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PySpark機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理與推薦系統(tǒng)
構(gòu)建一系列有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法
使用Spark MLlib庫(kù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 使用Spark MLlib庫(kù)開(kāi)發(fā)推薦系統(tǒng) 處理與特征工程、分類(lèi)平衡、偏差和方差以及交叉驗(yàn)證有關(guān)的問(wèn)題,以便構(gòu)建最優(yōu)的擬合模型
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