《圖像灰色模型理論與算法》首先介紹了灰色系統(tǒng)理論概況及《圖像灰色模型理論與算法》所用的灰色理論基礎(chǔ)，然后從路面裂縫自動檢測的問題入手，對灰色理論與路面圖像處理的吻合性進(jìn)行詮釋和分析，并進(jìn)一步討論了灰色系統(tǒng)理論在路面圖像處理中的應(yīng)用與發(fā)展現(xiàn)狀，*后從基于灰色序列算子的路面圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、圖像灰色模型(包括灰色圖像關(guān)聯(lián)

本書收集了包括錢學(xué)森、關(guān)肇直、周光召、JohnHolland等著名科學(xué)家的重要文獻(xiàn)。包括《我對系統(tǒng)學(xué)認(rèn)識的歷程》、《復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)研究》、《復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)和社會發(fā)展》等。

本書系統(tǒng)地介紹了系統(tǒng)工程的基本概念、理論與方法，特別是系統(tǒng)工程方法論、系統(tǒng)模型與建模方法、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)預(yù)測、系統(tǒng)評價、系統(tǒng)優(yōu)化、系統(tǒng)決策、網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)的基本理論和方法等。

本書從塊結(jié)構(gòu)模型中間變量不可測量的角度出發(fā)，結(jié)合塊結(jié)構(gòu)模型辨識的基本過程和特點，分析塊結(jié)構(gòu)模型各串聯(lián)模塊在不同激勵信號作用下的特性，研究和設(shè)計組合式多源激勵信號，以解決塊結(jié)構(gòu)模型的可辨識性問題和各模塊的參數(shù)估計分離問題。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地研究和提出能夠抑制干擾的塊結(jié)構(gòu)復(fù)雜非線性工業(yè)過程辨識新方法，包括采用集成建模技術(shù)的

《HNC理論全書》預(yù)定3卷6冊，第一卷論述語言概念空間的基元概念，第二卷論述語言概念空間的基本概念和邏輯概念，第三卷論述語言概念空間的4層級總體結(jié)構(gòu)和未來圖靈機(jī)的理論架構(gòu)。本書為《全書》的第三卷第二冊。本書分為四編（第三卷的后四編）：第五編論機(jī)器翻譯，集中論述句式轉(zhuǎn)換、句類轉(zhuǎn)換、語塊構(gòu)成變換、主輔變換、塊序調(diào)整和句序調(diào)

論語言概念空間的基礎(chǔ)概念基元——圖靈腦理論基礎(chǔ)之四

本書以經(jīng)典Kalman濾波、經(jīng)典時間序列分析、系統(tǒng)辨識、多傳感器信息融合四門學(xué)科的相互滲透作為方法論，主要解決模型參數(shù)估計、狀態(tài)或信號估計、多傳感器信息融合估計、自校正狀態(tài)或信號估計、自校正信息融合狀態(tài)或信號估計五類估計問題。除了重點介紹模型參數(shù)的最小二乘法估計和經(jīng)典Kalman濾波理論外，還系統(tǒng)介紹了白噪聲估計理論、

《論語言概念空間的主體概念基元及其基本呈現(xiàn)》是《HNC理論《論語言概念空間的主體概念基元及其基本呈現(xiàn)》》的第一冊。HNC理論以自然語言理解為其核心探索目標(biāo)，試圖為語言理解的探索開啟一條新的途徑，以語言概念空間的符號化、形式化為手段，實現(xiàn)人類語言腦的純物理模擬。 《論語言概念空間的主體概念基元及其基本呈現(xiàn)》分為兩編，第

《論語言概念空間的主體語境基元》是《HNC理論《論語言概念空間的主體語境基元》》的第二冊。HNC理論以自然語言理解為其核心探索目標(biāo)，試圖為語言理解的探索開啟一條新的途徑，以語言概念空間的符號化、形式化為手段，實現(xiàn)人類語言腦的純物理模擬。 《論語言概念空間的主體語境基元》專門論述構(gòu)成主體語境基元的人類專業(yè)活動，另稱第二

HNC理論以自然語言理解為其核心探索目標(biāo)，試圖為語言理解的探索開啟一條新的途徑，以語言概念空間的符號化、形式化為手段，實現(xiàn)人類語言腦的純物理模擬。 《HNC理論全書：論語言概念空間的總體結(jié)構(gòu)》圍繞“概念無限而概念基元有限、語句無限而句類有限、語境無限而語境單元有限、顯記憶無限而隱記憶有限”這4項HNC理論的基本定理，