《水文水資源隨機模擬技術(shù)》闡述了：水文水資源隨機模擬技術(shù)的基本原理和分析方法，重點介紹了單變量線性參數(shù)隨機模型、單變量非線性參數(shù)隨機模型、多變量參數(shù)隨機模型、非參數(shù)隨機模型和基于計算智能的隨機模型，同時探討了隨機模擬技術(shù)在水文水資源系統(tǒng)分析、計算、預(yù)測、風(fēng)險管理等方面的典型應(yīng)用。全書具有系統(tǒng)性、新穎性和可操作性的顯著特點。
《水文水資源隨機模擬技術(shù)》可作為高校水文水資源及環(huán)境類專業(yè)的高年級本科生及研究生的教材和教學(xué)參考書，也可供理工科高校農(nóng)業(yè)、氣象、地質(zhì)等相關(guān)專業(yè)的高年級學(xué)生、研究生和教師閱讀，同時適合于有關(guān)科技工作者使用和參考。
第1章 緒論
1.1 水文水資源隨機模擬的概念與特點
1.2 水文水資源隨機模擬的理論研究進展
1.3 水文水資源隨機模擬的應(yīng)用研究進展
第2章 隨機模擬的基本理論與分析方法
2.1 概述
2.2 隨機過程
2.3 馬爾柯夫過程
2.4 平穩(wěn)隨機過程
2.5 水文水資源時間序列分析方法
2.6 水文水資源序列的組成分析及其識別
2.7 水文水資源序列的極差分析和輪次分析
2.8 純隨機序列的隨機模擬
第3章 單變量線性參數(shù)隨機模型
3.1 概述
3.2 建立隨機模型的程序
3.3 線性平穩(wěn)隨機模型
3.4 季節(jié)性自回歸模型
3.5 解集模型
3.6 正則展開模型
3.7 長持續(xù)性模型
3.8 分期乎穩(wěn)自回歸模型
第4章 單變量非線性參數(shù)隨機模型
4.1 概述
4.2 門限自回歸模型
4.3 雙線性模型
4.4 指數(shù)自回歸模型
4.5 具有物理基礎(chǔ)的隨機模型
第5章 多變量參數(shù)隨機模型
5.1 概述
5.2 多變量平穩(wěn)自回歸模型
5.3 多變量季節(jié)性自回歸模型
5.4 空間典型解集模型
5.5 空間相關(guān)解集模型
5.6 多變量序列隨機模擬的主站模型
5.7 多變量序列隨機模擬的正交變換法
5.8 地統(tǒng)計學(xué)隨機模擬方法
第6章 非參數(shù)隨機模型
6.1 概述
6.2 最近鄰抽樣隨機模型
6.3 單變量核密度估計隨機模型
6.4 多變量核密度估計隨機模型
6.5 非參數(shù)解集模型
6.6 基于小波變換的組合隨機模擬模型
第7章 基于計算智能的隨機模型
7.1 概述
7.2 基于遺傳算法的水文變量正態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模擬方法
7.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隨機模型
7.4 基于模糊信息擴散技術(shù)的隨機模型
第8章 隨機模擬技術(shù)在水文水資源系統(tǒng)中的應(yīng)用
8.1 概述
8.2 隨機模擬技術(shù)在水文水資源系統(tǒng)分析計算中的應(yīng)用
8.3 隨機模型在水文水資源系統(tǒng)預(yù)測中的應(yīng)用
8.4 隨機模擬技術(shù)在設(shè)計洪水過程線法適用性探討中的應(yīng)用
8.5 隨機模擬技術(shù)在水文水資源系統(tǒng)風(fēng)險分析中的應(yīng)用
8.6 隨機模擬技術(shù)在水文系統(tǒng)干旱頻率分析中的應(yīng)用
8.7 隨機模擬技術(shù)在改進層次分析法中的應(yīng)用
8.8 隨機模擬技術(shù)在流域暴雨洪水系統(tǒng)隨機模擬中的應(yīng)用
8.9 隨機模擬技術(shù)在流域防洪體系超標準洪水風(fēng)險分析中的應(yīng)用
結(jié)束語
參考文獻
附錄一
附錄二
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