《高等院校十二五規(guī)劃精品教材：計量經(jīng)濟學》案例選擇的標準是：新穎性、實效性、典型性。案例中盡量采用最新的真實數(shù)據(jù)，使讀者更容易感受和理解案例中所描述的經(jīng)濟環(huán)境。同時，刪除了復雜的數(shù)據(jù)推理和運算過程，代之以統(tǒng)計軟件的介紹，從而使讀者可以將主要精力放在理解計量經(jīng)濟學原理、掌握正確建立和選用計量經(jīng)濟模型及方法上，計算過程則由計算機輕松實現(xiàn)。
第1章 導論
1.1 計量經(jīng)濟學概述
1.2 計量經(jīng)濟學的基本概念
1.3 建立與應用計量經(jīng)濟模型的主要步驟
第2章 一元線性回歸模型
2.1 回歸分析和回歸函數(shù)
2.2 簡單線性回歸模型參數(shù)的估計
2.3 回歸直線的擬合優(yōu)度
2.4 一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
2.5 一元線性回歸模型的預測
2.6 案例分析
第3章 多元線性回歸模型
3.1 多元線性回歸模型概述
3.2 多元線性回歸模型的參數(shù)估計方法
3.3 多元線性回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗
3.4 多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
3.5 多元線性回歸模型的預測
3.6 案例分析
第4章 異方差
4.1 異方差概述
4.2 異方差產(chǎn)生的檢驗
4.3 異方差的修正
4.4 案例分析
第5章 自相關
5.1 自相關的性質
5.2 白相關的后果
5.3 自相關的診斷
5.4 自相關的補救措施
5.5 自相關系數(shù)的估計
5.6 案例分析
第6章 多重共線性
6.1 多重共線性的性質
6.2 多重共線性的后果
6.3 多重共線性的檢驗
6.4 多重共線性的解決方法
6.5 案例分析
第7章 擴展的單方程計量經(jīng)濟學模型
7.1 分布滯后模型
7.2 非線性回歸模型
第8章 單方程時間序列計量經(jīng)濟學基礎
8.1 時間序列概述-
8.2 時間序列的平穩(wěn)性
8.3 自回歸移動平均模型
8.4 時間序列平穩(wěn)性的檢驗
8.5 協(xié)整和誤差修正模型
8.6 向量白回歸（vAR）模型
8.7 案例分析
第9章 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型
9.1 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的概念
9.2 模型的識別
9.3 模型的估計
9.4 案例分析
第10章 Eviews應用基礎
10.1 Eviews軟件包簡介
10.2 經(jīng)典計量經(jīng)濟模型Eviews操作
附錄
參考文獻
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