第一章 現(xiàn)代教育技術(shù)概述
第一節(jié) 教育技術(shù)的概念
第二節(jié) 教育技術(shù)的發(fā)展簡史
第三節(jié) 現(xiàn)代教育技術(shù)對教育改革的影響
第二章 人腦認知概述
第一節(jié) 腦與認知的科學研究意義
第二節(jié) 腦科學概述
第三節(jié) 認知科學概述
第四節(jié) 腦與認知科學的發(fā)展前景
第三章 人工大腦與相關(guān)技術(shù)
第一節(jié) 人工大腦概述
第二節(jié) 人工大腦與相關(guān)數(shù)學模型
第三節(jié) 人工大腦與相關(guān)實現(xiàn)技術(shù)
第四節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學的交叉對比
第四章 跨媒體智能
第一節(jié) 跨媒體概述
第二節(jié) 跨媒體分析推理技術(shù)
第三節(jié) 智能計算芯片與系統(tǒng)
第五章 基于仿人腦認知計算模型的機器人視覺學習
第一節(jié) 仿人腦工作機理的認知計算模型
第二節(jié) 基于自適應子空間在線PCA的感知映射
第三節(jié) 基于認知計算模型的復雜任務學習
第六章 跨媒體數(shù)據(jù)的語義分類和檢索技術(shù)
第一節(jié) 跨媒體檢索基礎知識
第二節(jié) 跨媒體檢索系統(tǒng)的仿真實例
第三節(jié) 基于隱性語義索引的跨媒體檢索
第四節(jié) Web環(huán)境中的跨媒體數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
第七章 跨媒體語義共享子空間學習理論與方法
第一節(jié) 共享子空間的學習方法綜述
第二節(jié) 跨媒體數(shù)據(jù)語義一致模式的挖據(jù)
第三節(jié) 跨媒體數(shù)據(jù)缺失模態(tài)的補全
第八章 復雜數(shù)據(jù)環(huán)境下跨媒體語義的非線性分析
第一節(jié) 相關(guān)概念
第二節(jié) 流行學習模型
第三節(jié) 復雜數(shù)據(jù)關(guān)系的非線性流行建模
第四節(jié) 短期修正和長期修正策略
第五節(jié) 增量學習能力探討
第九章 跨媒體分析推理技術(shù)在教育中的應用
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)及人工智能在教育中的應用分析
第二節(jié) 英語教學中教育機器人的功能設計與實現(xiàn)
第三節(jié) 基于VR技術(shù)旅游管理專業(yè)教學平臺的實現(xiàn)
參考文獻