本書根據(jù)高等工科學(xué)校信號與系統(tǒng)課程教學(xué)基本要求編寫。全書共7章，主要內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)概論、LTI系統(tǒng)的時域分析法、信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散信號與系統(tǒng)的z域分析、狀態(tài)變量分析法、信號與系統(tǒng)的MATLAB輔助分析，并在最后附有每章的部分習(xí)題答案。全書概念準(zhǔn)確，重點突出，結(jié)構(gòu)清晰，文字精練，例

《盲圖像分離理論與應(yīng)用》是對盲源分離技術(shù)的**研究成果進行的調(diào)研和總結(jié)，共9章，內(nèi)容包括緒論、基本理論、基于變換域SCA的盲圖像分離、抗加性高斯白噪聲的盲圖像分離、抗混合噪聲的盲圖像源分離、高效的盲圖像分離、基于稀疏盲圖像分離的遙感影像融合、基于形態(tài)成分分析的盲圖像分離與應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的盲源分離。

本書從數(shù)學(xué)角度系統(tǒng)歸納了信號處理中常用的數(shù)學(xué)變換的概念、原理和方法.主要包括最佳逼近理論、分?jǐn)?shù)域信號變換和性質(zhì)、分?jǐn)?shù)域均勻非均勻采樣的特點及誤差分析、分?jǐn)?shù)域數(shù)學(xué)變換方法的快算算法和離散化方法、分?jǐn)?shù)域數(shù)學(xué)變換方法在信號處理領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例。本書可供數(shù)學(xué)與信息科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生、教師、科技工作者和工程技術(shù)人員參考使用.

本書系統(tǒng)地介紹隨機信號處理的基本理論、算法及應(yīng)用。全書共8章，內(nèi)容包括：離散時間信號處理基礎(chǔ)、隨機信號分析基礎(chǔ)、隨機信號的線性模型、非參數(shù)譜估計、**線性濾波器、最小二乘濾波和預(yù)測、參數(shù)譜估計以及自適應(yīng)濾波器。本書采用大多數(shù)碩士研究生和工程技術(shù)人員熟悉的數(shù)學(xué)知識闡述隨機信號處理原理，對于重要原理和算法既介紹數(shù)學(xué)推導(dǎo)也講

本書在詳細(xì)介紹三維重建概念的基礎(chǔ)上，分析了三維重建的研究前沿，重點介紹了稠密匹配、射影重建、遮擋點恢復(fù)、捆綁調(diào)整、相機標(biāo)定等方面的研究成果，可使讀者對三維重建有更深入的理解，對促進我國在該領(lǐng)域的快速發(fā)展具有積極意義。

本書系統(tǒng)地介紹了電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用，主要介紹作者在電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域已公開發(fā)表的系列研究工作，內(nèi)容包括：穩(wěn)健的時域頻譜數(shù)據(jù)挖掘、異構(gòu)的空時頻譜數(shù)據(jù)挖掘、多維的主動頻譜數(shù)據(jù)挖掘、非線性協(xié)同頻譜數(shù)據(jù)挖掘、群智的地理頻譜數(shù)據(jù)挖掘和圖像化的頻譜數(shù)據(jù)挖掘等。

本書是一部高等教材，介紹了陣列信號處理的基礎(chǔ)理論和方法。陣列信號處理作為信號處理的一個重要分支，在通信、雷達(dá)、聲吶等諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本書作為陣列信號處理方面的入門教材和參考書，主要內(nèi)容包括窄帶、寬帶陣列信號的建模與校正，窄帶、寬帶波束形成理論與方法，窄帶、寬帶、非相干源、相干源信號波達(dá)方向估計理論與方法，寬頻段

《基于非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測》通過對視覺認(rèn)知的兩種模式—自底向上的顯著目標(biāo)檢測模型和自頂向下顯著目標(biāo)檢測模型的研究發(fā)現(xiàn)，底層視覺刺激可以注意資源的分配，而頂層的視覺感知和先驗知識又能很好地指導(dǎo)視覺顯著目標(biāo)的檢測，將兩者相結(jié)合可以提高檢測效率�！痘�于非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測》采用自底向上與自頂向下相結(jié)合

1.本書重點介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、基本理論、實用技術(shù)，以及用MATLAB進行圖像處理、編程的方法。2.本書結(jié)構(gòu)安排合理，敘述清晰，理論與實踐并重，使用MATLAB作為實驗平臺，加入了大量的實驗實例，并且有大量的實驗結(jié)果圖片，對讀者的理解有很大的幫助。3.本書深入淺出、圖文并茂，文字描述力求簡單易懂。選材上既注重

圖像成為人們對事物進行感知和認(rèn)識的基本方式。可是，日常生活中人們接觸或獲取的各類圖像一般都蘊含較為復(fù)雜的信息。圖像處理算法尤其是自適應(yīng)圖像處理算法已成為圖像處理和人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點�！蹲赃m應(yīng)圖像處理算法及應(yīng)用研究》主要對二維經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?BEMD)、二維局域均值分解(BLMD)、深度學(xué)習(xí)及自適應(yīng)小波算法進行研究