當前，大數(shù)據(jù)正以一種革命風暴的姿態(tài)引發(fā)全球關注。阿里巴巴馬云指出，互聯(lián)網(wǎng) 已從IT時代到DT（數(shù)字科技）時代，而DT是一個數(shù)據(jù)更充分流動的時代。而且未來大數(shù)據(jù)會作為一種資產(chǎn)存在，并將誕生一個萬億級別的交易市場。

　　有人將大數(shù)據(jù)比作原油，其實大數(shù)據(jù)挖掘才是大數(shù)據(jù)的核心。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，2013年中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過0.8ZB，相當于裝滿8億個容量為1TB的移動硬盤。如果不具備挖掘能力，如此海量的數(shù)據(jù)只能處于休眠狀態(tài)。大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘技術，將海量數(shù)據(jù)進行歸納、建模、分析，找到數(shù)據(jù)中的關聯(lián)關系，從而得出事情發(fā)生的可能性。打個比方，大數(shù)據(jù)會告訴商家客戶喜歡什么，甚至可以精確到每一位客戶的喜好。同時，大數(shù)據(jù)挖掘還需要眾多高性能計算機同時承擔數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘的工作，這便是云計算。大數(shù)據(jù)挖掘必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術，才可以快速實現(xiàn)。

有這樣一個故事。

2003年，奧倫·埃齊奧尼準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網(wǎng)上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當?shù)弥�雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個乘客，結果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。

對大多數(shù)人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消失。然而，埃齊奧尼是美國有名的計算機專家之一，從他擔任華盛頓大學人工智能項目的負責人開始，他創(chuàng)立了許多在今天看來非常典型的大數(shù)據(jù)公司，而那時候還沒有人提出大數(shù)據(jù)這個概念。

飛機著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個系統(tǒng)，用來推測當前網(wǎng)頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。

埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘，他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內(nèi)會上漲還是下降。于是，埃齊奧尼開始著手啟動這個項目。

埃齊奧尼創(chuàng)立了一個預測系統(tǒng)，它幫助虛擬的乘客節(jié)省了很多錢。這個預測系統(tǒng)建立在41天內(nèi)價格波動產(chǎn)生的12000個價格樣本基礎之上，而這些信息都是從一個旅游網(wǎng)站上搜集來的。這個預測系統(tǒng)并不能說明原因，只能推測會發(fā)生什么。也就是說，它不知道是哪些因素導致了機票價格的波動。機票降價是因為很多沒賣掉的座位、季節(jié)性原因，還是所謂的周六晚上不出門，它都不知道。這個系統(tǒng)只知道利用其他航班的數(shù)據(jù)來預測未來機票價格的走勢。買還是不買，這是一個問題。埃齊奧尼沉思著。他給這個研究項目取了一個非常貼切的名字，叫哈姆雷特。

這個系統(tǒng)為了保障自身的透明度，會把對機票價格走勢預測的可信度標示出來，供消費者參考。系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)需要海量數(shù)據(jù)的支持。為了提高預測的準確性，埃齊奧尼找到了一個行業(yè)機票預訂數(shù)據(jù)庫。有了這個數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)進行預測時，預測的結果就可以基于美國商業(yè)航空產(chǎn)業(yè)中，每一條航線上每一架飛機內(nèi)的每一個座位一年內(nèi)的綜合票價記錄而得出。這就是大數(shù)據(jù)的魅力。

　　　本書首先介紹了大數(shù)據(jù)時代的特征，可以幫助你對大數(shù)據(jù)及其價值有一個概括性的了解和認識。其次，你將知道如何培養(yǎng)、挖掘、處理數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)為自己創(chuàng)造更大價值。后，介紹了大數(shù)據(jù)在企業(yè)決策、運營管理、金融投資等方面的實際應用。內(nèi)容簡單實用，特別適合初級讀者閱讀。