第一章隨機(jī)事件與概率(1) 
1.1隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件(1) 
1.1.1隨機(jī)試驗(yàn)(1) 
1.1.2隨機(jī)事件與樣本空間(2) 
1.2隨機(jī)事件的關(guān)系、運(yùn)算及其性質(zhì)(3) 
1.2.1事件的關(guān)系及其運(yùn)算(3) 
1.2.2事件的運(yùn)算性質(zhì)(4) 
1.3事件的概率及其計(jì)算(5) 
1.4條件概率事件獨(dú)立性(8) 
習(xí)題一(11) 
第二章隨機(jī)變量及其分布(13) 
2.1隨機(jī)變量及其分布函數(shù)(13) 
2.2離散型隨機(jī)變量(16) 
2.2.1離散型隨機(jī)變量及其分布列(16) 
2.2.2常見(jiàn)的離散型分布(17) 
2.3連續(xù)型隨機(jī)變量(21) 
2.3.1連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度(21) 
2.3.2常見(jiàn)的連續(xù)型分布(23) 
2.3.3混合型隨機(jī)變量(27) 
2.4隨機(jī)變量函數(shù)的分布(28) 
2.4.1離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布(28) 
2.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布(29) 
習(xí)題二(32) 
第三章多維隨機(jī)變量及其分布(36) 
3.1多維隨機(jī)變量(36) 
3.1.1多維隨機(jī)變量(36) 
3.1.2二維離散型隨機(jī)變量(37) 
3.1.3二維連續(xù)型隨機(jī)變量(39) 
3.2條件分布(42) 
3.2.1條件分布(42) 
3.2.2離散情形(42) 
3.2.3連續(xù)情形(42) 
3.3隨機(jī)變量的獨(dú)立性(43) 
3.4多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布(44) 
3.4.1多維離散情形(45) 
3.4.2多維連續(xù)情形(45) 
3.4.3一般情形(47) 
習(xí)題三(48) 
第四章數(shù)字特征(51) 
4.1隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(51) 
4.1.1離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(51) 
4.1.2連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(53) 
4.1.3隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望(54) 
4.1.4數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)(56) 
4.2隨機(jī)變量的方差(57) 
4.3隨機(jī)變量的矩(61) 
4.4協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)(63) 
4.4.1隨機(jī)變量的協(xié)方差(63) 
4.4.2相關(guān)系數(shù)(65) 
4.4.3協(xié)方差矩陣(68) 
4.5條件數(shù)學(xué)期望(69) 
4.5.1條件期望的定義(69) 
4.5.2條件期望的性質(zhì)(71) 
習(xí)題四(72) 
第五章大數(shù)定律和中心極限定理(76) 
5.1大數(shù)定律(76) 
5.2中心極限定理(80) 
習(xí)題五(86) 
第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念(89) 
6.1總體與樣本(89) 
6.1.1總體與個(gè)體(89) 
6.1.2簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本(90) 
6.1.3理論分布與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)(90) 
6.1.4統(tǒng)計(jì)量和樣本矩(91) 
6.2抽樣分布(93) 
6.2.1χ2分布(93) 
6.2.2t分布(94) 
6.2.3F分布(94) 
6.2.4正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布(95) 
6.2.5順序統(tǒng)計(jì)量的分布(97) 
習(xí)題六(97) 
第七章參數(shù)估計(jì)(99) 
7.1參數(shù)估計(jì)概念(99) 
7.2矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法(100) 
7.2.1矩估計(jì)法(100) 
7.2.2極大似然估計(jì)法(102) 
7.3估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(106) 
7.3.1無(wú)偏性(106) 
7.3.2有效性(108) 
7.3.3一致性(109) 
7.4區(qū)間估計(jì)(110) 
7.4.1區(qū)間估計(jì)的概念(110) 
7.4.2單個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)(110) 
7.4.3單個(gè)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)(112) 
7.4.4兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)(113) 
7.4.5兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)(114) 
7.4.6單側(cè)置信區(qū)間(115) 
習(xí)題七(116) 
第八章假設(shè)檢驗(yàn)(121) 
8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念(121) 
8.1.1問(wèn)題的提出(121) 
8.1.2假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理(122) 
8.1.3假設(shè)檢驗(yàn)的步驟(123) 
8.1.4兩類錯(cuò)誤(123) 
8.1.5原假設(shè)的選取原則(124) 
8.2參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)(124) 
8.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值μ的假設(shè)檢驗(yàn)(124) 
8.2.2兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)(130) 
8.3正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)(132) 
8.3.1單個(gè)正態(tài)總體方差σ2的χ2檢驗(yàn)(132) 
8.3.2兩個(gè)正態(tài)總體情形(134) 
8.4分布擬合檢驗(yàn)(135) 
8.5p值檢驗(yàn)法(139) 
習(xí)題八(141) 
第九章線性統(tǒng)計(jì)模型(144) 
9.1回歸分析(144) 
9.1.1問(wèn)題的提出(144) 
9.1.2一元線性回歸模型(145) 
9.1.3最小二乘法(145) 
9.1.4正態(tài)假設(shè)下的極大似然估計(jì)及性質(zhì)(146) 
9.1.5模型的檢驗(yàn)(148) 
9.1.6預(yù)測(cè)與控制(151) 
9.1.7幾點(diǎn)推廣(152) 
9.2方差分析(155) 
9.2.1問(wèn)題的提出(155) 
9.2.2單因素方差分析模型(156) 
9.2.3平方和分解和方差分析表(157) 
9.2.4雙因素試驗(yàn)的方差分析(159) 
9.2.5多因素正交表設(shè)計(jì)的方差分析(162) 
習(xí)題九(164) 
第十章概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)(167) 
10.1數(shù)據(jù)的描述分析(167) 
10.1.1加載Excel 2013數(shù)據(jù)分析模塊(167) 
10.1.2描述統(tǒng)計(jì)(167) 
10.2常見(jiàn)概率分布(173) 
10.3隨機(jī)模擬方法(174) 
10.3.1產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)(174) 
10.3.2蒙特卡羅模擬(176) 
10.4抽樣與參數(shù)估計(jì)(179) 
10.4.1簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(179) 
10.4.2參數(shù)估計(jì)(179) 
10.5假設(shè)檢驗(yàn)(180) 
10.5.1單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)(180) 
10.5.2兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)(181) 
10.6方差分析(185) 
10.6.1單因素方差分析(185) 
10.6.2多因素方差分析(185) 
10.7回歸分析(187) 
附表1幾種常用的概率分布(192) 
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表(194) 
附表3泊松分布表(195) 
附表4t分布表(197) 
附表5χ2分布表(199) 
附表6F分布表(202) 
部分習(xí)題答案(214) 
參考文獻(xiàn)(223)