本書主要介紹函數(shù)逼近理論與小波框架理論方法。全書共6章。第1章介紹求解lp（0≤p≤1）優(yōu)化模型的幾個基本核心概念，限制等距性質(zhì)（RIP）、零空間性質(zhì)（NSP）以及矩陣相互相干性（MC）條件等，也介紹作者們解決的關(guān)于RIP最優(yōu)上界的一個猜想；第2章通過給出構(gòu)造確定性測量矩陣的方法，介紹作者們解決的lo優(yōu)化模型及其求解算

本書是作者在積累多年科研成果的基礎(chǔ)上撰寫而成的，詳細(xì)介紹風(fēng)格遷移領(lǐng)域中的一些算法設(shè)計和模型，涉及鉛筆畫風(fēng)格實現(xiàn)、圖像上色、云南重彩畫的數(shù)字模擬和合成以及云南重彩畫風(fēng)格化繪制等技術(shù)。本書包含4種不同的風(fēng)格遷移算法，模型構(gòu)建思路和實現(xiàn)步驟詳細(xì)透徹。本書立足于圖像風(fēng)格遷移這一大的研究領(lǐng)域，結(jié)合作者多年的科研工作經(jīng)驗，本書面向

本書面向非電子信息類理工科專業(yè)的碩士研究生和高年級本科生，系統(tǒng)介紹信號處理與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論與基本應(yīng)用，旨在使讀者掌握信號處理與數(shù)據(jù)分析的基本理論與基本方法，并解決各領(lǐng)域科學(xué)研究與工程實際中的信號處理相關(guān)技術(shù)問題。全書共14章，包括信號與系統(tǒng)的基本原理、傅里葉理論和信號與系統(tǒng)的頻域分析、信號與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、信號的

本書系統(tǒng)討論了近年來圖像處理方法的新進展，主要內(nèi)容包括：圖像的變分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的幾個新進展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正則化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正則化和逆尺度空間的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其對應(yīng)的分解空間，以及利用這些分解空間的等價范數(shù)建立的各種圖像逆尺度空間

本書在對圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經(jīng)典的圖像降噪方法進行回顧總結(jié)的基礎(chǔ)上，分別針對灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點，主要結(jié)合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法，介紹了相應(yīng)的降噪方法的算法原理及結(jié)果。同時還對基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺的圖像降噪方法相關(guān)實現(xiàn)進行描述，包括實現(xiàn)

本書主要內(nèi)容包括語義圖像分割相關(guān)理論和具體事項，在介紹語義圖像分割目的和相關(guān)技術(shù)及傳統(tǒng)分割算法的基礎(chǔ)上，講述了從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展過程，重點介紹了全卷積網(wǎng)絡(luò)，通過采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了從圖像像素到像素類別的變換；從而進一步介紹了基于全卷積網(wǎng)絡(luò)改進的Unet網(wǎng)絡(luò)，以及兩種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的SegNet網(wǎng)絡(luò)：正常版與貝

本書從透明界面光電偏振成像理論與技術(shù)研究背景出發(fā)，全面論述透明界面輻射偏振特性和成像理論、系統(tǒng)構(gòu)成和校正方法及典型應(yīng)用。具體內(nèi)容包括：光的偏振性及偏振信息的描述、透明界面的輻射偏振特性、偏振成像理論、偏振成像系統(tǒng)的響應(yīng)非線性校正與儀器矩陣標(biāo)定、透明界面的光電偏振成像檢測方法、透明界面光電偏振成像技術(shù)的應(yīng)用等。本書緊跟該

本書系統(tǒng)闡述非平穩(wěn)信號時頻分析與分解的基本原理和方法，不僅包括常用的分析方法，還重點介紹參數(shù)化時頻變換、同步壓縮變換、變分模式分解、非線性調(diào)頻分量非參數(shù)化分解等。本書系統(tǒng)介紹非平衡信號時頻分析與分解方法的基本思想、算法原理、仿真算例以及該方法在工程信號分析與機械故障診斷中的應(yīng)用，并且給出主要算法的MATLAB程序代碼，

隨著半導(dǎo)體工藝加工技術(shù)的快速發(fā)展，處理器已從單核發(fā)展到多核，計算性能獲得很大的提升，使其在雷達、通信、導(dǎo)航、遙感、圖像處理、生物醫(yī)學(xué)、自動控制等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書介紹在國家核高基重大專項的支持下，由中國電子科技集團公司自主研制的一款多核高性能智能處理器BWDSP100，該處理器集成了4個內(nèi)核，提供峰值算力達到72

數(shù)字圖像處理是計算機大類高年級本科生和低年級研究生的數(shù)據(jù)類重要課程。本書面向算法解析和工程建模能力培養(yǎng)，介紹圖像處理、圖像認(rèn)知和建模的基本方法，集中介紹圖像處理的基本算法。本書共10章，介紹成像科學(xué)和圖像處理基本概念，以及二維信號線性系統(tǒng)基本建模方法，系統(tǒng)概述卷積、濾波、增強、復(fù)原、邊緣檢測、頻域分析和分割等基本算法的