《北華大學文庫：小波分析理論及工程應用》全面闡述了小波分析的基本概念和基本算法，介紹了小波分析在信號分析、圖像壓縮、模式識別、跟蹤等圖像分析中的應用。 《北華大學文庫：小波分析理論及工程應用》適合做高等學校計算機、信息、電子類專業(yè)本科生、碩士研究生的教材以及一般工程技術(shù)人員的參考書。
謝成俊，1962年生，教授，計算機應用技術(shù)碩士研究生導師，北華大學數(shù)字圖像處理研究所所長，北華大學計算機科學技術(shù)學院（軟件學院）副院長，全國高等師范學校計算機教育研究會理事。曾獲吉林省教委重點培養(yǎng)優(yōu)秀青年骨干教師、江城人才精英等稱號。主持國家自然科學基金項目一項，主持中國科學院青年創(chuàng)新基金項目一項，主持科學技術(shù)部中小型企業(yè)創(chuàng)新項目一項，主持吉林省科技廳、教育廳項目多項。主要參與國防科技預研項目、中國科學院創(chuàng)新項目等多項。在《SPIE》等刊物公開發(fā)表論文50余篇，其中被EI檢索6篇。
第一章 多分辨率分析的基本性質(zhì)
1.1 Shannon采樣定理
1.2 多分辨率分析的基本性質(zhì)
1.2.1 多分辨率分析MRA定義
1.2.2 兩尺度關(guān)系及性質(zhì)
1.3 幾種常用的兩尺度形式
1.4 正交投影關(guān)系及一維小波變換
第二章 正交緊支集小波
2.1 Daubechies正交小波濾波器
2.2 尺度函數(shù)、小波函數(shù)的計算
2.3 小波濾波器能量集中性質(zhì)的實驗研究
2.4 Comet正交小波濾波器結(jié)構(gòu)
2.5 Symlet正交小波濾波器結(jié)構(gòu)
第三章 雙正交小波變換
3.1 雙正交小波的性質(zhì)
3.2 雙正交小波變換快速算法
3.3 典型雙正交小波濾波器
3.3.1 B樣條雙正交小波濾波器
3.3.2 Antio97雙正交小波濾波器
第四章 多維小波變換
4.1 二維張量積正交小波變換
4.1.1 二維多分辨率分析的基本概念
4.1.2 二維小波分解快速算法
4.1.3 二維小波重構(gòu)快速算法
4.2 三維小波變換
4.2.1 三維多分辨率分析的基本概念
4.2.2 三維小波分解快速算法
4.2.3 三維小波重構(gòu)快速算法
第五章 向量小波變換和小波包變換
5.1 向量小波性質(zhì)
5.2 向量小波變換分解快速算法
5.3 向量小波變換重構(gòu)快速算法
5.4 向量小波變換預濾波
5.5 小波包變換
5.6 小波包算法的實現(xiàn)
5.7 小波包算法的改進及在圖像壓縮中的應用
第六章 提升方案
6.1 提升方案的概念
6.2 提升方案基本原理
6.3 基于提升方案的整數(shù)（JDF（m，n）雙正交小波變換
6.4 基于提升方案的整數(shù)Deslauriers-Dubuc（m，n）插值雙正交小波變換
6.5 其他小波提升方案
6.6 二維提升方案
6.7 濾波器約束條件對小波變換提升格式及濾波效果影響的研究
6.8 整數(shù)小波變換提升格式能量集中性質(zhì)實驗研究
第七章 小波分析在模式識別中的應用研究
7.1 基于B樣條小波的邊緣檢測算子
7.1.1 小波變換邊緣檢測的優(yōu)點
7.1.2 B樣條小波邊緣檢測算子
7.2 邊緣檢測的小波變換算法
7.3 不變矩特征及實驗
7.3.1 不變矩理論
7.3.2 仿真實驗
7.4 基于小波變換的快速匹配
7.5 具有平移、伸縮、旋轉(zhuǎn)不變性的小波特征的目標跟蹤方法
7.5.1 灰度模板匹配跟蹤和特征跟蹤
7.5.2 Gabor小波介紹
7.5.3 利用Gabor小波特征進行目標跟蹤的方法
第八章 小波變換在圖像壓縮中的應用研究
8.1 嵌入式小波零樹編碼算法（EZW）
8.2 集合的分層樹剖分編碼算法（SPIHT）
8.2.1 SPIHT算法具體符號規(guī)定
8.2.2 SPIHT算法具體實現(xiàn)過程
8.2.3 編碼圖像自適應小波變換設計
8.2.4 SPIHT編碼VC+十數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)
8.3 EZW和SPIHT編碼方法實例
8.3.1 EZW編碼方法例子
8.3.2 SPIHT編碼方法例子
8.4 小波變換約束條件的簡單實例
8.5 小波變換傳遞誤差、尺度、加權(quán)量化對圖像壓縮質(zhì)量影響的實驗研究
8.5.1 小波變換域傳遞誤差、尺度、加權(quán)量化
8.5.2 小波變換邊界延拓問題研究
8.5.3 傳遞誤差對SPIHT編碼圖像壓縮的影響
8.5.4 小波變換尺度對SPIHT編碼圖像壓縮的影響
8.5.5 加權(quán)量化對SPIHT編碼圖像壓縮的影響
8.5.6 SPIHT無損壓縮實驗結(jié)果及討論
8.6 基于Rice Coding算法的圖像壓縮
8.6.1 Rice Coding概述
8.6.2 改進的Rice Coding算法
8.6.3 實驗結(jié)果和結(jié)論
8.6.4 改進的Rice Coding算法其他標準測試圖像壓縮實驗
8.6.5 改進的Rice Coding算法彩色圖像壓縮仿真實驗結(jié)果
8.7 三維小波變換在序列視頻圖像壓縮編碼中的應用
8.7.1 圖像序列的三維小波分解
8.7.2 三維SPIHT算法
8.7.3 基于三維小波變換的視頻圖像壓縮實驗結(jié)果和討論
第九章 用Visual C++實現(xiàn)小波分析編程
9.1 用VisuaI C++建立一個工程
9.2 添加用戶自己的應用程序接口
9.3 在VC++應用程序中編寫DLL應用程序
9.4 VC++編程實現(xiàn)小波變換
9.5 DLL函數(shù)調(diào)用舉例
9.6 MATLAB的各種小波基分解后的子帶構(gòu)成情況
9.7 使用VC++DLL函數(shù)調(diào)用的優(yōu)點
參考文獻
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