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《數據可視化原理與實戰(zhàn)：基于Power BI》介紹 Power BI 可視化的基礎知識與實踐方法，分為兩篇：“理論篇”介紹數據可視化基礎與Power BI 可視化工具�；A部分包括數據可視化的價值、量性數據與質性數據的區(qū)別、探索性分析與解釋性分析、國際商業(yè)溝通標準等；工具部分包括Power BI作為數據可視化工具的優(yōu)勢與局限性、Power BI的操作界面、可視化對象分類、DAX分析語言簡介、Power BI Service在線應用等。“實踐篇”介紹Power BI可視化實踐準則（MACIE準則）與綜合案例。MACIE準則包括“意義”“準確”“清晰”“洞察”和“效率”，并圍繞每個準則講述如何用Power BI落地具體操作；案例部分依據MACIE準則對3個具體案例進行評估，并在準則的指導下對其進行綜合優(yōu)化。
《數據可視化原理與實戰(zhàn)：基于Power BI》適合 Power BI 從業(yè)者、可視化分析的從業(yè)者閱讀。希望讀者通過學習本書內容，切實提高可視化分析的技能。

時光荏苒，自2018年至今，BI使徒工作室已經出版了數本數據分析的作品。包括《商業(yè)智能數據分析：從零開始學Power BI和Tableau自助式BI》《34招精通商業(yè)智能數據分析：Power BI和Tableau進階實戰(zhàn)》《Power BI 企業(yè)級分析與應用》《從Power BI到Analysis Services 企業(yè)級數據分析實戰(zhàn)》《從Power BI到Power Platform 低代碼應用開發(fā)實戰(zhàn)》等。
從技術的角度而言，書中內容涉及數據獲取數據整理數據建模數據可視化數據發(fā)布等數據可視化分析過程，也算是一套完整的教程。但美中不足的一點是，目前的作品并沒有在可視化階段這個維度上進行深入的探討。
其實，可視化分析說容易也容易，說難也難。好比職場中人人都能用Excel，但并非人人都精通Excel。對于只懂技術而忽略審美的人而言，可視化永遠只是一個技術維度的事情；對于只有審美而不通技術的人而言，可視化僅僅停留在理論和對他人作品的評價中。即使縱觀目前國內外資料，雖然市面上不乏可視化分析的書，但這些書通常分為兩大類：
● 重點介紹數據可視化分析的原則，但忽略可視化技術如何實現。即使書中引用的可視化十分優(yōu)秀，但讀者無法深究具體構圖的實踐細節(jié)。
● 重點介紹可視化工具技術，但忽略了可視化原理的闡述，書中的可視化示例大都是依賴直覺的創(chuàng)作，讀者看完后缺乏對可視化設計原則的掌握。
目前鮮有一本專門關于可視化的書能兼有可視化原則與技術實踐兩方面的知識。究其背后的原因，筆者認為可視化分析技能是一個綜合技能的體現，即技術與藝術的合體，只有真正融會貫通二者，才能完成優(yōu)秀的可視化設計。另外，落地的可視化工具太多，即使只是挑選為大家熟悉的幾種工具，選擇仍然太多。回到本書的定位，目標非常明確，這是一部為Power BI可視化分析而寫的書。
縱觀目前可視化分析 BI 工具，無論從前瞻性還是從易用性而言，Power BI 都是 BI 業(yè)界的領導者。選擇 Power BI，也是選擇了落地可視化分析理論基礎的載體，終令讀者們 not only know why & what, but also know how（不僅知道為什么、是什么，而且知道怎么做），這是本書的立意初衷。
本書分為理論篇和實踐篇，其中理論篇講述數據可視化基礎概念，實踐篇包括 MACIE 準則和可視化綜合示例。
● 數據可視化基礎概念，帶領讀者入門數據可視化的基本概念，內容涉及量化與質化的區(qū)別、分類型與數值型的區(qū)別、探索性分析與解釋性分析等基礎數據概念，為后面的實踐奠定理論基礎。
● MACIE 準則是 Power BI 可視化實踐準則，除了詳述準則的內容，還將演示如何用 Power BI 工具實現準則的落地操作，將你的可視化技能從理論和技術上都提升到新的層次。
● 可視化綜合示例將依據 MACIE 準則對具體案例進行評估，并在該準則的指導下完成綜合可視化優(yōu)化。
總結下來，這是一本理論與實踐并重的工具書。其中的理論具有通用性，適用于任何可視化場景，具有理論維度的廣度；實踐部分專注于 BI 工具中處于領導者地位的 Power BI，具有工具維度的深度。讀者可能會認為只講 Power BI的實踐，沒有考慮到更多 Excel、Tableau、Python、R 等可視化工具的使用者。
但作為一名現實感很強的作者，我必須在廣度與深度之間選擇的平衡點。相信其他工具自有其他更為專業(yè)的圖書可參考，而本書僅僅專注于 Power BI 可視化的落地，填補這塊空白。關注公眾號BI 使徒，輸入關鍵字 MACIE 可獲取本書資源。
希望通過閱讀此書，你的可視化分析水平得到技與道的綜合提升。做到知其然，并知其所以然。Carpe diem.（活在當下。）
后，在此特別感謝關穎柔女士對本書的貢獻，特別是中國離婚率因素分析內容的分享，并將此書獻給她。
作者
2021 年 8 月 24 日

理論篇
第1章數據可視化基礎 / 2
1.1　數據可視化的價值 / 2
1.2　量性數據與質性數據 / 5
1.2.1 量性數據 / 6
1.2.2　質性數據 / 8
1.3 量性可視化與質性可視化 / 9
1.4　探索性分析與解釋性分析 / 12
1.5　分析者的心智模式 / 15
1.6 國際商業(yè)溝通標準簡介 / 18
第2章 Power BI可視化工具 / 22
2.1　為什么用Power BI做數據可視化 / 22
2.1.1 Power BI的優(yōu)勢 / 22
2.1.2 Power BI 三大產品成員 / 24
2.1.3 Power BI可視化的局限性 / 26
2.2 Power BI Desktop界面探索 / 27
2.2.1 數據視圖 / 28
2.2.2　模型視圖 / 29
2.2.3　報表視圖 / 32
2.3 Power BI的可視化對象交互模式 / 33
2.3.1　可視化對象交互 / 33
2.3.2　篩選器功能 / 37
2.3.3　書簽功能 / 41
2.3.4　下鉆功能 / 42
2.3.5　鉆取功能 / 44
2.4 Power BI可視化對象分類 / 47
2.5 DAX簡介 / 56
2.5.1　計算列與度量 / 56
2.5.2　行上下文 VS 篩選上下文 / 57
2.6 Power BI Service在線應用 / 59
2.6.1　注冊Power BI Service / 59
2.6.2　探索Power BI Service / 60
2.7 Power BI移動端應用 / 62
2.8　創(chuàng)建個可視化報表 / 64
2.8.1　報表頁面設計 / 65
2.8.2　發(fā)布內容 / 75
2.9　總結 / 81
實踐篇
第3章 Power BI可視化實踐準則之意義 / 84
3.1　意義準則的含義 / 84
3.2　意義準則的實踐 / 85
3.2.1　受眾與分析目標要具體 / 85
3.2.2　保證數據真實性 / 85
3.2.3　合理布局可視化對象 / 87
3.2.4　添加報表注釋 / 89
3.2.5　保持統(tǒng)一的尺度 / 95
3.2.6 符合邏輯的可視化 / 97
第4章 Power BI可視化實踐準則之準確 / 104
4.1　準確準則的含義 / 104
4.2　準確準則的實踐 / 104
4.2.1　合理統(tǒng)計度量 / 104
4.2.2　合理選擇刻度起點 / 109
4.2.3　必要時開啟反轉軸 / 112
4.2.4　選擇合適的數值分布方式 / 114
4.2.5　慎用動畫效果 / 120
4.2.6　理解篩選上下文 / 122
第5章 Power BI可視化實踐準則之清晰/ 127
5.1 清晰準則的含義 / 127
5.2　清晰準則的實踐 / 128
5.2.1　慎用餅圖、環(huán)形圖 / 128
5.2.2　選合適圖表形式做趨勢對比 / 134
5.2.3　優(yōu)化異常值對比效果 / 136
5.2.4　避免雙刻度 / 140
5.2.5　進行色彩化標記 / 141
5.2.6　用圖像切片器進行優(yōu)化 / 146
5.2.7　設置切片器動態(tài)排序 / 148
5.2.8　自定義可視化對象 / 152
5.2.9　自定義圖標 / 156
第6章 Power BI可視化實踐準則之洞察 / 164
6.1 洞察準則的含義 / 164
6.2 洞察準則的實踐 / 164
6.2.1　進行智能數據鉆取 / 164
6.2.2　進行自然語言問答 / 167
6.2.3　使用分解樹功能 / 170
6.2.4　使用智能概述 / 173
6.2.5　使用小多圖 / 178
6.2.6　進行明細分布優(yōu)化 / 180
6.2.7　對比歷史值與目標值 / 181
第7章 Power BI可視化實踐準則之效率 / 184
7.1　效率準則的含義 / 184
7.2　效率準則的實踐 / 184
7.2.1　使用矩陣圖 / 184
7.2.2　設置隱藏書簽 / 195
7.2.3　使用工具提示 / 202
7.2.4　設置KPI指示 / 205
7.2.5　設置動態(tài)標題 / 211
7.2.6　隱藏超鏈接 / 215
7.2.7　優(yōu)化多行卡 / 219
7.2.8 制作導航窗格 / 223
第8章綜合案例 / 226
8.1　收入數據的可視化呈現 / 226
8.1.1　數據整理 / 227
8.1.2　創(chuàng)建可視化對象 / 228
8.1.3　提升報表可視化效果 / 230
8.2 Analyze Popular Stocks with Power BI的可視化設計分析 / 237
8.2.1　我的儀表板 / 238
8.2.2　股票表現分析 / 243
8.2.3　股票和ETF對比 / 245
8.2.4　板塊分布 / 247
8.3　中國離婚率因素分析 / 249
8.3.1　清洗并整理相關數據 / 250
8.3.2　選擇合適的可視化對象 / 256
8.3.3　優(yōu)化可視化效果 / 273
8.4　總結 / 277

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