本書共有六章，分別論述了RFID系統(tǒng)防碰撞基本概念和軟件防碰撞、物理防碰撞等技術(shù)研究進(jìn)展、RFID系統(tǒng)物理防碰撞的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證系統(tǒng)搭建、RFID系統(tǒng)物理防碰撞的物理學(xué)基礎(chǔ)、圖像學(xué)基礎(chǔ)、優(yōu)化算法與RFID系統(tǒng)物理防碰撞、深度學(xué)習(xí)與RFID系統(tǒng)物理防碰撞。

本書主要闡述概率論與隨機(jī)信號(hào)的基礎(chǔ)理論和分析方法。全書共8章，包括概率論，隨機(jī)信號(hào)的時(shí)域分析，平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)，隨機(jī)信號(hào)的頻域分析，隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)的分析，隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征的實(shí)驗(yàn)研究方法，窄帶隨機(jī)信號(hào)，馬爾可夫過(guò)程、獨(dú)立增量過(guò)程及獨(dú)立隨機(jī)過(guò)程�！禕R》本書強(qiáng)調(diào)對(duì)隨機(jī)信號(hào)等基本概念的理解，并要求掌握系統(tǒng)的分析方法，注重基

本書簡(jiǎn)明系統(tǒng)地介紹了信號(hào)與系統(tǒng)的基本理論，典型分析與處理方法，以及仿真實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)實(shí)踐等內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。全書共分為上下兩篇，上篇為原理篇，重點(diǎn)介紹了信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域、頻域和變換域的分析處理方法與及理論，以及MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容；分為7章：信號(hào)與系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)，連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析，離散

本書主要介紹國(guó)內(nèi)外光學(xué)視頻衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀、光學(xué)視頻衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用原理、方法及應(yīng)用效果。具體內(nèi)容包括光學(xué)衛(wèi)星視頻預(yù)處理、光學(xué)衛(wèi)星視頻超分辨率重建、光學(xué)衛(wèi)星視頻動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、光學(xué)衛(wèi)星視頻動(dòng)目標(biāo)跟蹤、光學(xué)衛(wèi)星視頻三維重建等。針對(duì)目前在軌光學(xué)視頻衛(wèi)星的成像特點(diǎn)，結(jié)合衛(wèi)星視頻中所觀測(cè)的地物場(chǎng)景和目標(biāo)類型，提出一套適用于光學(xué)衛(wèi)星

本書較為全面地介紹了圖像檢測(cè)與控制技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)例，旨在為智能裝備的開發(fā)提供技術(shù)思路和方案參考。上篇“圖像檢測(cè)與控制技術(shù)”，主要介紹智能裝備中常用的圖像處理算法、專業(yè)圖像處理系統(tǒng)、近紅外光譜與高光譜成像和自動(dòng)控制理論。下篇“應(yīng)用實(shí)例”，從圖像檢測(cè)實(shí)例、近紅外光譜與高光譜成像技術(shù)應(yīng)用實(shí)例、圖像檢測(cè)與控制實(shí)例3個(gè)方面，精選

本書是作者及其合作者長(zhǎng)期以來(lái)在非線性動(dòng)力學(xué)與微弱信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域科研成果的總結(jié)。書中系統(tǒng)地介紹了基于非線性動(dòng)力學(xué)的微弱信號(hào)檢測(cè)方法，內(nèi)容包括基于隨機(jī)共振的微弱信號(hào)檢測(cè)方法，基于混沌振子的微弱信號(hào)檢測(cè)原理及方法，基于Duffing振子、雙耦合Duffing振子、耦合vanderPol-Duffing振子、Holmes-Duf

本書根據(jù)高等工科學(xué)校信號(hào)與系統(tǒng)課程教學(xué)基本要求編寫。全書共7章，主要內(nèi)容包括信號(hào)與系統(tǒng)概論、LTI系統(tǒng)的時(shí)域分析法、信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散信號(hào)與系統(tǒng)的z域分析、狀態(tài)變量分析法、信號(hào)與系統(tǒng)的MATLAB輔助分析，并在最后附有每章的部分習(xí)題答案。全書概念準(zhǔn)確，重點(diǎn)突出，結(jié)構(gòu)清晰，文字精練，例

《盲圖像分離理論與應(yīng)用》是對(duì)盲源分離技術(shù)的**研究成果進(jìn)行的調(diào)研和總結(jié)，共9章，內(nèi)容包括緒論、基本理論、基于變換域SCA的盲圖像分離、抗加性高斯白噪聲的盲圖像分離、抗混合噪聲的盲圖像源分離、高效的盲圖像分離、基于稀疏盲圖像分離的遙感影像融合、基于形態(tài)成分分析的盲圖像分離與應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的盲源分離。

本書從數(shù)學(xué)角度系統(tǒng)歸納了信號(hào)處理中常用的數(shù)學(xué)變換的概念、原理和方法.主要包括最佳逼近理論、分?jǐn)?shù)域信號(hào)變換和性質(zhì)、分?jǐn)?shù)域均勻非均勻采樣的特點(diǎn)及誤差分析、分?jǐn)?shù)域數(shù)學(xué)變換方法的快算算法和離散化方法、分?jǐn)?shù)域數(shù)學(xué)變換方法在信號(hào)處理領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例。本書可供數(shù)學(xué)與信息科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生、教師、科技工作者和工程技術(shù)人員參考使用.

本書系統(tǒng)地介紹隨機(jī)信號(hào)處理的基本理論、算法及應(yīng)用。全書共8章，內(nèi)容包括：離散時(shí)間信號(hào)處理基礎(chǔ)、隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)、隨機(jī)信號(hào)的線性模型、非參數(shù)譜估計(jì)、**線性濾波器、最小二乘濾波和預(yù)測(cè)、參數(shù)譜估計(jì)以及自適應(yīng)濾波器。本書采用大多數(shù)碩士研究生和工程技術(shù)人員熟悉的數(shù)學(xué)知識(shí)闡述隨機(jī)信號(hào)處理原理，對(duì)于重要原理和算法既介紹數(shù)學(xué)推導(dǎo)也講