近年來，計算機技術的創(chuàng)新給醫(yī)療健康領域帶來了革命性的變化，分析式推理不僅改變了信息收集和存儲的方式，而且在醫(yī)療健康領域的管理和提供方面也發(fā)揮了越來越重要的作用，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為解決各種衛(wèi)生健康相關學科問題的關鍵工具。本書對醫(yī)療健康領域的數(shù)據(jù)分析進行了全面的回顧，能夠為跨學科研究人員提供一個學習醫(yī)療數(shù)據(jù)智能采集、處理和應用的基本原理、算法和應用的平臺。本書提供了當前醫(yī)療數(shù)據(jù)分析領域的全面概述，書中主要的內(nèi)容包括三個部分：
1、常用的醫(yī)療數(shù)據(jù)源和基本分析：這部分主要討論了各種醫(yī)療數(shù)據(jù)的細節(jié)，主要包括電子健康記錄、生物醫(yī)學圖像、傳感器數(shù)據(jù)、生物醫(yī)學信號、基因組數(shù)據(jù)、臨床文本、生物醫(yī)學文獻以及從社交媒體收集的數(shù)據(jù)，然后介紹各類醫(yī)療數(shù)據(jù)采集后進行分析處理的方法技術；
2、高級的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方法：介紹了臨床預測模型、時間模式挖掘方法，視覺分析方法，同時討論了醫(yī)療健康數(shù)據(jù)處理過程中需要特別關注的內(nèi)容如數(shù)據(jù)集成、信息檢索和隱私發(fā)布等，介紹對應的集成檢索技術，患者隱私處理方式；
3、醫(yī)療健康領域數(shù)據(jù)分析應用實例：主要介紹了數(shù)據(jù)分析在普及醫(yī)療、欺詐檢測和藥物研究方面的應用，舉例介紹臨床決策支持系統(tǒng)、計算機輔助醫(yī)療成像系統(tǒng)和移動成像系統(tǒng)在醫(yī)院的實際應用。 本書從數(shù)據(jù)采集入手，側(cè)重數(shù)據(jù)分析處理，為醫(yī)療健康領域的眾多角色提供一份優(yōu)秀的參考解決方案，為醫(yī)療健康數(shù)據(jù)分析技術提供新的視角。
坎丹·雷迪(Chandan K．Reddy)是韋恩州立大學計算機科學系副教授。他在康奈爾大學取得博士學位，密歇根州立大學取得碩士學位。主要研究興趣是數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及其在醫(yī)療保健、生物信息學、社會網(wǎng)絡分析方面的應用。他的研究工作受到了國家科學基金會、國家衛(wèi)生研究院、運輸部、蘇珊·科曼治療基金會的資助。他在專業(yè)會議和期刊上發(fā)表了50多篇同行評審文章，在2010年ACM SIGKDD會議獲得最佳應用論文獎，并于2011年入圍INFORMS Franz Edelman決賽階段。同時他也是IEEE高級會員和ACM終身成員。
第1章 醫(yī)療健康數(shù)據(jù)分析學概述
1.1 簡介
1.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)源和基礎分析
1.2.1 電子病歷
1.2.2 生物醫(yī)學影像分析
1.2.3 傳感器數(shù)據(jù)分析
1.2.4 生物醫(yī)學信號分析
1.2.5 基因組數(shù)據(jù)分析
1.2.6 臨床文本挖掘
1.2.7 生物醫(yī)學文獻挖掘
1.2.8 社交媒體分析
1.3 醫(yī)療健康領域的高級數(shù)據(jù)分析
1.3.1 臨床預測模型
1.3.2 時域數(shù)據(jù)挖掘
1.3.3 可視化分析
1.3.4 I臨I床一基因組數(shù)據(jù)整合
1.3.5 信息檢索
1.3.6 隱私保護數(shù)據(jù)發(fā)布
1.4 醫(yī)療健康的應用和實用系統(tǒng)
1.4.1 普適健康數(shù)據(jù)分析
1.4.2 醫(yī)療欺詐檢測
1.4.3 藥物研發(fā)的數(shù)據(jù)分析
1.4.4 臨床決策支持系統(tǒng)
1.4.5 計算機輔助診斷
1.4.6 生物醫(yī)學應用中的移動成像
1.5 醫(yī)療健康數(shù)據(jù)分析資源
1.6 總結(jié)
參考文獻
第一部分 醫(yī)療健康數(shù)據(jù)源和基本分析
第2章 電子健康檔案：研究調(diào)查
2.1 簡介
2.2 EHR的歷史
2.3 EHR的組成
2.3.1 管理系統(tǒng)
2.3.2 實驗室系統(tǒng)及生命體征
2.3.3 放射學系統(tǒng)
2.3.4 藥房系統(tǒng)
2.3.5 計算機醫(yī)囑錄入(CPOE)
2.3.6 臨床文檔
2.4 編碼系統(tǒng)
2.4.1 國際疾病分類(ICD)
2.4.1.1 ICD
2.4.1.2 ICD-10
2.4.1.3 ICD-11
2.4.2 當前程序術語(CPT)
2.4.3 醫(yī)學系統(tǒng)命名法——臨床術語(SNOMED-CT)
2.4.4 觀測指標標識符邏輯命名與編碼系統(tǒng)(LOINC)
2.4.5 RxNorm
2.4.6 國際人體機能、殘疾和健康分類(ICF)
2.4.7 診斷相關組(DRG)
2.4.8 統(tǒng)一醫(yī)學語言系統(tǒng)(UMLS)
2.4.9 醫(yī)學數(shù)字成像與通信(DICOM)
2.5 EHR的優(yōu)點
2.5.1 提高收入
……
第二部分 醫(yī)療健康數(shù)據(jù)高級分析方法
第三部分 醫(yī)療健康應用系統(tǒng)
參考文獻
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