隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度學習成為最受關注的領域之一。在深度學習的諸多開發(fā)框架中，
TensorFlow 是最受歡迎的開發(fā)框架。
本書以培養(yǎng)人工智能編程思維和技能為核心，以工作過程為導向，采用任務驅(qū)動的方式組織內(nèi)容。全
書共分為8 個任務，任務1 介紹深度學習的發(fā)展歷程、應用領域以及開發(fā)環(huán)境的搭建過程；任務2 介紹
TensorFlow 框架的基本原理、計算圖、會話、張量等概念；任務3 和任務4 闡述全連接神經(jīng)網(wǎng)絡模型、神
經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化方法及反向傳播算法；任務5 和任務6 討論卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積、池化的原理；任務7 和任務8
演示網(wǎng)絡模型可視化操作步驟及制作與解析數(shù)據(jù)集的方法。
本書既可作為大數(shù)據(jù)、人工智能等相關專業(yè)應用型人才的教學用書，也可以作為TensorFlow 初學者的
學習參考書。