大型活動群體排隊(duì)現(xiàn)象研究:上海世博會案例
定 價:88 元
叢書名:智能科學(xué)技術(shù)著作叢書
- 作者:顧基發(fā)編著
- 出版時間:2017/8/1
- ISBN:9787030533463
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:G245
- 頁碼:192
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
本書內(nèi)容分三篇:通論;排除行為的物理、事理、人理分析;與排隊(duì)行為感知有關(guān)的信息技術(shù)。
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目錄
前言
第一篇 通論
第1章 引言 3
1.1 幾個大型社會活動 3
1.2 大型社會活動引起的群體排隊(duì)現(xiàn)象 4
參考文獻(xiàn) 6
第2章 世博會概述 7
2.1 歷屆世博會簡介 7
2.2 上海世博會簡介 9
參考文獻(xiàn) 13
第3章 上海世博會中的排隊(duì)問題 14
3.1 973課題組已收集到上海世博會數(shù)據(jù)和影像等大量有關(guān)排隊(duì)的資料 15
3.2 上海世博會參觀人數(shù)的統(tǒng)計 17
3.2.1 上海世博會會期每天參觀者實(shí)際人數(shù)的統(tǒng)計 17
3.2.2 按8個地面主出人口統(tǒng)計的每天的參觀人數(shù) 18
3.2.3 按不同時段統(tǒng)計的每天的參觀人數(shù) 19
3.3 上海世博會排隊(duì)時間的統(tǒng)計 21
3.3.1 上海世博會排隊(duì)時間的宏觀統(tǒng)計 21
3.3.2 上海世博一些具體場館平均隊(duì)長和排隊(duì)時間加T后的微觀統(tǒng)計圖 23
3.4 研究上海世博排隊(duì)的意義 28
參考文獻(xiàn) 30
第二篇 排隊(duì)行為的物理、事理、人理分析
第4章 排隊(duì)的物理層面分析 33
4.1 幾個排隊(duì)論物理層面分析結(jié)果 33
4.2 片區(qū)復(fù)雜排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)的仿真演算 37
4.3 排隊(duì)中片區(qū)參觀者轉(zhuǎn)移研究 40
4.3.1 各片區(qū)游客人數(shù)的統(tǒng)計 40
4.3.2 建立客流移動模型 41
4.3.3 建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型 42
4.3.4 預(yù)測結(jié)果 42
4.4 排隊(duì)現(xiàn)象相關(guān)性研究 43
4.4.1 單個館當(dāng)日與次日隊(duì)長以及等待時間的相關(guān)性 43
4.4.2 不同場館之間的相關(guān)性 46
4.4.3 場館的訪問流量分別與平均排隊(duì)長度序列和平均等待時長序列白相關(guān)性的關(guān)系 47
4.4.4 世博園區(qū)不同場館之間平均排隊(duì)長度序列相關(guān)性 49
4.4.5 總結(jié)與討論 51
4.5 排隊(duì)時間序列的Hurst指數(shù)的計算和分析 51
4.5.1 時間序列的白相似性、Hurst指數(shù)和分?jǐn)?shù)維 51
4.5.2 上海世博會總參觀人數(shù)序列、各館排隊(duì)長度序列和等待時間序列的Hurst指數(shù)計算 54
4.5.3 上海世博會各館排隊(duì)長度序列和等待時間序列的Hurst指數(shù)相關(guān)性計算 56
4.5.4 北京園博會總參觀人數(shù)序列的Hurst指數(shù)計算 59
參考文獻(xiàn) 60
第5章 排隊(duì)的心理層面分析 61
5.1 參觀者對排隊(duì)紀(jì)律、排隊(duì)環(huán)境的滿意度 61
5.2 上海世博會參觀者和館方對館內(nèi)服務(wù)質(zhì)量的滿意度 64
5.2.1 加拿大館和澳大利亞館反應(yīng) 65
5.2.2 上海世博會排隊(duì)的故事 66
5.2.3 對參展的外國展館滿意度深入調(diào)查 67
5.2.4 上海世博會觀眾滿意度的進(jìn)一步實(shí)證研究 69
5.2.5 對上海世博會影響感知維度的16個主要評價指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析 73
5.2.6 結(jié)語 73
參考文獻(xiàn) 74
第6章 排隊(duì)的社會層面分析 76
6.1 社會效益(觀眾、館方、世博會組織方) 76
6.2 人群過分密集引起突發(fā)事故的風(fēng)險估計與預(yù)防 78
6.2.1 人群過分密集混亂會引起群發(fā)事件 78
6.2.2 上海世博會如何防止過分擁擠和踐踏事件 81
6.3 幾個排隊(duì)中的定性分析 82
6.4 排隊(duì)集群行為的描述 91
6.5 各展館定性和定量綜合聚類 91
參考文獻(xiàn) 104
第三篇 與排隊(duì)行為感知有關(guān)的信息技術(shù)
第7章 視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)下群體信息感知 109
7.1 視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)下群體信息感知系統(tǒng) 109
7.1.1 復(fù)雜場景密集人群行為分析 109
7.1.2 客流分布預(yù)測 110
7.2 基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的人群行為分析系統(tǒng)框架 115
7.3 基于整數(shù)規(guī)劃的大型活動人群行為分析 117
7.3.1 基于整數(shù)規(guī)劃的自動分組軌跡識別 118
7.3.2 參觀模式分析 119
7.4 上海世博會集群人數(shù)統(tǒng)計技術(shù) 122
7.4.1 上海世博會集群人數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫 122
7.4.2 集群人數(shù)統(tǒng)計的方法概述 123
參考文獻(xiàn) 128
第8章 志愿者服務(wù)評估與志愿者服務(wù)感知的信息系統(tǒng)平臺 130
8.1 志愿者服務(wù)與評估 130
8.2 園區(qū)志愿者服務(wù)的手機(jī)評測系統(tǒng) 130
8.3 志愿者評估系纜功能 136
8.4 典型數(shù)據(jù)分析 138
8.5 總結(jié)與展望 143
參考文獻(xiàn) 143
第9章 用互聯(lián)網(wǎng)信息預(yù)測參加大型社會活動中客流量 144
9.1 大型社會活動中客流量預(yù)測 144
9.2 HR方法判別關(guān)鍵詞的預(yù)測能力 147
9.2.1 時差相關(guān)性分析 147
9.2.2 基于HR方法有預(yù)測能力的關(guān)鍵詞集合 147
9.3 實(shí)證檢驗(yàn) 149
9.3.1 數(shù)據(jù)源 149
9.3.2 訓(xùn)練樣本和測試樣本 150
9.3.3 世博會客流量有預(yù)測能力關(guān)鍵詞的識別 150
9.3.4 世博會客流量預(yù)測建模及預(yù)測分析 151
9.3.5 HR方法的有效性分析 159
參考文獻(xiàn) 160
第10章 基于新浪微博對大型社會活動集群行為的分析 162
10.1 分析目的 162
10.2 數(shù)據(jù)說明 162
10.2.1 數(shù)據(jù)來源 162
10.2.2 數(shù)據(jù)提取 163
10.3 分析內(nèi)容 165
10.3.1 熱門微博分析 165
10.3.2 用戶地域分布 166
10.3.3 場館關(guān)鍵詞分析 166
10.3.4 用戶軌跡數(shù)據(jù)分析 168
10.3.5 相關(guān)聯(lián)場館分析 175
10.4 分析總結(jié) 176
參考文獻(xiàn) 176
附錄A Hurst指數(shù)的計算方法 177
附錄B 上海世博會預(yù)測主題使用的關(guān)鍵詞 178
附錄C 上海世博會SH集合中的關(guān)鍵詞 181
附錄D 上海世博會S0.6集合中的關(guān)鍵詞 183
附錄E 上海世博會S0.5集合中的關(guān)鍵詞 184