Python數據分析基礎(第2版)/“十三五”全國統計規(guī)劃教材
定 價:128 元
叢書名:“十三五”全國統計規(guī)劃教材
- 作者:阮敬 著
- 出版時間:2018/8/1
- ISBN:9787503786143
- 出 版 社:中國統計出版社
- 中圖法分類:TP311.561
- 頁碼:472
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《Python數據分析基礎(第2版)/“十三五”全國統計規(guī)劃教材》通過真實案例,全面介紹python3編程基礎及其數據分析工具的應用,培養(yǎng)讀者通過數據提出問題、分析問題、解決問題以及對分析結果評價的能力。全書內容包括:python3基本配置和編程基礎、面向對象編程及并行處理、數據預處理、數據描述與可視化、統計推斷、相關分析、關聯分析、回歸分析、主成分和因子分析、聚類、判別與分類、列聯分析、對應分析、定性數據分析、時間序列分析、神經網絡與深度學習等,將數據分析工作中的基本理論、方法和應用進行深入剖析。
阮敬(1979—),博士,現任首都經濟貿易大學研究生院副院長,統計學院教授,北京市豐臺區(qū)政協委員。兼任北京大數據協會副秘書長、中國統計教育學會常務理事兼高等教育分會副秘書長、中國商業(yè)統計學會常務理事、全國工業(yè)統計學教學研究會理事等職。近年來主持國家社科基金、***人文社科基金、北京市自然科學基金、北京市社科基金、留學人員科技活動擇優(yōu)資助項目等10余項;主持世界500強企業(yè)及大型國企、國家部委及北京市政府部門等的大數據分析相關橫向課題20余項。在國內外公開發(fā)表論文50余篇,出版專著教材5部,先后11次榮獲***學位辦全國應用統計專業(yè)學位研究生教育指導委員會優(yōu)秀教學成果獎、全國統計科學研究優(yōu)秀成果獎、北京市哲學社會科學優(yōu)秀成果獎、北京市統計科學研究優(yōu)秀成果獎等科研和教學獎勵。
第1章 Python編程基礎
1.1 Python系統配置
1.2 Python基礎知識
1.2.1 幫助
1.2.2 標識符
1.2.3 行與縮進
1.2.4 變量與對象
1.2.5 數字與表達式
1.2.6 運算符
1.2.7 字符串
1.2.7.1 轉義字符
1.2.7.2 字符串格式化
1.2.7.3 字符串的內置方法
1.2.8 日期和時間
1.3 數據結構與序列
1.3.1 列表
1.3.1.1 列表索引和切片
1.3.1.2 列表操作
1.3.1.3 內置列表函數
1.3.1.4 列表方法
1.3.2 元組
1.3.3 字典
1.3.4 集合
1.3.5 推導式
1.4 語句與控制流
1.4.1 條件語句
1.4.2 循環(huán)語句
1.4.2.1 while循環(huán)
1.4.2.2 for循環(huán)
1.4.2.3 循環(huán)控制
1.5 函數
1.5.1 函數的參數
1.5.2 全局變量與局部變量
1.5.3 匿名函數
1.5.4 遞歸和閉包
1.5.5 柯里化與反柯里化
1.5.6 常用的內置高階函數
1.5.6.1 filter函數
1.5.6.2 map函數
1.5.6.3 reduce函數
1.6 迭代器、生成器和裝飾器
1.6.1 迭代器
1.6.2 生成器
1.6.3 裝飾器
第2章 Python編程進階
2.1 類
2.1.1 聲明類
2.1.2 方法
2.1.2.1 實例方法
2.1.2.2 類方法
2.1.2.3 靜態(tài)方法
2.1.3 屬性
2.1.3.1 實例屬性和類屬性
2.1.3.2 私有屬性和公有屬性
2.1.4 繼承
2.1.4.1 隱式繼承
……
第3章 數據預處理
第4章 數據描述
第5章 統計圖形與可視化
第6章 簡單統計推斷
第7章 方差分析
第8章 非參數檢驗
第9章 相關分析與關聯分析
第10章 回歸分析
第11章 離散因變量模型
第12章 主成分與因子分析
第13章 列聯分析與對應分析
第14章 聚類
第15章 判別與分類
第16章 神經網絡與深度學習
第17章 時間序列分析
附錄:各章圖形