第一章 概述
§1.1 引言
1.1.1 什么是統(tǒng)計
1.1.2 統(tǒng)計方法的特點
§1.2 隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計規(guī)律性
1.2.1 隨機(jī)試驗和隨機(jī)現(xiàn)象
1.2.2 隨機(jī)性和規(guī)律性
§1.3 統(tǒng)計學(xué)中的基本概念
1.3.1 概率——不確定性的度量
1.3.2 變量
1.3.3 總體和樣本
§1.4 常用統(tǒng)計軟件簡介
1.4.1 計算機(jī)應(yīng)用的意義
1.4.2 常用統(tǒng)計軟件簡介
1.4.3 本教材使用的統(tǒng)計軟件——Excel介紹
§1.5 Excel在本章中的應(yīng)用
1.5.1 Excel基本用法介紹
1.5.2 Excel中的函數(shù)和宏
習(xí)題1

第二章 數(shù)據(jù)的描述
§2.1 引言
§2.2 簡單隨機(jī)抽樣
§2.3 數(shù)據(jù)的簡單整理
2.3.1 統(tǒng)計量
2.3.2 統(tǒng)計圖形
§2.4 數(shù)據(jù)的概括
2.4.1 刻畫數(shù)據(jù)中心位置的數(shù)字特征
2.4.2 刻畫數(shù)據(jù)分散度的數(shù)字特征
2.4.3 一些數(shù)字特征的基本性質(zhì)
2.4.4 分位點和盒形圖
§2.5 Excel在本章中的應(yīng)用
2.5.1 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器宏
2.5.2 直方圖宏
2.5.3 盒形圖
習(xí)題2

第三章 概率的規(guī)則
§3.1 事件的關(guān)系和運算
3.1.1 樣本空間
3.1.2 事件的關(guān)系
3.1.3 事件的運算
§3.2 得到概率的方法
3.2.1 相對頻率方法
3.2.2 古典概型的概率計算
§3.3 概率的性質(zhì)
§3.4 條件概率與Bayes公式
3.4.1 條件概率
3.4.2 乘法規(guī)則
3.4.3 獨立性
3.4.4 Bayes公式
習(xí)題3

第四章 隨機(jī)變量及其分布
§4.1 離散型隨機(jī)變量及其分布
4.1.1 離散型隨機(jī)變量的分布律
4.1.2 常用離散型分布
§4.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§4.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
4.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)
4.3.2 常用的連續(xù)型隨機(jī)變量
§4.4 多維隨機(jī)變量的概念
§4.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.5. 1數(shù)學(xué)期望
4.5.2 方差
4.5.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
§4.6 獨立隨機(jī)變量和的收斂性
4.6.1 切比雪夫不等式
4.6.2 獨立隨機(jī)變量和的收斂性
4.6.3 中心極限定理
§4.7 Excel在本章中的應(yīng)用
4.7.1 離散型隨機(jī)變量分布律計算
4.7.2 連續(xù)型隨機(jī)變量分布函數(shù)計算
習(xí)題4

第五章 統(tǒng)計估計
§5.1 抽樣分布
5.1.1 y2分布
5.1.2 t分布
5.1.3 F分布
§5.2 正態(tài)總體下的抽樣分布
§5.3 點估計方法
5.3.1 矩法
5.3.2 極大似然法
§5.4 置信區(qū)間
5.4.1 一個正態(tài)總體的情形
5.4.2 兩個正態(tài)總體的情形
§5.5 Excel在本章中的應(yīng)用
5.5.1 統(tǒng)計三大分布計算
5.5.2 單正態(tài)總體置信區(qū)間計算
5.5.3 雙正態(tài)總體置信區(qū)間計算
習(xí)題5

第六章 假設(shè)檢驗
§6.1 假設(shè)檢驗的基本思想
6.1.1 檢驗問題的提出
6.1.2 原假設(shè)和備選假設(shè)
6.1.3 否定論證與實際推斷原理
6.1.4 p值
6.1.5 統(tǒng)計顯著性
6.1.6 兩類錯誤概率
§6.2 單正態(tài)總體的顯著性檢驗
6.2.1 顯著性水平檢驗法
6.2.2 檢驗的一般步驟
6.2.3 單正態(tài)總體均值檢驗
6.2.4 單正態(tài)總體方差檢驗
§6.3 雙正態(tài)總體的檢驗
6.3.1 方差已知時對均值差的檢驗(Z檢驗)
6.3.2 方差未知但相等時對均值差的檢驗(t檢驗)
6.3.3 方差未知時對均值差的檢驗(可分離方差檢驗)
6.3.4 等方差和均值差的檢驗
§6.4 非正態(tài)總體的檢驗
6.4.1 大樣本檢驗
6.4.2 指數(shù)分布的參數(shù)檢驗
§6.5 X2擬合優(yōu)度檢驗
6.5.1 y2擬合優(yōu)度檢驗
6.5.2 列聯(lián)表獨立性檢驗
§6.6 Excel在本章中的應(yīng)用
6.6.1 單樣本Z檢驗和t檢驗
6.6.2 雙樣本t檢驗
6.6.3 雙樣本等方差檢驗
6.6.4 y2擬合優(yōu)度檢驗
6.6.5 列聯(lián)表獨立性檢驗
習(xí)題6

第七章 方差分析
§7.1 問題的提出及基本假定
§7.2 單因素方差分析
7.2.1 方差分析的基本思想
7.2.2 單因素方差分析
7.2.3 多重比較
§7.3 雙因素方差分析
7.3.1 無交互作用的雙因素方差分析
7.3.2 有交互作用的雙因素方差分析
§7.4 Excel在本章中的應(yīng)用
7.4.1 單因素方差分析
7.4.2 無交互作用的雙因素方差分析
7.4.3 有交互作用的雙因素方差分析
習(xí)題7

第八章 回歸分析和相關(guān)分析
§8.1 相關(guān)分析
8.1.1 相關(guān)系數(shù)
8.1.2 相關(guān)性檢驗
§8.2 一元線性回歸分析
8.2.1 基本假定
8.2.2 最小二乘回歸
§8.3 一元線性回歸的檢驗和置信推斷
8.3.1 R2——回歸模型擬合程度的指標(biāo)
8.3.2 回歸系數(shù)的顯著性檢驗
8.3.3 回歸系數(shù)的置信推斷
§8.4 預(yù)測
8.4.1 對給定x對應(yīng)的y值的預(yù)測區(qū)間
8.4.2 對給定x，y的條件平均E(y/x)的預(yù)測區(qū)間
§8.5 多元線性回歸
8.5.1 模型的設(shè)定
8.5.2 建模
8.5.3 模型診斷
§8.6 非線性回歸
§8.7 Excel在本章中的應(yīng)用
8.7.1 散點圖和相關(guān)系數(shù)
8.7.2 一元線性回歸
8.7.3 多元回歸分析
8.7.4 非線性回歸分析
習(xí)題8
附表一 泊松分布表
附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表三 X2分布的分位數(shù)值表
附表四 t分布的分位數(shù)值表
附表五 F分布的分位數(shù)值表
附表六 多重比較的Turkey-Kramer程序標(biāo)準(zhǔn)變程qa表
習(xí)題答案
參考書目