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基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡信息內(nèi)容安全--算法研究與工程實踐
本書是在筆者參與完成的10多個基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡安全算法工程項目的基礎上撰寫而成的,主要包括針對網(wǎng)上海量中文文本的輿情發(fā)現(xiàn)、輿情跟蹤與輿情分析問題,提出一系列分類算法、回歸算法,設計與實現(xiàn)針對海量中文文本的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)。設計實現(xiàn)的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)已在安全部門和公安部門中得到了實際應用。該系統(tǒng)可以對信息中包含的內(nèi)容進行分析,識別其對受保護對象(如公共安全、企業(yè)資產(chǎn)等)形成的風險,評估其包含的價值,提取其中的關鍵要素等,其具體功能包括自動保密審查(涉密風險識別)、輿情分析(聲譽風險評估)和科技情報采集(信息價值評估與提。┑。該系統(tǒng)還可以對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行智能化分析,檢測其中的異常行為,識別未知攻擊,評估安全態(tài)勢,設立安全基線等,其具體功能包括流量異常檢測、用戶行為異常識別和APT攻擊防范等。
本書可供信息安全領域的廣大科研工作者、工程技術人員閱讀、參考。
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