前 言
忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。似乎在一夜之間，大數據就紅遍了南北半球，在神州大地更是一時風頭無二。與此同時，大數據也被神化得無處不在，無所不包，無所不能。這里面有認識上的原因，也有跟風的成分。我們以為，越是在熱得發(fā)燙的時候，越是需要有人在旁邊吹吹冷風。在這里談談小數據的重要性、預測態(tài)、未來式，并非要否定大數據的價值。相反，只有我們充分認識了小數據的特點和應用，才能更好地利用大數據，才能通過小數據和大數據的互補，更好地展現數據之美、數據之道、數據之魅、數據之巔。
數據本無大小，但應用場合、處理方式的不同卻分出大小。數據表示的是過去，但表達的是未來，所以應用數據不僅需要全量數據，也需要樣本數據；不僅要了解相關性，更要明白因果關系；不僅要預見未來，更要量化自我。這就迫使我們從更廣泛的角度理解小數據，梳理小數據與大數據的分野，從而將相關思路投射、印證于小數據，考察其核心特點和應用特質。除傳統(tǒng)統(tǒng)計學以外，人工智能、復雜系統(tǒng)等技術的發(fā)展，小數據也能學習，小數據也能復雜化，小數據遠比我們想象的要強大。這本書主要通過一些小案例來理解小數據之美，如中醫(yī)的望聞問切、保險的大數法則、軍事的戰(zhàn)略與戰(zhàn)術、信用的能力與意愿、生態(tài)的小環(huán)境與大環(huán)境、企業(yè)的賬面與實際、教育的應試教育與素質教育等，進而揭示數據的局面變化、邏輯更新、未來演進。
傳統(tǒng)思想要求我們知己知彼，百戰(zhàn)不殆運籌帷幄，決勝千里抽絲剝繭，明察秋毫，互聯(lián)網思維要求我們精簡取舍極致專注，偶爾也思考黑天鵝灰犀牛，但大多數時間都沉陷于大數據和大數據時代。我們迫切需要一點新的思路、新的視角，我們需要更系統(tǒng)、更強大的小數據，我們需要更全面地理解小數據。重新審視我們的時代。小數據，盡管仍籠罩在迷霧中，但已經開始在我們腦海中浮現出其整體的輪廓，這就是我們選擇寫《小數據之美》的初衷，也是我們選擇寫《小數據之美》的本義。
本書由陳輝編著，中央財經大學碩士研究生李明子、李冰，招商銀行易斯琪，央財國際研究院特約研究員龐博參與了本書主要章節(jié)的資料整理，由陳輝統(tǒng)一修改定稿。
本書在編寫過程中，參考了國際國內的相關著作、論文、報告和案例，中央財經大學中國精算研究院的多位專家學者提出了許多有益的修改意見，在此一并表示感謝。由于時間緊迫和編者水平有限，書中疏漏、錯誤之處在所難免，敬請讀者批評指正。

中央財經大學中國精算研究院 陳輝博士
前 言
忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。似乎在一夜之間，大數據就紅遍了南北半球，在神州大地更是一時風頭無二。與此同時，大數據也被神化得無處不在，無所不包，無所不能。這里面有認識上的原因，也有跟風的成分。我們以為，越是在熱得發(fā)燙的時候，越是需要有人在旁邊吹吹冷風。在這里談談小數據的重要性、預測態(tài)、未來式，并非要否定大數據的價值。相反，只有我們充分認識了小數據的特點和應用，才能更好地利用大數據，才能通過小數據和大數據的互補，更好地展現數據之美、數據之道、數據之魅、數據之巔。
數據本無大小，但應用場合、處理方式的不同卻分出大小。數據表示的是過去，但表達的是未來，所以應用數據不僅需要全量數據，也需要樣本數據；不僅要了解相關性，更要明白因果關系；不僅要預見未來，更要量化自我。這就迫使我們從更廣泛的角度理解小數據，梳理小數據與大數據的分野，從而將相關思路投射、印證于小數據，考察其核心特點和應用特質。除傳統(tǒng)統(tǒng)計學以外，人工智能、復雜系統(tǒng)等技術的發(fā)展，小數據也能學習，小數據也能復雜化，小數據遠比我們想象的要強大。這本書主要通過一些小案例來理解小數據之美，如中醫(yī)的望聞問切、保險的大數法則、軍事的戰(zhàn)略與戰(zhàn)術、信用的能力與意愿、生態(tài)的小環(huán)境與大環(huán)境、企業(yè)的賬面與實際、教育的應試教育與素質教育等，進而揭示數據的局面變化、邏輯更新、未來演進。
傳統(tǒng)思想要求我們知己知彼，百戰(zhàn)不殆運籌帷幄，決勝千里抽絲剝繭，明察秋毫，互聯(lián)網思維要求我們精簡取舍極致專注，偶爾也思考黑天鵝灰犀牛，但大多數時間都沉陷于大數據和大數據時代。我們迫切需要一點新的思路、新的視角，我們需要更系統(tǒng)、更強大的小數據，我們需要更全面地理解小數據。重新審視我們的時代。小數據，盡管仍籠罩在迷霧中，但已經開始在我們腦海中浮現出其整體的輪廓，這就是我們選擇寫《小數據之美》的初衷，也是我們選擇寫《小數據之美》的本義。
本書由陳輝編著，中央財經大學碩士研究生李明子、李冰，招商銀行易斯琪，央財國際研究院特約研究員龐博參與了本書主要章節(jié)的資料整理，由陳輝統(tǒng)一修改定稿。
本書在編寫過程中，參考了國際國內的相關著作、論文、報告和案例，中央財經大學中國精算研究院的多位專家學者提出了許多有益的修改意見，在此一并表示感謝。由于時間緊迫和編者水平有限，書中疏漏、錯誤之處在所難免，敬請讀者批評指正。

中央財經大學中國精算研究院 陳輝博士