本書以不確定環(huán)境下的博弈模型與群體行為動態(tài)演化為主要研究對象，探討博弈論在不確定環(huán)境下的建模和應(yīng)用問題，涉及經(jīng)典的和量子的博弈模型、網(wǎng)絡(luò)演化博弈以及演化博弈論三個方面。書中探討決策主體在多種類型不確定性下的個體決策機制與群體行為演化過程，并將證據(jù)理論這一不確定性推理理論與博弈論深入結(jié)合。本書是作者對多源證據(jù)融合與演化博

本書提供優(yōu)化中大多數(shù)有效方法的全面的最新的論述。每一章從基本概念開始，逐步闡述當(dāng)前可用的最佳技術(shù)。

本書分四章，概述、傳統(tǒng)思想方法與小數(shù)據(jù)建模問題、軟件思想方法與大數(shù)據(jù)建模問題、其他思想方法與無數(shù)據(jù)建模問題。內(nèi)容包括：從現(xiàn)實現(xiàn)象到數(shù)學(xué)模型；數(shù)學(xué)建模的原則、方法與一般步驟等。

本書著者卡爾·西格蒙德（KarlSigmund）為國際著名數(shù)學(xué)家和生物數(shù)學(xué)家，奧地利科學(xué)院院士。在動力系統(tǒng)、種群動力學(xué)、進化博弈理論等方面做出了一批開創(chuàng)性的工作�！禕R》本書以合作，背叛為基本概念。界定利己，即趨利避害。然后給出善良以及各階好人的定義。在首先描述了親緣、鄰里關(guān)系等動物特性以外，重申亞當(dāng)·斯密的觀點：利己

運籌學(xué)簡單說就是研究按照給定的條件怎么做更好，也就是運籌帷幄，或著是解決Howtodo的問題。運籌學(xué)貫穿于現(xiàn)實生活的方方面面，我們每天都會遇到一些需要運籌的事情�！度の哆\籌學(xué)：從田忌賽馬到囚徒困境》收集、整理了各類與運籌學(xué)密切相關(guān)的益智游戲問題177個，涉及推理、判斷、計算、分析等，與普通運籌學(xué)相比，更易理解，也更富趣

本書主要論述了數(shù)學(xué)建模的理論及應(yīng)用，將數(shù)學(xué)建模的過程貫穿全書各類問題的分析和討論中，闡述了如何使用數(shù)學(xué)模型來解決實際問題，因此，具有重要的理論意義和實際應(yīng)用價值。

本書分為上下兩冊，共11章。包括最優(yōu)化問題、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃問題、多目標(biāo)規(guī)劃、全局最優(yōu)化問題、二次規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃以及優(yōu)化求解的軟件實現(xiàn)等問題。本冊為上冊。

本書著重介紹現(xiàn)代優(yōu)化理論的基本概念，基本原理，基本方法及其在實際問題中的應(yīng)用。本書分為上下兩冊，共11章。包括*優(yōu)化問題、線性規(guī)劃、無約束非線性規(guī)劃問題、有約束非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、全局*優(yōu)化問題、二次規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃及優(yōu)化求解的軟件實現(xiàn)等問題。 本書可以作為*優(yōu)化及其相關(guān)專業(yè)的研究生教材和數(shù)學(xué)系高年級本科

現(xiàn)代數(shù)學(xué)建模方法

《非線性*優(yōu)化基礎(chǔ)》（作者MasaoFukushima）從凸分析的觀點全面系統(tǒng)地介紹了非線性*優(yōu)化的基本理論，是國際*名優(yōu)化專家MasaoFulkushima教授的*新力作。書中不僅詳盡透徹地講解了（光滑與非光滑優(yōu)化問題、半定規(guī)劃問題等）各類優(yōu)化問題的*優(yōu)性理論、穩(wěn)定性理論、靈敏度分析、對偶性理論以及相關(guān)的凸分析基礎(chǔ)等