隨機(jī)微分對(duì)策理論與應(yīng)用
定 價(jià):69 元
叢書(shū)名:百題大過(guò)關(guān)
- 作者:康代瑟得·M.拉馬錢德蘭、克里斯·P.托科什編
- 出版時(shí)間:2017/6/1
- ISBN:9787118109207
- 出 版 社:國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類:O211.63
- 頁(yè)碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
康代瑟得·M.拉馬錢德蘭、克里斯·P.托科什編
*的《*微分對(duì)策理論與應(yīng)用》結(jié)構(gòu)如下:**章將對(duì)*微分對(duì)策進(jìn)行一般性的介紹和綜述,并給出背景材料。第2章簡(jiǎn)單介紹線性追蹤一逃逸微分對(duì)策,這使我們對(duì)相關(guān)概念有了*好的理解。第3章將分析二人零和*微分對(duì)策問(wèn)題以及多種解決方法,本章還介紹了多種形式的對(duì)策問(wèn)題。第4章給出了若干類*線性追蹤一逃逸對(duì)策問(wèn)題的正規(guī)解;第5章將討論N人*微分對(duì)策問(wèn)題。一般而言,擴(kuò)散問(wèn)題相對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題來(lái)說(shuō)不是很好的逼近方法。為了解決這個(gè)問(wèn)題,第6章將介紹二人*微分對(duì)策的弱收斂性方法。在第7章中,將研究多人對(duì)策問(wèn)題的弱收斂性方法。第8章將針對(duì)兩類不同的支付結(jié)構(gòu):賠付和各態(tài)遍歷支付以及它們的非零和案例介紹一些有用的數(shù)值方法。第9章將給出*微分對(duì)策在現(xiàn)實(shí)世界中的金融和競(jìng)爭(zhēng)性廣告方面的應(yīng)用。
第1章 概述、研究現(xiàn)狀和背景材料
1.1 引言
1.2 確定性微分對(duì)策:研究現(xiàn)狀簡(jiǎn)介
1.2.1 二人零和微分對(duì)策狀態(tài)變量和控制變量
1.2.2 追蹤逃逸微分對(duì)策
1.2.3 兩車問(wèn)題
1.2.4 蘭徹斯特戰(zhàn)斗模型
1.2.5 非零和N人微分對(duì)策
1.2.6 微分對(duì)策中的Friedman方法
1.3 隨機(jī)微分對(duì)策:定義和簡(jiǎn)單討論
1.3.1 隨機(jī)線性追蹤逃逸對(duì)策
1.3.2 隨機(jī)微分對(duì)策定義
1.4 問(wèn)題形式
1.5 基本定義
第2章 隨機(jī)線性追逃對(duì)策
2.1 引言
2.2 基礎(chǔ)知識(shí)和存在性定理
2.2.1 存在性定理
2.3 一類隨機(jī)線性追蹤一逃逸對(duì)策解的存在性
2.3.1 一類廣義隨機(jī)線性追逃對(duì)策
2.3.2 方程式(2.2.1 )的特例
2.4 帶有非隨機(jī)控制的隨機(jī)線性追逃對(duì)策的解
2.4.1 預(yù)備知識(shí)
2.4.2 對(duì)策的終止
2.4.3 最優(yōu)控制
第3章 二人零和微分對(duì)策:一般情況
3.1 引言
3.2 二人零和微分對(duì)策:鞅方法
3.2.1 Isaacs條件
3.3 二人零和對(duì)策和黏性解
3.4 多模式隨機(jī)微分對(duì)策
第4章 某些隨機(jī)線牲追逃對(duì)策的形式解
4.1 引言
4.2 基礎(chǔ)知識(shí)
4.3 具有完善信息的隨機(jī)線性追逃對(duì)策的形式解
4.4 具有不完善信息的隨機(jī)追逃問(wèn)題
4.5 小結(jié)
第5章 N人非協(xié)作微分對(duì)策
5.1 引言
5.2 隨機(jī)追逃對(duì)策
5.2.1 二人非零和對(duì)策
5.2.2 預(yù)備知識(shí)
5.2.3 主要結(jié)果
5.2.4 N人隨機(jī)微分對(duì)策
5.3 一般解
5.3.1 無(wú)限時(shí)域上的賠付
5.3.2 各態(tài)遍歷的支付
5.3.3 占用測(cè)度
5.3.4 均衡解的存在性
第6章 二人隨飆微分對(duì)策中的弱收斂
6.1 引言
6.2 弱收斂初步
6.3 一些主要支付函數(shù)的結(jié)構(gòu)
6.3.1 遍歷支付
6.3.2 問(wèn)題描述
6.3.3 抖振引理
6.3.4 主要結(jié)果
6.3.5 離散策略
6.3.6 賠付
6.3.7 截至第一次退出時(shí)的支付
6.4 具有多模式和弱收斂性的二人零和隨機(jī)微分對(duì)策
6.4.1 問(wèn)題描述
6.4.2 弱收斂和次優(yōu)性
6.5 僅有部分觀測(cè)信息的隨機(jī)微分對(duì)策
6.5.1 擴(kuò)散模型
6.5.2 寬帶噪聲情況下的有限時(shí)間濾波和對(duì)策
6.5.3 大時(shí)間尺度問(wèn)題
6.5.4 具有部分非線性觀測(cè)信息的情況
6.6 二人微分對(duì)策中的確定性逼近
6.6.1 預(yù)備知識(shí)
6.6.2 流體逼近
6.6.3 最優(yōu)性
6.6.4 L2收斂性
第7章 多人對(duì)策中的弱收斂牲
7.1 引言
7.2 常用的支付
7.2.1 平均支付
7.2.2 順向賠付
7.2.3 離散參數(shù)對(duì)策
7.3 N人微分對(duì)策中的確定性逼近
7.3.1 主要收斂性結(jié)果
第8章 數(shù)值方法
8.1 引言
8.2 賠付情況
8.2.1 馬爾可夫鏈逼近方法
8.2.2 連續(xù)時(shí)間插值
8.2.3 邊界和逼近
8.2.4 條件(A8.2.4)下的逼近
8.2.5 有限值和式(8.2.25)中關(guān)于rε(-)的分段定常逼近
8.2.6 有限值和分段定常及延時(shí)逼近
8.2.7 次最優(yōu)策略
8.2.8 數(shù)值解的收斂性
8.2.9 終止時(shí)間問(wèn)題和追蹤一逃選對(duì)策
8.3 遍歷支付情況
8.4 非零和情況
8.4.1 模型
8.4.2 隨機(jī)終止
8.4.3 證明的注解
8.4.4 對(duì)控制的逼近
8.4.5 均衡解和逼近
8.4.6 式(8.4.1 7)中值的實(shí)用表示
8.4.7 馬爾可夫鏈近似方法
8.4.8 8w(·)的構(gòu)造
8.4.9 鏈的一階逼近
8.4.10 帶有與控制無(wú)關(guān)驅(qū)動(dòng)噪聲的鏈的表示
8.4.11 反向結(jié)果
第9章 金融領(lǐng)域的應(yīng)用
9.1 引言
9.2 隨機(jī)股權(quán)投資模型與機(jī)構(gòu)投資者的投機(jī)活動(dòng)
9.3 不確定性情況下的競(jìng)爭(zhēng)廣告
9.3.1 模型
9.3.2 公司間對(duì)稱
9.3.3 公司間非對(duì)稱
爹考文獻(xiàn)