本書(shū)主要介紹水下光學(xué)圖像增強(qiáng)與復(fù)原算法原理，主要包括基于仿射陰影形成模型、粗糙集上下近似、仿鱟復(fù)眼機(jī)制、水下低分辨率圖像退化模型、暗通道理論、改進(jìn)水下光學(xué)成像模型、優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)相似性的水下圖像增強(qiáng)算法和基于暗通道理論、色彩遷移的半全局水下圖像復(fù)原算法。結(jié)合豐富的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析，分別闡述了不同理論模型下算法的適用條件與優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)，力圖利用圖像增強(qiáng)與復(fù)原技術(shù)解決江河湖海開(kāi)發(fā)探測(cè)過(guò)程中的諸多難題，如水下目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、構(gòu)筑物缺陷分析、生物特征識(shí)別等。

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