本書(shū)主要闡述超聲波電機(jī)控制技術(shù)及具體裝置的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，反映超聲波電機(jī)控制領(lǐng)域的**進(jìn)展，內(nèi)容豐富，深入淺出，包括超聲波電機(jī)改進(jìn)PID控制技術(shù)、黃金分割自適應(yīng)控制技術(shù)、模型參考自適應(yīng)控制技術(shù)等。針對(duì)超聲波電機(jī)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用需求，書(shū)中給出多種在線計(jì)算量小的超聲波電機(jī)新型控制策略及詳細(xì)設(shè)計(jì)方法，分析超聲波電機(jī)系統(tǒng)的控制非線性問(wèn)題，并論述了適合控制應(yīng)用的超聲波電機(jī)控制系統(tǒng)建模方法。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 超聲波電機(jī)驅(qū)動(dòng)控制技術(shù)的發(fā)展 2
1.1.1 超聲波電機(jī)系統(tǒng)建模的研究 3
1.1.2 超聲波電機(jī)的運(yùn)動(dòng)控制策略 5
1.2 本書(shū)的內(nèi)容安排 7
參考文獻(xiàn) 8
第2章 超聲波電機(jī)系統(tǒng)的辨識(shí)建模 11
2.1 超聲波電機(jī)系統(tǒng)的階躍響應(yīng)辨識(shí)建模 12
2.1.1 數(shù)據(jù)測(cè)試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 12
2.1.2 基于階躍響應(yīng)的超聲波電機(jī)模型辨識(shí) 13
2.2 超聲波電機(jī)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)速控制Hammerstein辨識(shí)建模 19
2.2.1 非線性Hammerstein模型 20
2.2.2 粒子群優(yōu)化算法 21
2.2.3 基于粒子群優(yōu)化的超聲波電機(jī)非線性Hammerstein辨識(shí)建模 24
2.3 超聲波電機(jī)系統(tǒng)的位置控制Hammerstein辨識(shí)建模 33
2.3.1 超聲波電機(jī)Hammerstein位置控制模型的結(jié)構(gòu) 34
2.3.2 超聲波電機(jī)Hammerstein位置控制模型的辨識(shí) 35
2.3.3 菌群覓食優(yōu)化算法參數(shù)值的確定 40
2.3.4 超聲波電機(jī)系統(tǒng)位置控制模型階次的確定 42
參考文獻(xiàn) 45
第3章 超聲波電機(jī)改進(jìn)PID控制策略 46
3.1 超聲波電機(jī)常規(guī)PID轉(zhuǎn)速控制性能 46
3.1.1 超聲波電機(jī)固定參數(shù)PID控制方法仿真研究 47
3.1.2 超聲波電機(jī)固定參數(shù)PID控制性能的實(shí)驗(yàn)研究 52
3.1.3 基于曲線擬合的變參數(shù)PID控制器 57
3.2 超聲波電機(jī)的簡(jiǎn)單專家PID速度控制 58
3.2.1 專家規(guī)則的設(shè)計(jì) 58
3.2.2 專家規(guī)則的實(shí)驗(yàn)研究 62
3.2.3 簡(jiǎn)單專家PID控制器的性能測(cè)試 69
3.3 超聲波電機(jī)單輸入Takagi-Sugeno模糊轉(zhuǎn)速控制 72
3.3.1 單輸入T-S模糊轉(zhuǎn)速控制器的設(shè)計(jì) 73
3.3.2 與傳統(tǒng)模糊控制器的計(jì)算量對(duì)比 75
3.3.3 單輸入T-S模糊轉(zhuǎn)速控制實(shí)驗(yàn) 75
參考文獻(xiàn) 76
第4章 基于特征模型的超聲波電機(jī)自適應(yīng)控制策略 77
4.1 超聲波電機(jī)的特征模型建模 78
4.1.1 超聲波電機(jī)的特征模型 78
4.1.2 固定參數(shù)模型的辨識(shí)建模 84
4.1.3 超聲波電機(jī)的特征建模 87
4.1.4 以轉(zhuǎn)速誤差為輸出的特征建模 92
4.2 超聲波電機(jī)轉(zhuǎn)速的黃金分割控制 98
4.2.1 超聲波電機(jī)線性黃金分割控制策略 98
4.2.2 線性黃金分割控制的仿真研究 99
4.2.3 超聲波電機(jī)線性黃金分割控制的實(shí)驗(yàn)研究 109
4.2.4 超聲波電機(jī)非線性黃金分割自適應(yīng)控制策略 118
4.2.5 非線性黃金分割自適應(yīng)控制的仿真研究 119
4.2.6 超聲波電機(jī)非線性黃金分割控制的實(shí)驗(yàn)研究 125
4.3 超聲波電機(jī)轉(zhuǎn)速的全系數(shù)自適應(yīng)控制 136
4.3.1 超聲波電機(jī)全系數(shù)自適應(yīng)控制策略 136
4.3.2 全系數(shù)自適應(yīng)控制的仿真研究 138
4.3.3 超聲波電機(jī)全系數(shù)自適應(yīng)控制的實(shí)驗(yàn)研究 140
參考文獻(xiàn) 150
第5章 超聲波電機(jī)模型參考自適應(yīng)控制策略 152
5.1 超聲波電機(jī)MIT模型參考自適應(yīng)轉(zhuǎn)速控制策略 152
5.1.1 超聲波電機(jī)MIT模型參考自適應(yīng)轉(zhuǎn)速控制 153
5.1.2 基于Lyapunov穩(wěn)定性的超聲波電機(jī)MIT轉(zhuǎn)速控制 163
5.1.3 超聲波電機(jī)改進(jìn)MIT模型參考自適應(yīng)轉(zhuǎn)速控制 167
5.1.4 基于Lyapunov穩(wěn)定性的超聲波電機(jī)改進(jìn)MIT轉(zhuǎn)速控制 178
5.2 基于超穩(wěn)定理論的超聲波電機(jī)模型參考自適應(yīng)控制 183
5.2.1 基于超穩(wěn)定理論的超聲波電機(jī)轉(zhuǎn)速控制策略 183
5.2.2 超聲波電機(jī)轉(zhuǎn)速控制策略的具體設(shè)計(jì) 189
5.2.3 模型參考自適應(yīng)轉(zhuǎn)速控制策略的仿真研究 190
5.2.4 采用濾波導(dǎo)數(shù)的超聲波電機(jī)轉(zhuǎn)速控制策略 198
參考文獻(xiàn) 204
第6章 超聲波電機(jī)迭代學(xué)習(xí)控制策略 205
6.1 迭代學(xué)習(xí)控制的思路與基本算法 206
6.2 超聲波電機(jī)P型迭代學(xué)習(xí)控制 208
6.2.1 學(xué)習(xí)增益KP的確定 208
6.2.2 實(shí)驗(yàn)分析 210
6.3 超聲波電機(jī)PI型迭代學(xué)習(xí)控制 219
6.4 超聲波電機(jī)PD和PID型迭代學(xué)習(xí)控制 225
6.4.1 超聲波電機(jī)PD型迭代學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)速控制 225
6.4.2 超聲波電機(jī)PID型迭代學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)速控制 228
6.5 超聲波電機(jī)非線性正割迭代學(xué)習(xí)控制 231
參考文獻(xiàn) 234
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