第1章數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言概述
1.1什么是數(shù)據(jù)挖掘
1.2數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果
1.3數(shù)據(jù)挖掘能做什么
1.4數(shù)據(jù)挖掘方法的特點(diǎn)
1.5數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用
1.6R語(yǔ)言入門(mén)必備
1.7RStudio簡(jiǎn)介
1.8本章函數(shù)列表

第2章R的數(shù)據(jù)組織和整理
2.1R的數(shù)據(jù)對(duì)象
2.2向量的創(chuàng)建和訪(fǎng)問(wèn)
2.3矩陣的創(chuàng)建和訪(fǎng)問(wèn)
2.4數(shù)據(jù)框的創(chuàng)建和訪(fǎng)問(wèn)
2.5數(shù)組和列表的創(chuàng)建和訪(fǎng)問(wèn)
2.6數(shù)據(jù)對(duì)象的相互轉(zhuǎn)換
2.7導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)和保存數(shù)據(jù)
2.8R語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
2.9R語(yǔ)言數(shù)據(jù)整理和程序設(shè)計(jì)綜合應(yīng)用
2.10本章函數(shù)列表

第3章R的數(shù)據(jù)可視化
3.1繪圖基礎(chǔ)
3.2單變量分布特征的可視化
3.3多變量聯(lián)合分布特征的可視化
3.4變量間相關(guān)性的可視化
3.5GIS數(shù)據(jù)的可視化
3.6文本詞頻數(shù)據(jù)的可視化
3.7本章函數(shù)列表

第4章R的近鄰分析：數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
4.1近鄰分析：K近鄰法
4.2基于變量重要性的加權(quán)K近鄰法
4.3基于觀測(cè)相似性的加權(quán)K近鄰法
4.4本章函數(shù)列表

第5章R的決策樹(shù)：數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
5.1決策樹(shù)算法概述
5.2分類(lèi)回歸樹(shù)的生長(zhǎng)過(guò)程
5.3分類(lèi)回歸樹(shù)的剪枝
5.4分類(lèi)回歸樹(shù)的R函數(shù)和應(yīng)用示例
5.5建立分類(lèi)回歸樹(shù)的組合預(yù)測(cè)模型
5.6隨機(jī)森林
5.7本章函數(shù)列表

第6章R的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
6.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
6.2B�睵反向傳播網(wǎng)絡(luò)
6.3B�睵反向傳播網(wǎng)絡(luò)的R函數(shù)和應(yīng)用示例
6.4本章函數(shù)列表

第7章R的支持向量機(jī)：數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
7.1支持向量分類(lèi)概述
7.2線(xiàn)性可分問(wèn)題下的支持向量分類(lèi)
7.3廣義線(xiàn)性可分問(wèn)題下的支持向量分類(lèi)
7.4線(xiàn)性不可分問(wèn)題下的支持向量分類(lèi)
7.5多分類(lèi)的支持向量分類(lèi)
7.6支持向量回歸
7.7R的支持向量機(jī)及應(yīng)用示例
7.8本章函數(shù)列表

第8章R的一般聚類(lèi)：揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)
8.1聚類(lèi)分析概述
8.2基于質(zhì)心的聚類(lèi)模型：K�睲eans聚類(lèi)
8.3基于質(zhì)心的聚類(lèi)模型：PAM聚類(lèi)
8.4基于聯(lián)通性的聚類(lèi)模型：層次聚類(lèi)
8.5基于統(tǒng)計(jì)分布的聚類(lèi)模型：EM聚類(lèi)
8.6本章函數(shù)列表

第9章R的特色聚類(lèi)：揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)
9.1BIRCH聚類(lèi)
9.2SOM網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)
9.3基于密度的聚類(lèi)模型：DBSCAN聚類(lèi)
9.4本章函數(shù)列表

第10章R的關(guān)聯(lián)分析：揭示數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性
10.1簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)規(guī)則及其測(cè)度
10.2Apriori算法及應(yīng)用示例
10.3Eclat算法及應(yīng)用示例
10.4簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用示例
10.5序列關(guān)聯(lián)分析及SPADE算法
10.6本章函數(shù)列表

第11章R的模式甄別：診斷異常數(shù)據(jù)
11.1模式甄別方法和評(píng)價(jià)概述
11.2模式甄別的無(wú)監(jiān)督偵測(cè)方法及應(yīng)用示例
11.3模式甄別的有監(jiān)督偵測(cè)方法及應(yīng)用示例
11.4模式甄別的半監(jiān)督偵測(cè)方法及應(yīng)用示例
11.5本章函數(shù)列表

第12章R的網(wǎng)絡(luò)分析初步
12.1網(wǎng)絡(luò)的定義、表示及構(gòu)建
12.2網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性的測(cè)度
12.3網(wǎng)絡(luò)子群構(gòu)成特征研究
12.4網(wǎng)絡(luò)整體特征刻畫(huà)
12.5主要網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型及特點(diǎn)
12.6本章函數(shù)列表R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘