機械故障診斷這門學科經(jīng)歷了半個世紀的發(fā)展，目前已在信號獲取與傳感技術(shù)、故障機理與征兆聯(lián)系、信號處理與診斷方法以及智能決策與診斷系統(tǒng)等方面形成了較完善的理論體系，在機械、冶金、石化、能源和航空等行業(yè)得到了較廣泛的應用。該學科的特點是綜合性強、技術(shù)手段更新快、理論研究與工程實際應用結(jié)合緊密。機械故障診斷的發(fā)展與設備和技術(shù)的變革緊密相關(guān)，特別是現(xiàn)在，不斷取得突破的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和國家智能制造發(fā)展規(guī)劃也對機械故障診斷提出了更高的要求。
編者在教學過程中發(fā)現(xiàn)，原有教材的部分教學內(nèi)容已跟不上時代的發(fā)展，因此機械故障診斷課程的教學迫切需要一本能夠反映故障診斷技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的新教材，本書應運而生。本書將故障診斷的基本原理和技術(shù)方法相結(jié)合，突出理論重點，融入該領(lǐng)域的研究成果，同時注重工程應用，加入一些實例，最終成為一本實用性強、內(nèi)容充實，適用于普通高等院校本科生和研究生的專業(yè)選修教材，相關(guān)企業(yè)技術(shù)人員也可參考本書。
本書在編寫中參考了近些年來故障診斷領(lǐng)域的相關(guān)教材和文獻，力求所選內(nèi)容能夠反映機械故障診斷的發(fā)展與應用現(xiàn)狀。全書共6章：第1章為緒論，介紹了機械故障診斷的意義、研究內(nèi)容意義和常用的診斷方法；第2章為信號的分析與處理，介紹了信號分類、信號的時域分析、頻域分析和其他分析方法；第3章為機械故障的振動診斷，介紹了機械故障診斷的振動理論基礎、測振傳感器，以及轉(zhuǎn)軸組件故障、齒輪故障和滾動軸承故障的振動診斷；第4章為機械故障的油液診斷，介紹了油液診斷的相關(guān)理論與技術(shù)、油液鐵譜分析技術(shù)、油液光譜分析技術(shù)、磁塞檢測法和機械故障油液診斷應用實例；第5章為機械故障的聲學診斷，介紹了噪聲診斷、超聲診斷和聲發(fā)射診斷；第6章為機械故障的智能診斷，分別介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡、粗糙集理論、支持向量機、信息融合和物聯(lián)網(wǎng)的故障診斷。
本書的編寫分為：龐新宇編寫第1章、第4章，任芳編寫第2章、第5章，呂凱波編寫第3章，李娟莉編寫第6章。全書由龐新宇統(tǒng)稿。太原理工大學的楊兆建教授對本書的編寫提出了許多指導性的意見和建議，在此表示衷心的感謝！太原理工大學機械故障診斷團隊的研究生在本書圖表繪制和內(nèi)容整理過程中付出了辛苦勞動，在此也向他們表示感謝！
由于編者的水平有限，書中的疏漏和不足之處在所難免，懇切希望讀者和專家批評指正。