本書討論了機器學習的基本問題和基本算法。從方便學習的目的出發(fā)，本書主要以聚類任務、回歸任務、分類任務、標注任務、概率模型、神經(jīng)網(wǎng)絡模型、深度學習模型七個主題對相關內(nèi)容進行組織。前四個主題以機器學習的四個主要任務為核心討論相關算法及基礎知識。概率類模型和神經(jīng)網(wǎng)絡類模型可以完成聚類、回歸、分類和標注等多類任務，但它們各有自成體系的基礎知識，因此各設一個主題進行集中討論，可能更方便讀者理解。深度學習模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡模型，但它具有明顯的特征和廣泛的應用，是機器學習領域的后起之秀