第1章函數(shù)、極限和連續(xù)
1.1函數(shù)
1.1.1函數(shù)的定義
1.1.2初等函數(shù)
1.1.3常用經(jīng)濟(jì)函數(shù)
習(xí)題1.1
1.2極限
1.2.1數(shù)列的極限
1.2.2函數(shù)的極限
1.2.3極限的運(yùn)算
1.2.4無(wú)窮小與無(wú)窮大
習(xí)題1.2
1.3函數(shù)的連續(xù)性
1.3.1連續(xù)函數(shù)的概念
1.3.2函數(shù)的間斷點(diǎn)
1.3.3初等函數(shù)的連續(xù)性
1.3.4閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)
習(xí)題1.3
1.4數(shù)學(xué)文化與數(shù)學(xué)美簡(jiǎn)介
1.4.1數(shù)學(xué)文化與數(shù)學(xué)美
1.4.2無(wú)窮小悖論
1.4.3極限的思想美
1.4.4數(shù)學(xué)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用美（連續(xù)復(fù)利計(jì)算問(wèn)題）
習(xí)題1.4
小結(jié)
總習(xí)題1
第2章一元函數(shù)微分學(xué)
2.1導(dǎo)數(shù)的概念
2.1.1導(dǎo)數(shù)概念的引例
2.1.2導(dǎo)數(shù)的定義
2.1.3用定義計(jì)算導(dǎo)數(shù)
2.1.4導(dǎo)數(shù)的幾何意義
2.1.5可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系
習(xí)題2.1
2.2導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算
2.2.1基本導(dǎo)數(shù)公式
2.2.2四則運(yùn)算的求導(dǎo)法則
2.2.3復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則
2.2.4高階導(dǎo)數(shù)
2.2.5其他求導(dǎo)方法
習(xí)題2.2
2.3函數(shù)的微分
2.3.1微分的定義
2.3.2微分的幾何意義
2.3.3微分的運(yùn)算
2.3.4微分在近似計(jì)算中的應(yīng)用
習(xí)題2.3
2.4導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
2.4.1洛必達(dá)法則
2.4.2函數(shù)的單調(diào)性與極值
2.4.3函數(shù)的最值及應(yīng)用舉例
2.4.4函數(shù)的凹凸性與拐點(diǎn)
習(xí)題2.4
2.5導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
2.5.1邊際與邊際分析
2.5.2需求價(jià)格彈性
2.5.3經(jīng)濟(jì)分析中的最大值與最小值問(wèn)題
習(xí)題2.5
2.6數(shù)學(xué)美在導(dǎo)數(shù)公式中的體現(xiàn)及導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用美
2.6.1數(shù)學(xué)美在導(dǎo)數(shù)公式中的體現(xiàn)
2.6.2導(dǎo)數(shù)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用美
習(xí)題2.6
小結(jié)
總習(xí)題2
第3章積分及其應(yīng)用
3.1定積分——求總量的模型
3.1.1認(rèn)識(shí)定積分
3.1.2定積分的概念
3.1.3定積分的幾何意義
3.1.4定積分的性質(zhì)
習(xí)題3.1
3.2微積分基本公式
3.2.1原函數(shù)和不定積分的概念
3.2.2基本積分公式
3.2.3微積分基本公式
習(xí)題3.2
3.3積分法
3.3.1第一換元積分法（湊微分法）
3.3.2第二換元積分法
3.3.3分部積分法
習(xí)題3.3
3.4無(wú)窮區(qū)間上的積分
習(xí)題3.4
3.5定積分的應(yīng)用
3.5.1平面圖形的面積
3.5.2積分的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用（已知邊際函數(shù)求總函數(shù)）
3.5.3投資問(wèn)題
習(xí)題3.5
3.6常微分方程初步
3.6.1從經(jīng)濟(jì)量的關(guān)系認(rèn)識(shí)微分方程
3.6.2微分方程的有關(guān)概念
3.6.3可分離變量型的微分方程在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
3.6.4一階線(xiàn)性微分方程
習(xí)題3.6
3.7數(shù)學(xué)美鑒賞與數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題建模初步
3.7.1數(shù)學(xué)美鑒賞
3.7.2積分學(xué)的應(yīng)用美（數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題建模初步）
3.7.3本章歷史人物——牛頓和萊布尼茨
習(xí)題3.7
3.8從變中有不變的觀點(diǎn)體味數(shù)學(xué)的思想美
3.8.1變中有不變也是一種美
3.8.2從變中有不變縱觀“微積分”
習(xí)題3.8
小結(jié)
總習(xí)題3
第4章多元函數(shù)微分學(xué)
4.1多元函數(shù)的極限與連續(xù)
4.1.1二元函數(shù)的概念
4.1.2二元函數(shù)的極限與連續(xù)
習(xí)題4.1
4.2偏導(dǎo)數(shù)及其經(jīng)濟(jì)意義
4.2.1偏增量與全增量及偏導(dǎo)數(shù)
4.2.2高階偏導(dǎo)數(shù)
4.2.3偏導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的應(yīng)用
習(xí)題4.2
4.3全微分
4.3.1全微分的概念
4.3.2全微分的應(yīng)用
習(xí)題4.3
4.4二元函數(shù)極值
4.4.1二元函數(shù)極值與最值
4.4.2條件極值與拉格朗日乘數(shù)法在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的應(yīng)用
習(xí)題4.4
4.5對(duì)稱(chēng)美的應(yīng)用
4.5.1利用對(duì)稱(chēng)性求偏導(dǎo)數(shù)
4.5.2利用對(duì)稱(chēng)性解方程
習(xí)題4.5
小結(jié)
總習(xí)題4
第5章線(xiàn)性代數(shù)
5.1行列式
5.1.1二元線(xiàn)性方程組與二階行列式
5.1.2三階行列式
5.1.3n階行列式
習(xí)題5.1
5.2行列式的性質(zhì)
5.2.1行列式的性質(zhì)
5.2.2利用行列式的性質(zhì)計(jì)算
5.2.3克萊姆法則
習(xí)題5.2
5.3矩陣及其運(yùn)算
5.3.1矩陣的定義
5.3.2幾種特殊的矩陣
5.3.3矩陣的運(yùn)算
習(xí)題5.3
5.4矩陣的逆
5.4.1逆矩陣的定義和性質(zhì)
5.4.2逆矩陣的計(jì)算
5.4.3逆矩陣的應(yīng)用
習(xí)題5.4
5.5矩陣的初等行變換
5.5.1矩陣的初等行變換和等價(jià)
5.5.2初等行變換化階梯形矩陣
5.5.3初等行變換求逆矩陣
5.5.4用初等變換法求解矩陣方程AX=B
習(xí)題5.5
5.6矩陣的秩
5.6.1矩陣的子式
5.6.2用初等行變換求矩陣秩
習(xí)題5.6
5.7線(xiàn)性方程組的解
5.7.1線(xiàn)性方程組的有關(guān)概念
5.7.2線(xiàn)性方程組解的判斷
習(xí)題5.7
5.8線(xiàn)性代數(shù)中的數(shù)學(xué)文化
5.8.1線(xiàn)性代數(shù)的起源
5.8.2線(xiàn)性代數(shù)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用美
習(xí)題5.8
小結(jié)
總習(xí)題5
第6章概率論
6.1隨機(jī)事件及其概率
6.1.1概率論應(yīng)用引例
6.1.2隨機(jī)事件
6.1.3事件間的關(guān)系及運(yùn)算
6.1.4隨機(jī)事件的概率
習(xí)題6.1
6.2隨機(jī)變量及其概率
6.2.1隨機(jī)變量
6.2.2離散型隨機(jī)變量及概率分布
6.2.3連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
6.2.4分布函數(shù)
6.2.5幾種常見(jiàn)隨機(jī)變量的分布
習(xí)題6.2
6.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征
6.3.1研究隨機(jī)變量的數(shù)字特征的意義
6.3.2數(shù)學(xué)期望
6.3.3方差
習(xí)題6.3
6.4概率論中的數(shù)學(xué)文化
6.4.1概率論起源
6.4.2概率論中的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用美
習(xí)題6.4
小結(jié)
總習(xí)題6
第7章數(shù)理統(tǒng)計(jì)
7.1總體與樣本
7.1.1總體與樣本概述
7.1.2樣本均值和方差
習(xí)題7.1
7.2常用統(tǒng)計(jì)量及其分布
7.2.1統(tǒng)計(jì)量
7.2.2幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量及其分布
習(xí)題7.2
7.3參數(shù)估計(jì)
7.3.1參數(shù)估計(jì)的概念
7.3.2參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7.3.3參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7.3
7.4假設(shè)驗(yàn)證
7.4.1假設(shè)驗(yàn)證的思想和方法
7.4.2正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)驗(yàn)證
習(xí)題7.4
7.5一元線(xiàn)性回歸
7.5.1一元線(xiàn)性回歸模型
7.5.2求參數(shù)a，b的最小二乘估計(jì)
7.5.3一元線(xiàn)性回歸的相關(guān)性檢驗(yàn)
習(xí)題7.5
7.6數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的數(shù)學(xué)文化
7.6.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)的起源
7.6.2數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用美
習(xí)題7.6
小結(jié)
總習(xí)題7
第8章數(shù)學(xué)軟件Matlab及其應(yīng)用
8.1Matlab軟件基本操作
8.1.1Matlab軟件基本介紹
8.1.2Matlab的基本特點(diǎn)
8.1.3Matlab軟件中的基本數(shù)學(xué)運(yùn)算
習(xí)題8��1
8.2Matlab在微積分中的簡(jiǎn)單應(yīng)用
8.2.1用Matlab求極限
8.2.2用Matlab進(jìn)行求導(dǎo)運(yùn)算
8.2.3用Matlab做函數(shù)圖象
8.2.4用Matlab求一元函數(shù)積分
8.2.5用Matlab解代數(shù)方程和常微分方程
8.2.6用Matlab求多元函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)
習(xí)題8��2
8.3Matlab在線(xiàn)性代數(shù)中的簡(jiǎn)單應(yīng)用
8.3.1用Matlab進(jìn)行矩陣運(yùn)算
8.3.2用Matlab解線(xiàn)性方程組
習(xí)題8��3
8.4Matlab在概率統(tǒng)計(jì)中的簡(jiǎn)單應(yīng)用
8.4.1用Matlab計(jì)算常見(jiàn)分布的概率
8.4.2隨機(jī)變量數(shù)字特征的計(jì)算
8.4.3Matlab在參數(shù)估計(jì)上的應(yīng)用
8.4.4Matlab在假設(shè)檢驗(yàn)上的應(yīng)用
習(xí)題8��4
部分習(xí)題參考答案
附錄
附錄A標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄Bt分布表
附錄Cχ2分布表
附錄Dγα相關(guān)系數(shù)臨界值表
參考文獻(xiàn)