圖像閾值化是圖像分割中的重要技術(shù)，《灰度圖像閾值分割法》結(jié)合作者的研究成果，從數(shù)學(xué)機理和算法角度，基于灰度直方圖統(tǒng)計信息，較為系統(tǒng)地闡述了灰度圖像閾值分割的幾個主要方法，包括Otsu法（也稱為**類間方差法或*小類內(nèi)方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小誤差法以及基于灰度共生矩陣的閾值法和其他方法。

本書是根據(jù)教育部最新制定的《高職高專教學(xué)課程教學(xué)基本要求》和《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標及規(guī)格》，并結(jié)合我院各專業(yè)及生源的實際情況，由我院長期從事高職數(shù)學(xué)教學(xué)的教師編寫。 本書內(nèi)容包括高等數(shù)學(xué)、積分變換、概率論三門課程的內(nèi)容。具體為函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、多元函數(shù)微積分、微分方程、傅立葉

本書針對具有多維信號處理中產(chǎn)生的信息幾何與幾何不變量問題，探索一種新的多維信號處理方法。從信息學(xué)角度出發(fā)，給出幾何不變量，并研究其幾何不變量的性質(zhì)，為實現(xiàn)具有多維信號處理問題提供有效的解決方案。本書適合從事智能信息處理、人工智能、計算機視覺等領(lǐng)域工作的學(xué)者和研究人員閱讀人參考，同時也可以作為理工科大學(xué)相關(guān)專業(yè)研究生的教

射頻識別（RFID）技術(shù)的優(yōu)勢在于對物品的標識、識別、跟蹤、定位，它是物聯(lián)網(wǎng)（IOT）感知層核心基礎(chǔ)支撐技術(shù)。本書以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求和RFID多標簽識別技術(shù)為背景，系統(tǒng)的介紹了基于碰撞樹的RFID多標簽識別防碰撞技術(shù)研究的主要成果和技術(shù)方法。碰撞樹算法（CT）是該系列技術(shù)的基礎(chǔ)和代表，它首次將RFID多標簽識別效率提高到

基于脈沖發(fā)放皮層模型的圖像融合技術(shù)

本書凝聚了作者多年來在視頻影像篡改檢驗方面的理論研究以及視頻影像篡改檢驗鑒定實戰(zhàn)應(yīng)用中所積累的理論方法和實踐技術(shù)，為讀者運用視頻和圖像涉及的影像篡改技術(shù)提供相關(guān)理論知識，為公安、檢察、司法部門解決在影像篡改檢驗鑒定中遇到的問題提供理論基礎(chǔ)和實踐工具。主要內(nèi)容包括：影像篡改歷史，數(shù)字影像基礎(chǔ)概念，數(shù)字影像篡改手段，視頻影

《自然計算及其圖像處理與分析應(yīng)用》對自然計算、機器學(xué)習(xí)、圖像處理與分析的三個前沿領(lǐng)域進行了論述，特別是圍繞自然計算在圖像處理分析和機器學(xué)習(xí)中的參數(shù)調(diào)優(yōu)應(yīng)用問題進行了深入探討。主要內(nèi)容包括進化計算、群集智能、圖像增強、圖像分割、圖像匹配、圖像融合、圖像特征抽取、圖像的分類等�！蹲匀挥嬎慵捌鋱D像處理與分析應(yīng)用》著重對上述領(lǐng)

本書將信號分析與系統(tǒng)分析有機地融為一體，在獲得有關(guān)信號分析、系統(tǒng)分析和綜合的一整套概念、理論和方法的同時，也建立了有關(guān)信號處理的基本概念、理論和方法。本書與后續(xù)的系統(tǒng)類課程結(jié)合，構(gòu)成關(guān)于信號、系統(tǒng)的分析、綜合設(shè)計的完備知識結(jié)構(gòu)。 本書具有如下特色： （1）考慮自動化專業(yè)的特點，既精選內(nèi)容，避免重復(fù)，又注意內(nèi)

本書講述能量泛函正則化模型理論分析及應(yīng)用。主要內(nèi)容包括能量泛函正則化模型國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，圖像稀疏化基本理論，半二次型能量泛函正則化模型基本原理及應(yīng)用，能量泛函正則化模型整體處理、分裂原理、對偶模型分裂原理、原始-對偶模型分裂原理及在圖像恢復(fù)中的應(yīng)用。

本書全面、系統(tǒng)地介紹了信號與線性系統(tǒng)的基本理論和基本分析方法，從連續(xù)時間到離散時間，從時域到變換域，力求以統(tǒng)一的觀點闡明基本概念和基本分析方法。全書共6章，主要內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)概述、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析和離散時間信號與