本書(shū)介紹了蜂群算法的原理，深入研究了如何提升蜂群算法搜索和開(kāi)發(fā)能力，系統(tǒng)探討了蜂群智能算法的改進(jìn)策略。并在此基礎(chǔ)上，對(duì)蜂群算法在物流調(diào)度、自動(dòng)控制、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的實(shí)際工程應(yīng)用進(jìn)行了研究，證實(shí)了相關(guān)算法的有效性。本書(shū)各章節(jié)之間既互相聯(lián)系又相對(duì)獨(dú)立，讀者可根據(jù)自己需要選擇閱讀。本書(shū)可作為人工智能、自動(dòng)控制、模式識(shí)別等專(zhuān)業(yè)

Python作為一門(mén)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，近年來(lái)被廣泛使用。本書(shū)由一線(xiàn)骨干教師編寫(xiě)，是一本理論與實(shí)踐并重的教材。全書(shū)主要講解了Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、函數(shù)與模塊、特征數(shù)據(jù)類(lèi)型及其操作、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、字符串和正則表達(dá)式、多線(xiàn)程與多進(jìn)程、異常處理、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、文件操作和數(shù)據(jù)可視化等。本書(shū)的特色是理論知識(shí)體系完善、實(shí)踐案例清晰易懂

本書(shū)基于SQLServer2016介紹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念、基本原理和基本設(shè)計(jì)方法，以面向工作過(guò)程的教學(xué)方法組織安排各章節(jié)的內(nèi)容。本書(shū)突出適用性，減少理論知識(shí)的介紹，并設(shè)計(jì)了大量的課堂實(shí)踐和課外拓展，符合高職高專(zhuān)教育教學(xué)的特點(diǎn)。本書(shū)分為三篇，由9個(gè)項(xiàng)目組成。知識(shí)儲(chǔ)備篇（項(xiàng)目1和項(xiàng)目2）從理論層面介紹數(shù)據(jù)庫(kù)；基礎(chǔ)應(yīng)用篇（

本書(shū)較為全面地介紹了目前JavaEE企業(yè)級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)中常用的三大輕量級(jí)流行框架——Spring、SpringMVC及MyBatis的知識(shí)，并在三大框架的基礎(chǔ)上對(duì)目前較為流行的SpringBoot框架的應(yīng)用進(jìn)行了拓展介紹。 全書(shū)共15章，內(nèi)容包括企業(yè)級(jí)項(xiàng)目導(dǎo)引及開(kāi)發(fā)環(huán)境、Spring入門(mén)、SpringBean裝配、Spri

本書(shū)全面介紹和Python相關(guān)的內(nèi)容。本書(shū)共有15個(gè)模塊，主要包括Python編程基礎(chǔ)（模塊1~9）和Python開(kāi)發(fā)應(yīng)用（模塊10~15）兩部分內(nèi)容，全部代碼適用于Python3.7、Python3.8以及更高版本。在各模塊（不包括模塊1）中都精選和安排了與實(shí)際結(jié)合緊密的典型案例，讓讀者既可以通過(guò)基本案例學(xué)到Pyth

本書(shū)內(nèi)容共三部分。第一部分介紹了當(dāng)前的人工智能技術(shù)，進(jìn)而引出了人工智能算法的脆弱性以及人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，并對(duì)全書(shū)的框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行了大致介紹。第二部分是對(duì)人工智能算法安全性的探討，該部分首先對(duì)人工智能算法的脆弱性進(jìn)行了介紹，包括不同場(chǎng)景與應(yīng)用的對(duì)抗樣本生成方法和先進(jìn)的對(duì)抗樣本防御方法；然后對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)安全進(jìn)行

本書(shū)分為11個(gè)單元，全書(shū)安排了58個(gè)有趣的編程知識(shí)案例，以親切的筆調(diào)、活潑語(yǔ)言介紹了Python少兒編程的相關(guān)知識(shí)。內(nèi)容包括：?jiǎn)卧?：好玩的新朋友——Python編程入門(mén)；單元2：是非分明我知道——判斷與分支；單元3：我是繪畫(huà)大師——turtle海龜做圖；單元4：永不停息的循環(huán)——讓程序重復(fù)執(zhí)行；單元5：“裝數(shù)據(jù)的容器

本書(shū)根據(jù)高職院校的教學(xué)特點(diǎn)和培養(yǎng)目標(biāo)編寫(xiě)而成，全面介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的基本框架、基本理論，以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面的管理、配置和維護(hù)技術(shù)。全書(shū)共7章，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全概述、黑客常用的攻擊方法、計(jì)算機(jī)病毒、數(shù)據(jù)加密技術(shù)、防火墻技術(shù)、Windows操作系統(tǒng)安全及Web應(yīng)用安全。本書(shū)注重實(shí)用性，以實(shí)驗(yàn)為依托，將實(shí)驗(yàn)

云是大氣中的主要組成部分之一，云通過(guò)輻射強(qiáng)迫、潛熱強(qiáng)迫和對(duì)流強(qiáng)迫等影響大氣環(huán)境和氣候變化，在大氣能量分配、輻射傳輸及水循環(huán)系統(tǒng)中起著不可忽視的作用；同時(shí)，對(duì)基于遙感圖像的定量化反演地面和空中目標(biāo)也有重要的影響。近些年眾多衛(wèi)星的發(fā)射，為空基云遙感提供了數(shù)據(jù)條件，同時(shí)也促進(jìn)了云遙感技術(shù)的發(fā)展。本書(shū)首先介紹云的分類(lèi)和特征；然

本書(shū)分析和歸納了互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員地位獲得的組成、內(nèi)涵、本質(zhì)及特點(diǎn)，提出了“制度性與非制度性因素”地位獲得研究假設(shè)，通過(guò)定量和定性的方法對(duì)658名互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員的地位獲得數(shù)據(jù)，建立“專(zhuān)業(yè)技術(shù)地位、職業(yè)地位、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位”三個(gè)地位獲得模型，并進(jìn)行了驗(yàn)證和討論，試圖探討技術(shù)、資本、權(quán)力、信仰之間的關(guān)系，為互聯(lián)網(wǎng)