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物流配送車輛路徑問題模型及算法研究 讀者對象:相關(guān)領(lǐng)域研究人員,感興趣人群
物流是第三利潤源泉,配送的實質(zhì)是一個局部物流,是大物流在小范圍內(nèi)的整合。車輛路徑問題將運籌學理論與管理實踐緊密地結(jié)合在一起,是近半個世紀以來運籌學領(lǐng)域最成功的研究之一。本書研究了物流配送過程中與同時送貨和取貨車輛路徑問題相關(guān)的幾類優(yōu)化模型,并提出幾種亞啟發(fā)式算法求解上述問題,使讀者對物流配送模型和求解算法有一個更深的了解。本書給出了多種不確定性影響因素對物流配送的影響,提出了多種亞啟發(fā)式算法求解,主要包括:①提出了帶時間窗的同時送貨和取貨車輛路徑問題的數(shù)學模型,并設(shè)計了改進遺傳算法求解該問題。②提出車輛數(shù)目不確定的帶時間窗的車輛路徑問題的混合整數(shù)規(guī)劃模型,并運用復合**模型微粒群算法進行求解。③提出了多車型隨機需求車輛路徑問題的帶求助的隨機規(guī)劃模型及求解方法。④運用隨機模擬、模糊可能性理論、模糊可信性理論、區(qū)間優(yōu)化等**的不確定性理論研究了物流配送車輛路徑問題。
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