本書內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)（函數(shù)）插值、函數(shù)逼近與數(shù)據(jù)擬合、線性方程組解法、矩陣特征值計(jì)算、非線性方程（組）解法、數(shù)值積分算法、常微分方程數(shù)值解法和偏微分方程數(shù)值解法。
第1章緒論
1.1數(shù)值計(jì)算問(wèn)題
1.2基本概念
1.3計(jì)算誤差分析
1.4數(shù)值計(jì)算方法的主要思想
1.5計(jì)算機(jī)算法程序
1.5.1計(jì)算機(jī)計(jì)算的特點(diǎn)
1.5.2計(jì)算機(jī)語(yǔ)言與程序
第2章數(shù)據(jù)（函數(shù)值）插值
2.1插值基本理論
2.1.1 問(wèn)題描述
2.1.2插值函數(shù)的幾何意義
2.1.3 多項(xiàng)式插值函數(shù)
2.1.4 多項(xiàng)式插值函數(shù)的性
2.1.5 多項(xiàng)式插值誤差
2.1.6插值收斂性
2.1.7插值穩(wěn)定性
2.2拉格朗日型插值法
2.2.1 兩點(diǎn)與三點(diǎn)L型插值函數(shù)
2.2.2 一般L型插值函數(shù)
2.2.3誤差分析
2.2.4埃特肯遞推算法
2.2.5分段線性插值
2.3牛頓型插值法
2.3.1 差商表示法
2.3.2等距離插值
2.4赫密特型插值法
2.4.1 一階H型插值
2.4.2高階H型插值
2.4.3分段H型插值
2.4.4H型插值的差商形式
2.5三次樣條插值法
2.5.1B樣條函數(shù)
2.5.2 三轉(zhuǎn)角方程法
2.5.3 三彎矩方程法
2.5.4張力樣條
2.5.5樣條插值函數(shù)的收斂性
第3章函數(shù)逼近與數(shù)據(jù)擬合
3.1基本概念
3.2逼近函數(shù)存在與收斂性
3.3數(shù)據(jù) 小二乘擬合
3.3.1 多項(xiàng)式擬合
3.3.2平移變換與 小平方逼近
3.3.3非線性函數(shù) 小平方逼近
3.3.4正交多項(xiàng)式的 小平方逼近
3.3.5 過(guò)定方程組的 小平方逼近解
3.4平方逼近
3.4.1 平方逼近理論
3.4.2多項(xiàng)式平方逼近
3.5正交多項(xiàng)式逼近
3.5.1 正交多項(xiàng)式性質(zhì)
3.5.2正交多項(xiàng)式構(gòu)造
3.5.3特殊正交多項(xiàng)式
3.5.4正交多項(xiàng)式的平方逼近
3.5.5 逼近函數(shù)的誤差與逼近區(qū)間問(wèn)題
3.6多項(xiàng)式一致逼近
3.7有理式逼近
3.7.1 有理分式形式
3.7.2有理函數(shù)逼近（伯德（Pede）逼近）
3.8切比雪夫多項(xiàng)式逼近
3.8.1 T多項(xiàng)式的表達(dá)式
3.8.2 T多項(xiàng)式奇偶性
3.8.3 T多項(xiàng)式零點(diǎn)
3.8.4 T多項(xiàng)式極值點(diǎn)
3.8.5 T多項(xiàng)式正交性
3.8.6 T多項(xiàng)式逼近
3.9傅里葉逼近
3.9.1周期函數(shù)三角級(jí)數(shù)逼近
3.9.2非周期函數(shù)三角級(jí)數(shù)逼近
3.9.3傅里葉變換譜
3.10小波函數(shù)逼近
第4章線性方程組解法
第5章矩陣特征值計(jì)算
第6章非線性方程（組）解法
第7章數(shù)值積分計(jì)算方法
第8章常微分方程的數(shù)值解
第9章偏微分方程數(shù)值解法
參考文獻(xiàn)
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