優(yōu)勢。

從傳播主體來看，互聯網信息傳播已經不再是以專業(yè)化信息生產和傳播機構為主的面向同質化受眾的點對面式單向的大眾傳播，人們以興趣、愛好、觀點和態(tài)度等維度在互聯網上結伴而居，形成無組織的組織力量的群體傳播�；ヂ摼W群體傳播的形成有著媒介技術、心理需求和社會文化等多重原因，與其他傳播類型相較而言呈現出較強的情緒化傳播特征和分化的社

本書針對科技大數據呈現的跨領域、跨學科、跨媒體、跨時空特征，充分利用人工智能理論與技術，對科技大數據進行深層次的語義學習和關聯分析，實現智能化和精準化的科技大數據查詢檢索與智能分析。主要內容包括跨媒體科技大數據的獲取與處理、科技大數據的特征提取、科技大數據語義學習與關聯、科技大數據的實體關聯與實體識別、科技大數據的關系

此類情形亙古未有。縱觀人類歷史，我們掌握的信息從未如此之豐富，享受知識和娛樂的空閑時間也從未如此之充裕。前人曾夢想：科學技術會給人類帶來解放。然而，夢想可能會演變?yōu)樨瑝�。信息浪潮帶來了各種觀點的廣泛碰撞與激蕩，“認知市場”的放松管制導致了嚴重后果：最糟的就是攫取我們最珍貴的瑰寶——注意力。在屏幕的誘惑下，我們沉迷于非理

學科信息學是數據密集型科研范式時代面向領域知識發(fā)現的多學科交叉性和戰(zhàn)略支撐性學科體系。學科信息學理論方法體系的構建完善與知識發(fā)現應用研究，是發(fā)展學科信息學和促進學科領域知識發(fā)現的學科要務。本書包括概論篇、理論方法篇、應用實踐篇和技術方法篇等4個部分共14章，旨在對學科信息學的**整體發(fā)展予以全景式系統(tǒng)性論述和對領域知識

互聯網雖具有人際傳播、組織傳播、大眾傳播等多種屬性，但本質屬性是傳播主體極端多元的群體聚集性傳播。速聚速散的群集，形式酷似“快閃”，但絕不同于“快閃”背后的組織傳播本質。時間碎片化與空間疊加且加速流動，賦予群聚傳播生成條件，促使大眾傳播時代的離散社會，演變?yōu)榛ヂ摼W空間中常態(tài)化的社會聚集，即原本非常態(tài)的集合行為常態(tài)化了。

大科學裝置現已成為世界各國搶占未來科技競爭制高點的“國之重器”，其不僅展示了一個國家科研基礎設施水平和高端裝備制造能力的高低，而且還標志著一個國家最為核心的原始創(chuàng)新力的強弱。本書首先簡要介紹了大科學裝置的概念和定義、產生及發(fā)展、特征和分類、意義和目的；然后重點描述了部分歐美大科學裝置的概況，并總結了國外大科學計劃的經驗

科技大數據的建模理論與分析方法是科技大數據相關技術研究與服務平臺建設的重要理論基礎和應用方法論。科技大數據主要由非結構化和復雜結構數據組成，涉及廣泛而豐富的建模理論和方法�！犊萍即髷祿�的建模與分析技術》內容側重面向科技大數據應用的基于張量的非結構數據建模、知識圖譜及遷移學習等的基本概念及理論，同時介紹相關理論在認知圖譜