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本書聚焦食品科學(xué)技術(shù)未來發(fā)展需求，將機器學(xué)習(xí)算法與食品科學(xué)技術(shù)緊密融合。以Python作為主要編程語言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等數(shù)據(jù)庫，詳細介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機森林、決策樹、線性回歸、K最近鄰等核心算法。同時，以茶葉、水產(chǎn)品、食用菌、咖啡、掛面、魔芋葡甘聚糖水凝膠

本書系統(tǒng)闡述了現(xiàn)有的目標(biāo)函數(shù)分離ADMM算法，在此基礎(chǔ)上發(fā)展了約束集分離與簡約ADMM算法，解決實際應(yīng)用中更難以應(yīng)付的復(fù)雜約束優(yōu)化問題，并用于求解復(fù)雜的信號處理優(yōu)化問題。全書共12章，主要包括雷達波形設(shè)計、陣列方向圖綜合及魯棒波束形成、以及分布式MIMO雷達定位問題，具體包括包含譜的雷達波形設(shè)計、低旁瓣集中式MIMO雷

受阻于艱深晦澀的技術(shù)原理、陌生又拗口的專業(yè)術(shù)語，很多人對NFT望而卻步。作為深耕Web3的研究人員，筆者試圖通過通俗的語言、簡單的結(jié)構(gòu)、詳實的案例，著眼于縱向時間線、橫向技術(shù)線立體、客觀、完整講解，讓零基礎(chǔ)的讀者迅速掌握NFT的核心要義。 本書一共分為8個篇章。拋棄傳統(tǒng)定義、歷史、應(yīng)用的舊模式，開篇直入主題，先通過全局

本書圍繞產(chǎn)品退化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計建模問題，考慮實際中不同的退化環(huán)境與數(shù)據(jù)特點，包括產(chǎn)品的異質(zhì)性、使用環(huán)境的動態(tài)性、測量的隨機性等因素，發(fā)展了一系列基于Wiener隨機過程的退化模型。針對每一類模型，本書對模型的性質(zhì)、模型參數(shù)估計、模型驗證等方面問題進行了深入討論，并通過多種實際退化數(shù)據(jù)驗證所提模型的有效性。本書總結(jié)與發(fā)展了作

本專著針對現(xiàn)有次/超同步振蕩機理分析難以闡明新能源場站設(shè)備間耦合作用，現(xiàn)有控制措施無法適應(yīng)振蕩頻率不確定、形態(tài)多變場景，難以兼顧新能源機組基頻特性影響等問題，通過探究新能源機組次/超頻動態(tài)響應(yīng)特性的關(guān)鍵影響因素，結(jié)合新能源場站網(wǎng)絡(luò)拓撲，建立新能源場站網(wǎng)絡(luò)能量模型，揭示新能源機組之間及新能源機組與無功補償裝置之間的耦合作

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本書以基于電網(wǎng)換相的電流源型直流輸電系統(tǒng)為對象，闡明了直流輸電系統(tǒng)換相失敗的演變過程和影響因素，以及直流輸電系統(tǒng)換相失敗與控制系統(tǒng)的關(guān)系，給出了直流輸電系統(tǒng)首次和后續(xù)換相失敗臨界電壓的計算方法以及預(yù)測方法、首次換相失敗的預(yù)防控制方法、基于自適應(yīng)啟動電壓和基于逆變站故障安全域的后續(xù)換相失敗抑制方法、直流輸電系統(tǒng)換相失敗穿

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本書圍繞高放廢料固化處理過程中固化處理材料的制備與性能優(yōu)化，在綜述高放廢料固化處理研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對我國高放廢料的硼硅酸鹽和磷酸鹽玻璃/玻璃陶瓷固化材料的簡潔化制備、結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定性等方面的研究結(jié)果進行概括和分析。全書共分為八章，其主要內(nèi)容包括高放核料玻璃/玻璃陶瓷固化的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢概述（第一章），典型硼硅酸鹽玻