第1章 隨機(jī)事件與概率
1．1 隨機(jī)事件
1．1．1 隨機(jī)試驗(yàn)
1．1．2 隨機(jī)事件的定義
1．1．3 隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算
1．2 隨機(jī)事件的概率
l．2．1 頻率
1．2．2 概率的概念
1．2．3 概率的性質(zhì)
1．2．4 古典概型
1．2．5 幾何概型
1．3 條件概率與事件的獨(dú)立性
1．3．1 條件概率
1．3．2 乘法公式
1．3．3 事件的獨(dú)立性
1．4 全概率公式與貝葉斯公式
1．4．1 全概率公式
1．4．2 貝葉斯公式
習(xí)題1

第2章 一維隨機(jī)變量及其分布
2．1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2．1．1 隨機(jī)變量
2．1．2 分布函數(shù)
2．2 離散型隨機(jī)變量及其分布
2．2．1 離散型隨機(jī)變量的分布律
2．2．2 常用離散型隨機(jī)變量的分布律
2．3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
2．3．1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2．3．2 常用連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
2．4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2．4．1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2．4．2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2

第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3．1 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
3．1．1 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù)
3．1．2 二維離散型隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布律
3．1．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其聯(lián)合概率密度
3．2 邊緣分布
3．2．1 二維隨機(jī)變量的邊緣分布函數(shù)
3．2．2 二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律
3．2．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度
3．3 條件分布
3．3．1 二維離散型隨機(jī)變量的條件分布律
3．3．2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率密度
3．4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．4．1 隨機(jī)變量獨(dú)立性的定義
3．4．2 二維離散型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．4．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．5．1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．5．2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題3

第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學(xué)期望
4．1．1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4．1．4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4．2 方差
4．2．1 方差的定義
4．2．2 方差的計(jì)算
4．2．3 方差的性質(zhì)
4．3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4．3．1 協(xié)方差的定義
4．3．2 協(xié)方差的性質(zhì)
4．3．3 相關(guān)系數(shù)的定義
4．3．4 相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)
4．4 矩、協(xié)方差矩陣
4．4．1 原點(diǎn)矩和中心矩
4．4．2 協(xié)方差矩陣
4．4．3 n維正態(tài)分布的概率密度
4．4．4 n維正態(tài)分布的幾個(gè)重要性質(zhì)
習(xí)題4

第5章 大數(shù)定律和中心極限定理
5．1 大數(shù)定律
5．1．1 切比雪夫不等式
5．1．2 大數(shù)定律
5．2 中心極限定理
習(xí)題5

第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)
6．1 隨機(jī)樣本
6．1．1 總體
6．1．2 樣本
6．2 抽樣分布
6．2．1 統(tǒng)計(jì)量
6．2．2 常用的統(tǒng)計(jì)量
6．2．3 常用的統(tǒng)計(jì)分布
6．2．4 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
習(xí)題6

第7章 參數(shù)估計(jì)
7．1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7．1．1 矩估計(jì)法
7．1．2 極大似然估計(jì)法
7．2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
7．2．1 無(wú)偏性
7．2．2 有效性
7．2．3 一致性I
7．3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7．3．1 單個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
7．3．2 兩個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7

第8章 假設(shè)檢驗(yàn)-
8．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8．1．1 引例
8．1．2 假設(shè)檢驗(yàn)的思想方法
8．1．3 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
8．1．4 兩類錯(cuò)誤
8．2 單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
8．2．1 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
8．2．2 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
8．3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
8．3．1 兩個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
8．3．2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題8

第9章 回歸分析與方差分析初步
9．1 一元線性回歸分析
9．1．1 一元線性回歸模型
9．1．2 未知參數(shù)的估計(jì)
9．1．3 一元線性回歸的顯著性檢驗(yàn)
9．1．4 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
9．2 可線性化的非線性回歸分析
9．3 多元線性回歸分析
9．3．1 多元線性回歸模型
9．3．2 多元回歸模型的參數(shù)估計(jì)
9．4 方差分析
9．4．1 基本概念
9．4．2 數(shù)學(xué)模型
9．4．3 統(tǒng)計(jì)分析
習(xí)題9
附錄
附錄A 常用的概率分布表
附錄B 泊松分布表
附錄C 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄D X2分布表
附錄E t分布表
附錄F F分布表
附表G 相關(guān)系數(shù)臨界值表
附錄H 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
附錄I 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)法
參考答案
參考文獻(xiàn)