企業(yè)吸引顧客，政治家說服選民，網(wǎng)站招徠訪客，運(yùn)動(dòng)隊(duì)吸引球迷。無論要實(shí)現(xiàn)什么樣的目標(biāo)，數(shù)據(jù)和模型在當(dāng)下都是至關(guān)重要的。
　　本書關(guān)注如何打造制勝的運(yùn)動(dòng)隊(duì)和成功的體育企業(yè)，而依賴數(shù)據(jù)和模型決策能夠提高取得勝利和獲得成功的可能性。因此，體育分析是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來源。
　　本書為運(yùn)動(dòng)員、運(yùn)動(dòng)隊(duì)經(jīng)理和老板及愛好者等希望了解體育分析的人，提供了易于理解的、有關(guān)體育分析的指南。同時(shí)，本書也可以作為分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員的參考書。本書在數(shù)據(jù)科學(xué)這一融合了商業(yè)洞察、信息技術(shù)和建模技術(shù)等學(xué)科背景下來介紹體育分析。
　　為了在體育中有效地使用數(shù)據(jù)分析，我們必須首先理解體育，包括產(chǎn)業(yè)、企業(yè)及賽場(chǎng)和球場(chǎng)上發(fā)生的事情。我們需要了解如何使用數(shù)據(jù)，包括識(shí)別數(shù)據(jù)來源、收集數(shù)據(jù)及組織和準(zhǔn)備分析所需的數(shù)據(jù)。我們還需要了解如何用數(shù)據(jù)構(gòu)建模型。數(shù)據(jù)不能自解釋，有價(jià)值的預(yù)測(cè)也不會(huì)憑空產(chǎn)生。體育分析所做的正是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并構(gòu)建有用的模型。
　　學(xué)習(xí)體育分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳方式是通過案例來理解掌握。本書提供了有關(guān)建模技術(shù)的資源和參考指南。本書會(huì)向開發(fā)人員展示如何通過可靠的方法和代碼來解決現(xiàn)實(shí)問題。
　　代碼可以說明我們所做的事情。讀者都可以查看或者調(diào)試這些代碼。本書中使用的數(shù)據(jù)集和計(jì)算機(jī)程序可以從“建模技術(shù)”系列的網(wǎng)站或者GitHub上獲取。
　　在分析體育問題時(shí)，有時(shí)使用R語言更方便，有時(shí)則使用Python更容易。此外，有時(shí)同時(shí)使用兩種語言更好，因?yàn)榭梢詫?duì)使用兩種語言得到的分析結(jié)果進(jìn)行比對(duì)。
　　本書有別于體育分析領(lǐng)域的其他著作，其獨(dú)特之處在于數(shù)據(jù)來源和所討論話題的范圍。許多研究人員關(guān)注的是量化的運(yùn)動(dòng)隊(duì)和運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)數(shù)據(jù)。本書則從更廣泛的視角，即數(shù)據(jù)科學(xué)的視角來討論體育分析。體育數(shù)據(jù)既有文本數(shù)據(jù)，也有數(shù)值數(shù)據(jù)。同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)來源變得越來越豐富。人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)的爬取、抓取和利用應(yīng)用程序編程接口等，從公開數(shù)據(jù)來源中獲得許多數(shù)據(jù)。
　　筆者從為職業(yè)體育組織提供的咨詢工作中學(xué)習(xí)到了許多。面向研究的出版商及其相應(yīng)部門推出了“數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)”。學(xué)術(shù)研究和模型只能讓我們了解當(dāng)下模式，最終，我們還是需要通過實(shí)現(xiàn)自己的想法和模式，并通過相互分享來變得與眾不同。
　　這些年來，許多人對(duì)筆者的心智發(fā)展產(chǎn)生過影響。筆者永遠(yuǎn)感激那些優(yōu)秀的思想家、善良的人、老師和導(dǎo)師。不幸的是，烏爾辛納斯學(xué)院杰拉德·哈恩·欣克爾（Gerald Hahn Hinkle）和語言學(xué)家艾倫·萊克·賴斯（Allan Lake Rice）、明尼蘇達(dá)大學(xué)的哲學(xué)家赫伯特·費(fèi)格爾（Herbert Feigl）已經(jīng)永遠(yuǎn)離開了我們。筆者非常感謝明尼蘇達(dá)大學(xué)的心理測(cè)量學(xué)家大衛(wèi)·J.韋斯（David J.Weiss）和俄勒岡大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱利·埃金（Kelly Eakin）。
　　筆者的學(xué)術(shù)之家是西北大學(xué)職業(yè)研究學(xué)院（美國）�！绑w育研究方法和量化分析” “營銷分析” “數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備” “網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)科學(xué)” “網(wǎng)絡(luò)信息檢索與實(shí)時(shí)分析” “數(shù)據(jù)可視化”等課程為本書的寫作提供了靈感。感謝許多學(xué)生和同事，從他們身上，筆者學(xué)到了許多。筆者很感謝負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)分析理科碩士、體育管理文學(xué)碩士、信息系統(tǒng)理科碩士和數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)證書等優(yōu)秀研究生課程的同事和工作人員。
　　洛雷娜·馬丁（Lorena Martin）審閱了本書，并提供了有價(jià)值的反饋。同時(shí)，她還編著了與本書配套的《運(yùn)動(dòng)成績測(cè)量和分析》（2016）一書。亞當(dāng)·格羅斯曼（AdamGrossman）和湯姆·魯濱孫（Tom Robinson）對(duì)體育商業(yè)管理相關(guān)的內(nèi)容提供了有價(jià)值的反饋。羅伊·桑福德（Roy Sanford）提供了與統(tǒng)計(jì)相關(guān)內(nèi)容的建議。德科納米（Texnology）公司的埃米·亨德里克森（Amy Hendrickson）的技術(shù)，使得本書中的文字、表格和圖看起來非常美觀。這是開源的另一個(gè)勝利�？驳纤埂げ祭�德利（Candice Bradley）在“建模技術(shù)”叢書中擔(dān)任編審和文字編輯。安迪·比斯特（Andy Beaster）為本書最終付印提供了幫助。筆者非常感謝大家的指導(dǎo)和鼓勵(lì)。
　　感謝本書的編輯珍妮·格拉瑟·萊文（Jeanne Glasser Levine）和出版商培生／（英國）金融時(shí)報(bào)出版社。他們使本書得以出版。當(dāng)然，所有寫作問題、錯(cuò)誤或者未完成的內(nèi)容都是筆者的問題。
　　筆者的好友布里特妮（Brittney）和她的女兒珍妮婭（Janiya）在時(shí)間允許的情況下一直陪伴著筆者。風(fēng)雨兼程，丹尼爾一直陪伴在我身邊，亦子亦友。他們是如此相信我，以至于讓我深感歉疚。