風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測技術(shù)及應(yīng)用/新能源并網(wǎng)與調(diào)度運行技術(shù)叢書
定 價:82 元
叢書名:新能源并網(wǎng)與調(diào)度運行技術(shù)叢書
- 作者:王勃,王錚,劉純,范高鋒 著
- 出版時間:2019/11/1
- ISBN:9787519840020
- 出 版 社:中國電力出版社
- 中圖法分類:TM614
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
當前以風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電為代表的新能源發(fā)電技術(shù)發(fā)展迅猛,而新能源大規(guī)模發(fā)電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)的規(guī)劃、運行、控制等各方面帶來巨大挑戰(zhàn)!缎履茉床⒕W(wǎng)與調(diào)度運行技術(shù)叢書》共9個分冊,涵蓋了新能源資源評估與中長期電量預(yù)測、新能源電力系統(tǒng)生產(chǎn)模擬、分布式新能源發(fā)電規(guī)劃與運行、風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測、光伏發(fā)電功率預(yù)測、風(fēng)力發(fā)電機組并網(wǎng)測試、新能源發(fā)電并網(wǎng)評價及認證、新能源發(fā)電調(diào)度運行管理、新能源發(fā)電建模及接入電網(wǎng)分析等技術(shù),這些技術(shù)是實現(xiàn)新能源安全運行和高效消納的關(guān)鍵技術(shù)!讹L(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測技術(shù)及應(yīng)用/新能源并網(wǎng)與調(diào)度運行技術(shù)叢書》共7章,分別為概述、風(fēng)能資源特征、面向風(fēng)力發(fā)電預(yù)測的數(shù)值天氣預(yù)報、風(fēng)力發(fā)電功率確定性預(yù)測方法、風(fēng)力發(fā)電功率械率預(yù)測方法、風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測結(jié)果評價、風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng)及應(yīng)用,全書內(nèi)容具有先進性、前瞻性和實用性,深入淺出,既有深入的理論分析和技術(shù)解剖,又有典型案例介紹和應(yīng)用成效分析。
本叢書既可作為電力系統(tǒng)運行管理專業(yè)員工系統(tǒng)學(xué)習(xí)新能源并網(wǎng)與調(diào)度運行技術(shù)的專業(yè)書籍,也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的參考用書。
序言1
序言2
序言3
前言
第1章 概述
1.1 背景和意義
1.2 預(yù)測技術(shù)分類
1.2.1 基于時間尺度的分類
1.2.2 基于空間范圍的分類
1.2.3 基于預(yù)測方法的分類
1.2.4 基于預(yù)測結(jié)果形式的分類
1.3 研究現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
第2章 風(fēng)能資源特征
2.1 風(fēng)能資源序列的平穩(wěn)性特征
2.1.1 平穩(wěn)性分析
2.1.2 平穩(wěn)性作用分析
2.2 風(fēng)能資源序列的非平穩(wěn)性特征
2.2.1 非平穩(wěn)性分析
2.2.2 非平穩(wěn)性作用分析
2.3 風(fēng)能資源序列的波動性特征
2.3.1 風(fēng)能資源序列波動構(gòu)成分析
2.3.2 風(fēng)能資源序列預(yù)測方法分析
2.4 風(fēng)能資源序列可預(yù)報性分析
2.4.1 風(fēng)能資源序列波動性對比分析
2.4.2 氣象預(yù)報性能的時空差異性分析
第3章 面向風(fēng)力發(fā)電預(yù)測的數(shù)值天氣預(yù)報
3.1 數(shù)值天氣預(yù)報的概念及特點
3.1.1 數(shù)值天氣預(yù)報的基本概念
3.1.2 適用于風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測的數(shù)值天氣預(yù)報特點
3.2 數(shù)值天氣預(yù)報對風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測精度的影響
3.2.1 敏感性分析
3.2.2 預(yù)報誤差原因分析
3.3 國內(nèi)外技術(shù)進展
3.3.1 模式
3.3.2 區(qū)域模式
3.4 提升風(fēng)能資源預(yù)報精度的關(guān)鍵技術(shù)
3.4.1 區(qū)域模式初始條件優(yōu)化
3.4.2 集合預(yù)報方法
3.4.3 預(yù)報結(jié)果后處理訂正
第4章 風(fēng)力發(fā)電功率確定性預(yù)測方法
4.1 氣象要素與風(fēng)力發(fā)電功率的關(guān)系
4.1.1 風(fēng)速與風(fēng)力發(fā)電功率的關(guān)系
4.1.2 風(fēng)向與風(fēng)力發(fā)電功率的關(guān)系
4.1.3 空氣密度與風(fēng)力發(fā)電功率的關(guān)系
4.2 風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測方法
4.2.1 風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測模型框架
4.2.2 風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測物理方法
4.2.3 風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測統(tǒng)計方法
4.2.4 風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測組合方法
4.3 風(fēng)力發(fā)電超短期功率預(yù)測方法
4.3.1 風(fēng)力發(fā)電超短期功率預(yù)測模型框架
4.3.2 常用超短期功率預(yù)測模型
4.4 風(fēng)力發(fā)電集群功率預(yù)測方法
4.4.1 風(fēng)力發(fā)電集群功率預(yù)測整體框架
4.4.2 風(fēng)力發(fā)電集群功率預(yù)測物理層次
4.4.3 風(fēng)力發(fā)電集群功率預(yù)測模型
4.4.4 實例分析
4.5 未來發(fā)展方向
4.5.1 區(qū)域集成建模技術(shù)
4.5.2 基于深度學(xué)習(xí)的智能預(yù)測建模技術(shù)
4.5.3 數(shù)值天氣預(yù)報循環(huán)最新技術(shù)
4.5.4 基于波動持續(xù)規(guī)律挖掘的超短期預(yù)測技術(shù)
第5章 風(fēng)力發(fā)電功率概率預(yù)測方法
5.1 不同特性預(yù)測誤差識別
5.1.1 基于功率水平劃分的識別方法
5.1.2 基于風(fēng)過程模型的識別方法
5.2 風(fēng)電場功率區(qū)間預(yù)測方法
5.2.1 不同特性預(yù)測誤差概率分布估計方法
5.2.2 風(fēng)電場發(fā)電功率區(qū)間預(yù)測模型構(gòu)建方法
5.2.3 風(fēng)電場發(fā)電功率區(qū)間預(yù)測方法實例分析
5.3 區(qū)域風(fēng)力發(fā)電功率區(qū)間預(yù)測方法
5.3.1 區(qū)域多風(fēng)電場相關(guān)特性
5.3.2 區(qū)域風(fēng)力發(fā)電功率相關(guān)性考慮方法
5.3.3 考慮相關(guān)性影響的區(qū)域風(fēng)力發(fā)電功率分布條件概率生成方法
5.3.4 實例分析
5.4 風(fēng)力發(fā)電爬坡事件預(yù)測方法
5.4.1 風(fēng)力發(fā)電爬坡事件定義方式
5.4.2 基于波動過程挖掘的風(fēng)力發(fā)電爬坡事件預(yù)測方法
5.5 未來發(fā)展方向
第6章 風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測結(jié)果評價
6.1 預(yù)測誤差產(chǎn)生機理及特性分析
6.1.1 預(yù)測誤差產(chǎn)生機理分析
6.1.2 預(yù)測誤差特性分析
6.2 確定性預(yù)測結(jié)果評價方法
6.2.1 評價指標
6.2.2 實例分析
6.3 概率預(yù)測結(jié)果評價方法
6.3.1 區(qū)間預(yù)測結(jié)果評價
6.3.2 爬坡事件預(yù)測結(jié)果評價
6.3.3 實例分析
第7章 風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng)及應(yīng)用
7.1 風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng)技術(shù)要求
7.2 風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng)構(gòu)成
7.2.1 軟件構(gòu)成
7.2.2 硬件構(gòu)成
7.3 我國風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測應(yīng)用情況
7.3.1 風(fēng)電場側(cè)應(yīng)用情況
7.3.2 電網(wǎng)側(cè)應(yīng)用情況
7.4 國外風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測應(yīng)用情況
7.4.1 電網(wǎng)側(cè)應(yīng)用情況
7.4.2 風(fēng)電場側(cè)應(yīng)用情況
參考文獻
索引