基于空間計(jì)量理論的區(qū)域房價空間聯(lián)動及其影響研究
定 價:98 元
- 作者:王鶴 著
- 出版時間:2021/3/1
- ISBN:9787569271966
- 出 版 社:吉林大學(xué)出版社
- 中圖法分類:F299.233.5
- 頁碼:209
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
生產(chǎn)要素的流動、信息的傳遞、外生沖擊的相似性及政策的類似性等因素,都將導(dǎo)致區(qū)域房價的空間聯(lián)動。
《基于空間計(jì)量理論的區(qū)域房價空間聯(lián)動及其影響研究》基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法,以房價時空的整體作為研究對象,特別強(qiáng)調(diào)空間視角的分析,系統(tǒng)探討區(qū)域房價的時空互動成因與機(jī)理,拓寬和充實(shí)了房地產(chǎn)價格的相關(guān)理論:在此過程中,還構(gòu)建了區(qū)域房價的廣義空間面板數(shù)據(jù)模型、時空動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型、空間脈沖響應(yīng)函數(shù)和共同因子模型,對豐富我國該領(lǐng)域的研究方法具有重要學(xué)術(shù)價值。
此外,《基于空間計(jì)量理論的區(qū)域房價空間聯(lián)動及其影響研究》通過探討區(qū)域房價時空互動成因,分析時空沖擊的持續(xù)時間與共同沖擊的個體異質(zhì),將有助于政府制定房價調(diào)控“區(qū)別政策”,改變“一刀切”模式,也有助于房地產(chǎn)市場參與者更準(zhǔn)確地把握房價趨勢,進(jìn)而做出理性的消費(fèi)與投資決策,從而有助于穩(wěn)定市場預(yù)期、遏制房價過快上漲。
長期以來,我國學(xué)術(shù)界主要在單個城市層面或國家總體層面研究房地產(chǎn)價格的影響因素、房地產(chǎn)泡沫的存在性和房地產(chǎn)價格的區(qū)域差異性,而往往忽略了從區(qū)域維度考慮房地產(chǎn)價格的互動關(guān)系。事實(shí)上,生產(chǎn)要素的流動、信息的傳遞、外生沖擊的相似性及政策的類似性等因素,都將不可避免地導(dǎo)致區(qū)域房價的空間聯(lián)動。因此,在區(qū)域房價的分析過程中,忽略各地區(qū)房地產(chǎn)價格的空間聯(lián)系,一方面將無法正確地探討房地產(chǎn)價格的形成機(jī)制;另一方面也將會造成模型的設(shè)定誤差,從而使估計(jì)結(jié)果有偏。對此,本研究基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法,從多個角度分析了我國區(qū)域房價的空間聯(lián)動及其影響。
本研究共分三篇,共包括十個章節(jié)。第一篇為緒論與空間計(jì)量理論。主要介紹了本研究的研究背景、研究意義、研究方法、研究內(nèi)容、研究創(chuàng)新與空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)涵、實(shí)現(xiàn)步驟、發(fā)展階段,及空間計(jì)量模型的設(shè)定、選擇、估計(jì)。第二篇為次貸危機(jī)前區(qū)域房價的空間聯(lián)動。主要通過全局空間自相關(guān)指標(biāo)和局部空間自相關(guān)指標(biāo)測度了區(qū)域房價的空間關(guān)聯(lián)程度,運(yùn)用廣義空間面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證了區(qū)域房價的影響因素,基于廣義空間動態(tài)面板模型分析了區(qū)域房價的時空聯(lián)動。第三篇為次貸危機(jī)后區(qū)域房價空間聯(lián)動的影響。主要利用空間脈沖響應(yīng)函數(shù)分析了區(qū)域房價的時空擴(kuò)散效應(yīng),運(yùn)用動態(tài)空間杜賓模型考察了區(qū)域房價與城鎮(zhèn)化的空間相關(guān)特征,基于共同因子模型考察了經(jīng)濟(jì)環(huán)境與調(diào)控政策等對區(qū)域房價的影響。
本研究實(shí)證結(jié)果表明:
。1)我國區(qū)域間房價存在顯著的截面強(qiáng)相關(guān)和截面弱相關(guān)。我國商品房平均銷售價格的Moran's I值在數(shù)值上隨時間的推移而增大,且CD檢驗(yàn)值均在1%的顯著水平下顯著。
。2)地理位置特征和社會經(jīng)濟(jì)特征均會對區(qū)域房價及其空間相關(guān)性產(chǎn)生影響,鄰近地區(qū)房價對當(dāng)?shù)胤績r的影響程度(分別為0.72和0.44)比其他相關(guān)地區(qū)的影響程度(分別為0.58和0.33)大,相似地區(qū)房價對當(dāng)?shù)胤績r的影響程度(分別為0.44和0.33)比不相似地區(qū)的影響程度(分別為0.72和0.58)小。
。3)從空間脈沖響應(yīng)函數(shù)來看,在東部地區(qū)內(nèi),相鄰地區(qū)房地產(chǎn)價格變動對該地區(qū)房價的影響會持續(xù)3個季度,上一期房價變動對該地區(qū)房價的影響將持續(xù)一年半左右;在中部地區(qū)內(nèi),相鄰地區(qū)房地產(chǎn)價格變動對該地區(qū)未來房價不會產(chǎn)生顯著影響,上一期房價變動對該地區(qū)房價的影響將持續(xù)5個季度左右;而在西部地區(qū)內(nèi),相鄰地區(qū)房地產(chǎn)價格變動對該地區(qū)房價不會產(chǎn)生顯著影響,上一期房價變動對該地區(qū)房價的影響將持續(xù)2個季度左右。
(4)城鎮(zhèn)化進(jìn)程是推動房地產(chǎn)價格上漲的重要因素,其影響程度與房地產(chǎn)開發(fā)投資、房屋供給增加基本相似;且城鎮(zhèn)化率的提升通過兩種方式影響當(dāng)?shù)胤康禺a(chǎn)價格的上漲,其一是通過直接增加對當(dāng)?shù)胤康禺a(chǎn)的需求,由回歸系數(shù)體現(xiàn),其二是通過增加對相關(guān)地區(qū)房地產(chǎn)的需求,由“反饋效應(yīng)”體現(xiàn)。
(5)區(qū)域房價還受經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子和調(diào)控政策因子兩個共同因子的影響。相對于其他經(jīng)濟(jì)事件,次貸危機(jī)對我國各地區(qū)房價的影響最大,相對于其他時期的房價調(diào)控政策,2003-2008年的調(diào)控政策更為有效;且各地區(qū)對共同沖擊的反應(yīng)是異質(zhì)的,無論是經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子還是調(diào)控政策因子的影響,按區(qū)域房價對其反應(yīng)的方向和強(qiáng)度,可分為五組。
王鶴,1982年6月出生,湖南雙峰人,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,湖南科大學(xué)商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)系教工黨支部書記、系主任,中國共同富裕研究中心主任。2012年畢業(yè)于中山大學(xué)嶺南學(xué)院,2018年入選湖南省“湖湘青年英才”、湖南省普通高校教師黨支部書記“雙帶頭人”標(biāo)兵、湖南科技大學(xué)高層次人才“青年創(chuàng)新人才”(奮進(jìn)學(xué)者),2019年入選湘潭市高層次人才。主持或完成國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng),教育部人文社會科學(xué)青年基金項(xiàng)目1項(xiàng),湖南省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng),湖南省哲學(xué)社會科學(xué)青年基金項(xiàng)目1項(xiàng),湖南省教育廳優(yōu)秀青年項(xiàng)目1項(xiàng),參與國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目1項(xiàng)、其他***項(xiàng)目多項(xiàng)。在《統(tǒng)計(jì)研究》《南開經(jīng)濟(jì)研究》《經(jīng)濟(jì)評論》《南方經(jīng)濟(jì)》《財貿(mào)研究》《中國房地產(chǎn)(學(xué)術(shù)版)》等國內(nèi)核心期刊或?qū)I(yè)期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)文章。
第一篇 緒論與空間計(jì)量理論
第一章 緒論
第一節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究意義
第三節(jié) 研究方法
第四節(jié) 研究內(nèi)容
第五節(jié) 研究創(chuàng)新
第二章 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)涵與發(fā)展歷程
第一節(jié) 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)涵
第二節(jié) 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷程
第三節(jié) 本章小結(jié)
第三章 空間計(jì)量模型的設(shè)定與估計(jì)
第一節(jié) 空間計(jì)量模型的設(shè)定
第二節(jié) 空間計(jì)量模型的選取
第三節(jié) 空間計(jì)量模型的估計(jì)
第四節(jié) 本章小結(jié)
第二篇 次貸危機(jī)前區(qū)域房價的空間聯(lián)動
第四章 基于空間自相關(guān)檢驗(yàn)的區(qū)域房價聯(lián)動初探
第一節(jié) 區(qū)域房價空間聯(lián)動文獻(xiàn)概述
第二節(jié) 實(shí)證模型
第三節(jié) 實(shí)證結(jié)果與分析
第四節(jié) 本章小結(jié)
第五章 基于廣義空間面板模型的區(qū)域房價影響因素分析
第一節(jié) 區(qū)域房價影響因素文獻(xiàn)概述
第二節(jié) 模型設(shè)定與估計(jì)方法
第三節(jié) 變量與數(shù)據(jù)
第四節(jié) 實(shí)證結(jié)果與分析
第五節(jié) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
第六節(jié) 本章小結(jié)
第六章 基于廣義空間動態(tài)面板模型的區(qū)域房價時空聯(lián)動分析
……
第三篇 次貸危機(jī)后區(qū)域房價空間聯(lián)動的影響
參考文獻(xiàn)