本書主要介紹國內(nèi)外光學(xué)視頻衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀、光學(xué)視頻衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用原理、方法及應(yīng)用效果。具體內(nèi)容包括光學(xué)衛(wèi)星視頻預(yù)處理、光學(xué)衛(wèi)星視頻超分辨率重建、光學(xué)衛(wèi)星視頻動目標(biāo)檢測、光學(xué)衛(wèi)星視頻動目標(biāo)跟蹤、光學(xué)衛(wèi)星視頻三維重建等。針對目前在軌光學(xué)視頻衛(wèi)星的成像特點(diǎn)，結(jié)合衛(wèi)星視頻中所觀測的地物場景和目標(biāo)類型，提出一套適用于光學(xué)衛(wèi)星

本書較為全面地介紹了圖像檢測與控制技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)例，旨在為智能裝備的開發(fā)提供技術(shù)思路和方案參考。上篇“圖像檢測與控制技術(shù)”，主要介紹智能裝備中常用的圖像處理算法、專業(yè)圖像處理系統(tǒng)、近紅外光譜與高光譜成像和自動控制理論。下篇“應(yīng)用實(shí)例”，從圖像檢測實(shí)例、近紅外光譜與高光譜成像技術(shù)應(yīng)用實(shí)例、圖像檢測與控制實(shí)例3個方面，精選

本書是作者及其合作者長期以來在非線性動力學(xué)與微弱信號檢測領(lǐng)域科研成果的總結(jié)。書中系統(tǒng)地介紹了基于非線性動力學(xué)的微弱信號檢測方法，內(nèi)容包括基于隨機(jī)共振的微弱信號檢測方法，基于混沌振子的微弱信號檢測原理及方法，基于Duffing振子、雙耦合Duffing振子、耦合vanderPol-Duffing振子、Holmes-Duf

本書根據(jù)高等工科學(xué)校信號與系統(tǒng)課程教學(xué)基本要求編寫。全書共7章，主要內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)概論、LTI系統(tǒng)的時域分析法、信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散信號與系統(tǒng)的z域分析、狀態(tài)變量分析法、信號與系統(tǒng)的MATLAB輔助分析，并在最后附有每章的部分習(xí)題答案。全書概念準(zhǔn)確，重點(diǎn)突出，結(jié)構(gòu)清晰，文字精練，例

《盲圖像分離理論與應(yīng)用》是對盲源分離技術(shù)的**研究成果進(jìn)行的調(diào)研和總結(jié)，共9章，內(nèi)容包括緒論、基本理論、基于變換域SCA的盲圖像分離、抗加性高斯白噪聲的盲圖像分離、抗混合噪聲的盲圖像源分離、高效的盲圖像分離、基于稀疏盲圖像分離的遙感影像融合、基于形態(tài)成分分析的盲圖像分離與應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的盲源分離。

本書從數(shù)學(xué)角度系統(tǒng)歸納了信號處理中常用的數(shù)學(xué)變換的概念、原理和方法.主要包括最佳逼近理論、分?jǐn)?shù)域信號變換和性質(zhì)、分?jǐn)?shù)域均勻非均勻采樣的特點(diǎn)及誤差分析、分?jǐn)?shù)域數(shù)學(xué)變換方法的快算算法和離散化方法、分?jǐn)?shù)域數(shù)學(xué)變換方法在信號處理領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例。本書可供數(shù)學(xué)與信息科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生、教師、科技工作者和工程技術(shù)人員參考使用.

本書系統(tǒng)地介紹隨機(jī)信號處理的基本理論、算法及應(yīng)用。全書共8章，內(nèi)容包括：離散時間信號處理基礎(chǔ)、隨機(jī)信號分析基礎(chǔ)、隨機(jī)信號的線性模型、非參數(shù)譜估計、**線性濾波器、最小二乘濾波和預(yù)測、參數(shù)譜估計以及自適應(yīng)濾波器。本書采用大多數(shù)碩士研究生和工程技術(shù)人員熟悉的數(shù)學(xué)知識闡述隨機(jī)信號處理原理，對于重要原理和算法既介紹數(shù)學(xué)推導(dǎo)也講

本書在詳細(xì)介紹三維重建概念的基礎(chǔ)上，分析了三維重建的研究前沿，重點(diǎn)介紹了稠密匹配、射影重建、遮擋點(diǎn)恢復(fù)、捆綁調(diào)整、相機(jī)標(biāo)定等方面的研究成果，可使讀者對三維重建有更深入的理解，對促進(jìn)我國在該領(lǐng)域的快速發(fā)展具有積極意義。

全書共分8章，分別介紹了第1章數(shù)字信號處理基礎(chǔ)、第2章隨機(jī)信號譜評估、第3章**濾波、第4章自適應(yīng)濾波、第5章自適應(yīng)濾波器的算子理論及其應(yīng)用、第6章多抽樣率信號處理與濾波器組、第7章小波變換、第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

本書系統(tǒng)地介紹了電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用，主要介紹作者在電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域已公開發(fā)表的系列研究工作，內(nèi)容包括：穩(wěn)健的時域頻譜數(shù)據(jù)挖掘、異構(gòu)的空時頻譜數(shù)據(jù)挖掘、多維的主動頻譜數(shù)據(jù)挖掘、非線性協(xié)同頻譜數(shù)據(jù)挖掘、群智的地理頻譜數(shù)據(jù)挖掘和圖像化的頻譜數(shù)據(jù)挖掘等。