相關(guān)熵與循環(huán)相關(guān)熵信號(hào)處理教程
定 價(jià):72 元
- 作者:邱天爽 等
- 出版時(shí)間:2021/8/1
- ISBN:9787121417269
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TN911.7
- 頁(yè)碼:312
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書為高等院校信息與通信工程專業(yè)研究生教材,主要面向碩士、博士研究生和教師,適當(dāng)兼顧本科高年級(jí)學(xué)生。本書針對(duì)通信信號(hào)處理和無(wú)線電監(jiān)測(cè)中的復(fù)雜電磁環(huán)境問(wèn)題,提煉出一類非高斯、非平穩(wěn)統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理理論問(wèn)題,深入討論相關(guān)熵與循環(huán)相關(guān)熵的概念和理論,系統(tǒng)介紹相關(guān)熵與循環(huán)相關(guān)熵在復(fù)雜電磁環(huán)境下信號(hào)處理中的應(yīng)用,并給出較多例題、計(jì)算機(jī)仿真程序及思考題和習(xí)題,以幫助讀者建立在復(fù)雜電磁環(huán)境下進(jìn)行非高斯、非平穩(wěn)信號(hào)處理的基礎(chǔ)。全書共10章,包括:集合、空間與核函數(shù)的基本知識(shí),脈沖噪聲與同頻干擾下的信號(hào)處理問(wèn)題,基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的信號(hào)處理理論與應(yīng)用,分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量及其信號(hào)處理,相關(guān)熵基本理論,基于相關(guān)熵的信號(hào)濾波技術(shù),相關(guān)熵信號(hào)處理的應(yīng)用,廣義相關(guān)熵與復(fù)相關(guān)熵,循環(huán)相關(guān)熵基本理論,基于循環(huán)相關(guān)熵的信號(hào)處理方法及其應(yīng)用。本書適合電子信息類及相關(guān)專業(yè)作為統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理課程的研究生教材或教學(xué)參考書,也適合相關(guān)領(lǐng)域的教師和科技人員閱讀。
邱天爽教授,本科畢業(yè)于天津大學(xué)電子工程系,在中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所從事信號(hào)檢測(cè)與處理方面的研究工作多年,承擔(dān)我國(guó)第一臺(tái)光多通道分析儀的研制和多項(xiàng)中科院重點(diǎn)軍工項(xiàng)目的研究工作。1995年博士畢業(yè)于大連理工大學(xué)信號(hào)與信息處理專業(yè),獲工學(xué)碩士和博士學(xué)位。1996年—2000年在美國(guó)北伊利諾大學(xué)從事博士后研究工作,在基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的非高斯信號(hào)處理和腦電信號(hào)分析處理方面做出了重要成果。曾任工程師、副教授,現(xiàn)為大連理工大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)部教授,博士生導(dǎo)師,F(xiàn)任中國(guó)電子學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員,中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員,全國(guó)信號(hào)處理學(xué)會(huì)專業(yè)委員會(huì)委員,醫(yī)學(xué)神經(jīng)工程學(xué)會(huì)專業(yè)委員會(huì)委員。 主要研究方向?yàn)榉瞧椒(wěn)、非高斯統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理與應(yīng)用,特別是射頻與通信信號(hào)處理和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目10項(xiàng),其他國(guó)家級(jí)和省部級(jí)項(xiàng)目多項(xiàng)。曾獲中國(guó)科學(xué)院、教育部和遼寧省政府科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)9項(xiàng)。
目 錄
第1章 集合、空間與核函數(shù)的基本知識(shí) 1
1.1 概述 1
1.2 集合與映射的概念 1
1.3 空間 3
1.4 希爾伯特空間 5
1.5 核函數(shù)與再生核希爾伯特空間 8
1.6 概率密度函數(shù)估計(jì)的Parzen窗法 12
1.7 本章小結(jié) 14
思考題與習(xí)題 15
第2章 脈沖噪聲與同頻干擾下的信號(hào)處理問(wèn)題 16
2.1 概述 16
2.2 隨機(jī)過(guò)程與隨機(jī)信號(hào) 16
2.3 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào) 20
2.4 非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)與循環(huán)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào) 26
2.5 Alpha穩(wěn)定分布與其他非高斯分布 28
2.6 同頻帶與鄰近頻帶干擾的初步分析 36
2.7 Alpha穩(wěn)定分布下經(jīng)典信號(hào)處理方法退化的初步分析 39
2.8 本章小結(jié) 43
思考題與習(xí)題 44
第3章 基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的信號(hào)處理理論與應(yīng)用 46
3.1 概述 46
3.2 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量 47
3.3 Alpha穩(wěn)定分布的線性理論 53
3.4 Alpha穩(wěn)定分布下的參數(shù)模型與估計(jì) 55
3.5 基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的自適應(yīng)濾波 58
3.6 Alpha穩(wěn)定分布噪聲下的核自適應(yīng)濾波 61
3.7 分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量信號(hào)處理的應(yīng)用 65
3.8 本章小結(jié) 75
思考題與習(xí)題 75
第4章 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量及其信號(hào)處理 77
4.1 概述 77
4.2 隨機(jī)信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)性與循環(huán)統(tǒng)計(jì)量 78
4.3 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量基本理論 88
4.4 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)匹配濾波器 94
4.5 分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量在時(shí)間延遲估計(jì)中的應(yīng)用 98
4.6 基于分?jǐn)?shù)低階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的波達(dá)方向估計(jì) 104
4.7 本章小結(jié) 107
思考題與習(xí)題 107
第5章 相關(guān)熵基本理論 109
5.1 概述 109
5.2 相關(guān)熵的基本概念與原理 110
5.3 最大相關(guān)熵準(zhǔn)則 116
5.4 相關(guān)熵的核函數(shù) 123
5.5 相關(guān)熵的性質(zhì) 129
5.6 相關(guān)熵的物理與幾何解釋 137
5.7 本章小結(jié) 139
思考題與習(xí)題 139
第6章 基于相關(guān)熵的信號(hào)濾波技術(shù) 142
6.1 概述 142
6.2 最大相關(guān)熵估計(jì)與貝葉斯估計(jì) 142
6.3 基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則的信號(hào)濾波技術(shù) 146
6.4 基于相關(guān)熵的核自適應(yīng)濾波器 150
6.5 基于相關(guān)熵的卡爾曼濾波器 156
6.6 本章小結(jié) 165
思考題與習(xí)題 165
第7章 相關(guān)熵信號(hào)處理的應(yīng)用 167
7.1 概述 167
7.2 相關(guān)熵作為局部相似性的測(cè)度 167
7.3 相關(guān)熵在無(wú)線定位技術(shù)中的應(yīng)用 170
7.4 基于相關(guān)熵的圖像處理技術(shù) 176
7.5 基于相關(guān)熵的醫(yī)學(xué)信號(hào)處理技術(shù) 182
7.6 相關(guān)熵在其他領(lǐng)域的應(yīng)用 187
7.7 本章小結(jié) 189
思考題與習(xí)題 190
第8章 廣義相關(guān)熵與復(fù)相關(guān)熵 191
8.1 概述 191
8.2 廣義相關(guān)熵 191
8.3 廣義相關(guān)熵的應(yīng)用 197
8.4 復(fù)相關(guān)熵 203
8.5 最大復(fù)相關(guān)熵準(zhǔn)則及其應(yīng)用 210
8.6 本章小結(jié) 216
思考題與習(xí)題 216
第9章 循環(huán)相關(guān)熵基本理論 218
9.1 概述 218
9.2 循環(huán)相關(guān)熵與循環(huán)相關(guān)熵譜 219
9.3 復(fù)循環(huán)相關(guān)熵與復(fù)循環(huán)相關(guān)熵譜 229
9.4 循環(huán)相關(guān)熵及其譜函數(shù)的主要性質(zhì) 234
9.5 廣義循環(huán)相關(guān)熵與廣義循環(huán)相關(guān)熵譜 245
9.6 本章小結(jié) 252
思考題與習(xí)題 252
第10章 基于循環(huán)相關(guān)熵的信號(hào)處理方法及其應(yīng)用 253
10.1 概述 253
10.2 基于循環(huán)相關(guān)熵譜的載波頻率估計(jì) 254
10.3 循環(huán)相關(guān)熵在波達(dá)方向估計(jì)中的應(yīng)用 264
10.4 廣義循環(huán)相關(guān)熵在到達(dá)時(shí)差估計(jì)中的應(yīng)用 271
10.5 基于循環(huán)相關(guān)熵的調(diào)制方式識(shí)別 276
10.6 基于廣義循環(huán)相關(guān)熵譜的機(jī)械故障診斷 282
10.7 本章小結(jié) 286
思考題與習(xí)題 286
參考文獻(xiàn) 288