人工智能是一個新興的專業(yè)，也是一個發(fā)展極為迅速的專業(yè)，其在推動智能型社會發(fā)展中起著十分重要的技術(shù)支撐作用。自溫州大學2020年開始招收批本科學生以來，人工智能專業(yè)建設(shè)一直在如火如荼地進行。溫州大學作為浙南閩北贛東的綜合性大學，推進人工智能的戰(zhàn)略意義重大。但該專業(yè)屬于尚在不斷發(fā)展之中的新興專業(yè)，教材建設(shè)相對滯后，特別是專業(yè)入門教材短缺，遠遠不能滿足該專業(yè)的教學需求。
從該專業(yè)辦學伊始，溫州大學計算機與人工智能學院就十分重視對教學質(zhì)量的管控�？紤]到作者從事人工智能研究的時間相對較長,因此學院就推薦作者承擔該專業(yè)入門課程的教學任務。
鑒于缺乏教材，因此自從承擔入門課程的教學以來，作者便有意留心教材的撰寫工作。雖然人工智能導論屬于大一新生的導論課，是大學入門級課程，但是同樣適用于不同年齡層次的對人工智能感興趣的入門級讀者。2020年起作者承擔該入門課程的教學工作，并采用初步撰寫的教材來進行授課，取得了較滿意的教學效果。
現(xiàn)在，又經(jīng)過一年的不斷改進與講授，該課程教材終于能夠出版面世了。相信本書的出版，必將能夠推廣到設(shè)有人工智能專業(yè)的各大學教學之中或作為入門課程教材，或作為教學參考書。應該說，對于從未為本科生撰寫過教材的作者來說，能夠為人工智能專業(yè)的教材建設(shè)做出一點微薄的貢獻，還是感到十分欣慰的。
本書共分為5章。第1章簡述了人工智能發(fā)展史，對人工智能的誕生、發(fā)展、概念以及該專業(yè)的特點進行了簡述。之后分別從研究領(lǐng)域和應用領(lǐng)域討論了人工智能的特點。后介紹了推動人工智能發(fā)展的主要學派。第2章重點介紹了人工智能的倫理道德，因為人工智能處于起步階段，需要人類的引領(lǐng)和教導。而在人工智能不斷完善的過程中引發(fā)的科技倫理問題以及背后更深層次的思考更值得我們注意。為了防止人工智能在未來走向不正確的階段，我們需要更早地制定合理的法規(guī)并采取措施，以防出現(xiàn)問題時已經(jīng)為時已晚。第3章討論了人工智能的工業(yè)化進程，考慮到人工智能在不久的將來需要大規(guī)模地走向產(chǎn)業(yè)化，所以從發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與影響、目前工業(yè)界常用的技術(shù)以及態(tài)勢來闡述目前的發(fā)展水平和難題。從第4章開始，我們結(jié)合實例來介紹人工智能在各個行業(yè)的現(xiàn)狀與主要技術(shù)，諸如語音、圖像識別與壓縮、仿生注意力模型、人機交互、安全駕駛、銀行、機器人等領(lǐng)域。第5章展望了人工智能的主要問題和對應思考，并著重分析了人工智能的未來前景。
從撰寫教材的指導思想來看，基礎(chǔ)性、前瞻性、生動性是撰寫本書主要遵循的宗旨。所謂基礎(chǔ)性，是要求學生掌握人工智能專業(yè)的基本概念、知識和方法，了解本學科的研究對象、任務與歷史。所謂前瞻性，是要求學生具備獨立把握學科發(fā)展趨勢的寬闊視野，并對學科前沿研究領(lǐng)域和應用前景有充分的認識。后，所謂生動性，則是要求教材不但思想深刻先進、內(nèi)容豐富多彩，而且講述形式生動有趣，能夠激發(fā)學生對本專業(yè)的興趣和熱愛。

當然，目前國內(nèi)人工智能學科尚未成型，但其蓬勃發(fā)展的趨勢是不可阻擋的。眾所周知，影響社會形態(tài)發(fā)展的核心要素主要有文化、制度和技術(shù)三個層面，其中技術(shù)是社會發(fā)展與變革的動力。當今是由信息技術(shù)支撐的信息社會時代，而信息技術(shù)的高級階段是智能技術(shù)，因此未來必將進入智能社會的時代。實際上，從智能醫(yī)療、智能手機、智能機器人到智慧城市，人工智能的關(guān)鍵技術(shù)在社會發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。因此，作為一部新興學科的入門教材，本書在人工智能人才的培養(yǎng)中顯得愈加重要。
需要補充說明的是，作為一部智能科學與技術(shù)專業(yè)本科生入門年級必修課程教材，本教材在編排方面充分考慮了教學課時安排上的需要。在實際課堂教學過程中，講授全書內(nèi)容共需24課時。因此可以按照1.5學分、24課時來制訂實際教學計劃。
后，衷心感謝溫州大學計算機與人工智能學院的全體同仁對這門課程教學工作的支持； 感謝張笑欽院長和胡眾義老師的幫助和指導，使得本書蓬蓽生輝。另外，在本書的試講與校正過程中得到了學院人工智能專業(yè)眾多學生的意見反饋，在此一并致謝。如果沒有他們的支持和建議，這部教材的出版必將遙遙無期。
本書雖然經(jīng)多輪試講與修改，但由于在教學過程中經(jīng)過多輪內(nèi)容調(diào)整，且作者學識淺陋，對于博大精深的人工智能領(lǐng)域僅略知皮毛，因此書中難免存在不足之處，若蒙讀者諸君不吝賜教，將不勝感激！
2021年4月