由于氣候變化和人類活動(dòng)的影響,許多流域的水文時(shí)間序列不再滿足一致性的要求,導(dǎo)致基于獨(dú)立同分布假定的傳統(tǒng)水文頻率計(jì)算方法不再有效!斗且恢滦运母怕史植脊烙(jì)理論和方法》針對(duì)洪水、枯水以及年徑流序列,深入研究非一致性水文序列統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律及其內(nèi)在水文驅(qū)動(dòng)機(jī)制。主要研究?jī)?nèi)容包括:將水文序列非一致性診斷由單變量擴(kuò)展至多變量;根據(jù)洪水、枯水以及年徑流的形成機(jī)制,分別提出基于時(shí)變統(tǒng)計(jì)模型與理論推導(dǎo)的水文概率(頻率)分析方法;探討非一致性條件下水文事件重現(xiàn)期與水文設(shè)計(jì)值的計(jì)算問(wèn)題。
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水文概率(頻率)分布估計(jì)理論和方法是工程水文計(jì)算的核心科學(xué)問(wèn)題。傳統(tǒng)水文概率分析方法的一個(gè)基本假定和前提條件是水文序列必須滿足一致性,即水文序列在過(guò)去、現(xiàn)在以及未來(lái)都滿足獨(dú)立同分布的要求。然而,美國(guó)著名水文學(xué)者M(jìn)illy 2008年在Science雜志上刊文提出了“一致性已經(jīng)消亡(stationary is dead)”的論斷,即在氣候變化和人類活動(dòng)的影響下,水文序列已經(jīng)不再滿足一致性,基于一致性假設(shè)的水文概率分布估計(jì)理論和方法已經(jīng)無(wú)法幫助人們正確揭示變化環(huán)境下水資源和洪水演變的長(zhǎng)期規(guī)律。我國(guó)領(lǐng)土幅員遼闊,氣候類型眾多,地形條件復(fù)雜,對(duì)全球變暖的響應(yīng)更加敏感,一些流域的水文氣象要素在近幾十年正發(fā)生顯著變化,如降水、氣溫等的趨勢(shì)性變化,以及極端干旱、暴雨事件發(fā)生頻率與強(qiáng)度的變化;改革開放四十年以來(lái),我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,城市化、水利工程建設(shè)、農(nóng)業(yè)灌溉等大規(guī)模人類活動(dòng)極大地改變了流域的產(chǎn)匯流條件。以上因素導(dǎo)致我國(guó)許多河流的徑流序列不再滿足一致性,研究表明我國(guó)主要大江大河特別是北方諸河的年平均徑流量在近幾十年呈現(xiàn)非常顯著的下降趨勢(shì),這將嚴(yán)重威脅我國(guó)的水安全以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。采用現(xiàn)有的基于一致性假定的工程水文分析方法制定的流域開發(fā)利用工程、防洪和抗旱工程的運(yùn)行調(diào)度等,將面臨由變化環(huán)境帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
基于以上背景,在國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目“變化環(huán)境下工程水文計(jì)算的理論與方法”課題四“變化環(huán)境下非一致性水文概率分布估計(jì)理論和方法”( 51190094)和國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目(51525902)的支持下,筆者及合作者對(duì)水文概率分布的非一致性問(wèn)題展開深入研究,提出一套針對(duì)非一致性洪水、枯水以及年徑流序列的水文概率分布估計(jì)理論與方法,揭示變化環(huán)境下非一致性水文序列的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律以及內(nèi)在水文驅(qū)動(dòng)機(jī)制,并且探討非一致性條件下工程水文設(shè)計(jì)計(jì)算方法。
本書綜合作者近幾年的主要研究成果,具體包括以下幾點(diǎn)。
。1)單變量以及多變量水文序列概率分布非一致性診斷;谖恢谩⒊叨群托螤顓(shù)的廣義可加模型(generalized additive models for location,scale and shape,GAMLSS),提出單變量水文序列非一致性診斷方法;針對(duì)多變量水文序列的非一致性問(wèn)題,提出基于Copula函數(shù)理論的非一致性診斷方法。
。2)非一致性洪水序列的概率分布估計(jì)方法;贕AMLSS模型引入物理因子作為洪水序列統(tǒng)計(jì)參數(shù)的解釋變量,估計(jì)非一致性洪水序列概率分布;基于最大吸引場(chǎng)理論從日徑流序列推導(dǎo)出非一致性洪水序列概率分布。
。3)枯水序列概率分布推導(dǎo)及非一致性研究。基于退水機(jī)制,提出枯水序列概率分布的推導(dǎo)方法;在此基礎(chǔ)上,結(jié)合Copula函數(shù)理論對(duì)該方法進(jìn)行擴(kuò)展;基于GAMLSS模型對(duì)枯水概率分布的非一致性進(jìn)行歸因分析。
(4)年徑流序列概率分布估計(jì)及非一致性歸因分析;贐udyko水熱平衡理論,分別提出理論分布推導(dǎo)法以及近似二階矩推導(dǎo)法來(lái)估計(jì)年徑流的概率分布;針對(duì)年徑流序列的非一致性問(wèn)題,基于Budyko理論對(duì)年徑流序列的非一致性進(jìn)行定量歸因分析。
(5)非一致性條件下工程水文設(shè)計(jì)值的推求。首先初步分析變化環(huán)境下水文設(shè)計(jì)值的非一致性;然后介紹4種適應(yīng)非一致性條件的水文設(shè)計(jì)值推求方法,并對(duì)這4種方法的計(jì)算結(jié)果以及適用性進(jìn)行對(duì)比和討論。
本書研究成果不僅有助于認(rèn)識(shí)變化環(huán)境下水資源以及洪旱災(zāi)的時(shí)空分布與統(tǒng)計(jì)特征演變規(guī)律,揭示水文循環(huán)過(guò)程的演變機(jī)制以及與驅(qū)動(dòng)因子之間的作用關(guān)系;還可以為變化環(huán)境下水利工程的設(shè)計(jì)與運(yùn)行,合理配置水資源和有效調(diào)控洪水提供理論依據(jù)和方法支撐。
全書由熊立華、郭生練、江聰共同撰寫。在課題研究及書稿撰寫中,得到了于坤霞、杜濤、閆磊、熊斌等研究生及一些合作者和同行的大力支持,并且也參考了他們的部分研究成果(見參考文獻(xiàn)),在此一并表示敬意與感謝。
由于作者水平有限,時(shí)間倉(cāng)促,書中難免存在疏漏和不妥之處;非一致性問(wèn)題在國(guó)際學(xué)術(shù)界尚存在一些爭(zhēng)論,需要進(jìn)一步深入研究與討論?偠灾瑲g迎讀者與有關(guān)專家學(xué)者對(duì)書中存在的不足進(jìn)行批評(píng)指正,對(duì)尚待討論的問(wèn)題提出深入見解。
目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 一致性水文概率分析研究進(jìn)展 2
1.3 非一致性水文概率分析研究進(jìn)展 3
1.3.1 水文序列非一致性診斷 3
1.3.2 水文序列非一致性概率分布估計(jì) 4
1.3.3 非一致性條件下水文設(shè)計(jì)值推求 8
1.3.4 多變量非一致性水文序列概率分析 10
1.4 主要內(nèi)容 11
參考文獻(xiàn) 12
第2章 基于位置、尺度和形狀參數(shù)的廣義可加模型 18
2.1 GAMLSS模型 18
2.2 模型選取及評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 19
2.3 水文序列概率分布函數(shù) 21
參考文獻(xiàn) 22
第3章 Copula函數(shù)理論 24
3.1 相關(guān)性指標(biāo) 24
3.2 Copula函數(shù) 26
3.2.1 Copula函數(shù)的性質(zhì) 26
3.2.2 尾部相關(guān)性 26
3.2.3 常用的Copula函數(shù)表達(dá)式 27
3.2.4 Copula參數(shù)估計(jì)方法 28
3.3 聯(lián)合分布擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 30
參考文獻(xiàn) 32
第4章 水文概率分布非一致性診斷方法 34
4.1 基于GAMLSS模型的水文序列趨勢(shì)與變點(diǎn)分析 34
4.1.1 研究方法 34
4.1.2 研究實(shí)例 35
4.1.3 主要結(jié)論 38
4.2 兩變量聯(lián)合概率分布非一致性診斷方法 39
4.2.1 時(shí)變Copula函數(shù)模型 39
4.2.2 研究實(shí)例 41
4.2.3 主要結(jié)論 46
4.3 多變量水文序列聯(lián)合概率分布非一致性診斷方法 47
4.3.1 方法介紹 47
4.3.2 多變量相關(guān)性結(jié)構(gòu)變點(diǎn)檢驗(yàn)方法評(píng)價(jià) 52
4.3.3 研究實(shí)例 59
4.3.4 主要結(jié)論 63
參考文獻(xiàn) 64
第5章 洪水概率分布推導(dǎo)及非一致性 66
5.1 基于GAMLSS模型的非一致性洪水概率分布估計(jì) 66
5.1.1 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)資料 66
5.1.2 洪水序列非一致性檢驗(yàn) 68
5.1.3 渭河流域非一致性洪水概率分布估計(jì) 69
5.1.4 清江流域非一致性洪水概率分布估計(jì) 73
5.1.5 主要結(jié)論 78
5.2 基于吸引場(chǎng)理論的非一致性洪水概率分布推導(dǎo) 78
5.2.1 年內(nèi)日流量序列分布(母分布) 78
5.2.2 基于規(guī)范常數(shù)法的非一致性洪水概率分布估計(jì) 80
5.2.3 氣象協(xié)變量分析 81
5.2.4 模型選取及評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 81
5.2.5 研究實(shí)例 82
5.2.6 主要結(jié)論 88
參考文獻(xiàn) 88
第6章 枯水概率分布推導(dǎo)及非一致性 90
6.1 基于退水機(jī)制的枯水概率分布推導(dǎo) 90
6.1.1 退水模型及枯水概率分布推導(dǎo) 91
6.1.2 研究實(shí)例 94
6.1.3 主要結(jié)論 100
6.2 基于Copula的枯水概率分布推導(dǎo) 101
6.2.1 結(jié)合Copula函數(shù)的公式推導(dǎo)法 101
6.2.2 研究實(shí)例 103
6.2.3 主要結(jié)論 116
6.3 基于GAMLSS的非一致性枯水概率分析 117
6.3.1 研究方法 117
6.3.2 研究實(shí)例 119
6.3.3 主要結(jié)論 127
參考文獻(xiàn) 127
第7章 年徑流概率分布推導(dǎo)及非一致性 129
7.1 基于Budyko假設(shè)的年徑流理論分布推導(dǎo)法 129
7.1.1 研究方法 129
7.1.2 研究實(shí)例 132
7.1.3 主要結(jié)論 148
7.2 基于Budyko假設(shè)的年徑流概率分布理論矩推導(dǎo)法 149
7.2.1 研究方法 149
7.2.2 研究實(shí)例 152
7.2.3 主要結(jié)論 159
7.3 年徑流非一致性歸因分析 160
7.3.1 研究方法 160
7.3.2 研究實(shí)例 165
7.3.3 主要結(jié)論 174
參考文獻(xiàn) 174
第8章 考慮非一致性的工程水文設(shè)計(jì)值推求 177
8.1 變化環(huán)境下水文設(shè)計(jì)值非一致性分析 177
8.1.1 基于變點(diǎn)分析的洪水概率分布估計(jì) 177
8.1.2 設(shè)計(jì)洪水過(guò)程線推求 179
8.1.3 主要結(jié)論 180
8.2 非一致性條件下重現(xiàn)期及水文設(shè)計(jì)值推求 180
8.2.1 非一致性條件下水文事件重現(xiàn)期 181
8.2.2 非一致性條件下考慮水利工程設(shè)計(jì)年限的水文設(shè)計(jì)值計(jì)算方法 184
8.2.3 非一致性條件下的水文風(fēng)險(xiǎn)分析計(jì)算 186
8.2.4 基于非一致性bootstrap方法的水文設(shè)計(jì)值不確定性分析 186
8.2.5 研究實(shí)例 187
8.2.6 主要結(jié)論 196
參考文獻(xiàn) 197