本書以多源遙感圖像配準為研究對象,全面分析了已有的局部不變特征提取和描述算法,匹配搜索策略以及匹配優(yōu)化提取算法等影像圖像配準的各種因素;探討適用于多元遙感圖像的具有互補不變的局部不變特征提取的描述算法。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 圖像配準研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀 2
1.3 基于特征的圖像配準方法研究現(xiàn)狀 3
1.4 研究的目的和意義 7
1.5 主要研究內(nèi)容 8
1.6 本章小結(jié) 10
第2章 遙感圖像預(yù)處理 11
2.1 遙感圖像預(yù)處理 11
2.2 SAR影像預(yù)處理 20
2.3 本章小結(jié) 23
第3章 集成局部互補不變特征的提取與描述 24
3.1 尺度空間構(gòu)建 24
3.2 局部不變特征提取 25
3.3 高效特征提取算法 37
3.4 圖像局部不變特征描述 48
3.5 圖像局部不變特征匹配策略 55
3.6 局部不變性特征提取算法的評估標準 55
3.7 實驗與分析 57
3.8 本章小結(jié) 63
第4章 集成局部互補不變特征的多源遙感圖像配準 64
4.1 Kd-樹算法 64
4.2 優(yōu)化提取算法 74
4.3 集成局部互補不變特征配準算法 78
4.4 本章小結(jié) 97
第5章 基于局部不變特征配準算法性能評價及應(yīng)用 98
5.1 配準Recall-Precision比較 98
5.2 配準速度比較 100
5.3 配準精度比較 101
5.4 圖像融合 103
5.5 變化檢測 106
5.6 本章小結(jié) 108
第6章 結(jié)論與展望 109
6.1 結(jié)論 109
6.2 展望 110
參考文獻 111
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