效能評估是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,在裝備系統(tǒng)論證、設(shè)計定型及性能試驗中扮演著重要角色。在效能評估過程中,面臨著許多需要進一步深入研究的關(guān)鍵問題:評估指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的處理、評估指標(biāo)優(yōu)化、綜合效能評估以及評估結(jié)果分析等。已有的研究主要圍繞綜合效能方法選擇及相關(guān)武器裝備效能評估指標(biāo)體系構(gòu)建,缺少系統(tǒng)性的效能評估理論研究。
《系統(tǒng)效能評估方法與應(yīng)用》圍繞“效能評估”這一特定目標(biāo),綜合運用廣義粗糙集理論、決策融合理論、模式識別理論、深度學(xué)習(xí)理論等,期望構(gòu)建效能評估理論體系和應(yīng)用方法。
《系統(tǒng)效能評估方法與應(yīng)用》首次將效能評估與模式識別歸為同類數(shù)學(xué)問題,從而基于模式識別系統(tǒng)理論構(gòu)建效能評估體系框架,并有助于借助智能算法在模式識別上的成功應(yīng)用建立智能綜合評估方法。
《系統(tǒng)效能評估方法與應(yīng)用》在內(nèi)容選取上盡可能涵蓋效能評估工作中的主要流程,包括數(shù)據(jù)處理、評估模型構(gòu)建及評估結(jié)果分析等。
另外,《系統(tǒng)效能評估方法與應(yīng)用》針對實際工程中常見的區(qū)間數(shù)據(jù)問題,重點研究評估指標(biāo)包含區(qū)間數(shù)據(jù)時的效能評估問題。
效能評估是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,在裝備系統(tǒng)論證、設(shè)計定型及性能試驗中扮演著重要角色。在效能評估過程中,面臨著許多需要進一步深入研究的關(guān)鍵問題:評估指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的處理、評估指標(biāo)優(yōu)化、綜合效能評估以及評估結(jié)果分析等。已有的研究主要圍繞綜合效能方法選擇及相關(guān)武器裝備效能評估指標(biāo)體系構(gòu)建,缺少系統(tǒng)性的效能評估理論研究。本書圍繞“效能評估”這一特定目標(biāo),綜合運用廣義粗糙集理論、決策融合理論、模式識別理論、深度學(xué)習(xí)理論等,期望構(gòu)建效能評估理論體系和應(yīng)用方法。本書首次將效能評估與模式識別歸為同類數(shù)學(xué)問題,從而基于模式識別系統(tǒng)理論構(gòu)建效能評估體系框架,并有助于借助智能算法在模式識別上的成功應(yīng)用建立智能綜合評估方法。
本書在內(nèi)容選取上盡可能涵蓋效能評估工作中的主要流程,包括數(shù)據(jù)處理、評估模型構(gòu)建及評估結(jié)果分析等。另外,本書針對實際工程中常見的區(qū)間數(shù)據(jù)問題,重點研究評估指標(biāo)包含區(qū)間數(shù)據(jù)時的效能評估問題。
全書共分10章。
第1章從基本的效能評估概念、面臨的關(guān)鍵問題及研究現(xiàn)狀入手,對效能評估工作研究的背景和意義作出闡述。
第2章從現(xiàn)有方法入手,梳理本書研究內(nèi)容對應(yīng)的現(xiàn)有方法,分析現(xiàn)有方法中的一些不足。
第3章研究經(jīng)典粗糙集理論,包括粗糙集的基本知識及應(yīng)用領(lǐng)域。
第4章研究廣義粗糙集與效能評估,建立了區(qū)間信息系統(tǒng)的廣義粗糙集,為后續(xù)利用廣義粗糙集解決效能評估中的相關(guān)問題奠定基礎(chǔ)。
第5章研究評估數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法,包括數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)離散化、數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)填充等方法。
第6章研究指標(biāo)優(yōu)化方法,針對效能評估指標(biāo)冗余問題,研究基于廣義粗糙集屬性約簡算法的評估指標(biāo)優(yōu)化方法,提出一種新的建立在區(qū)間值系統(tǒng)上的屬性約簡算法,并將該方法應(yīng)用于區(qū)間值評估系統(tǒng)指標(biāo)優(yōu)化。
第7章介紹綜合效能評估方法,包括經(jīng)典效能評估方法,以及從分類的角度研究效能等級(定性評估)判別方法;針對基于樣本數(shù)據(jù)的客觀效能評估方法構(gòu)建的評估模型難以解釋問題,研究了特定條件下模型構(gòu)建方法;針對區(qū)間值系統(tǒng),將基于廣義粗糙集的分類方法應(yīng)用于效能評估等級決策問題。
第8章研究評估可信性分析方法,針對評估結(jié)果難以客觀分析的問題,研究定性及定量評估的可信性測度問題,實現(xiàn)評估結(jié)果的客觀度量。
第9章研究樣本優(yōu)化方法,指導(dǎo)如何在實際工程中提高評估模型的可信度。
第10章從工程實踐的角度,研究前面章節(jié)內(nèi)容的工程化方法,重點設(shè)計軟件評估架構(gòu)及界面。
第1章 緒論
1.1 效能評估概述
1.1.1 相關(guān)概念
1.1.2 效能評估的基本流程
1.2 關(guān)鍵問題
1.2.1 指標(biāo)冗余問題
1.2.2 數(shù)據(jù)缺失問題
1.2.3 評估模型構(gòu)建問題
1.2.4 評估結(jié)果可信性問題
1.3 研究現(xiàn)狀
1.3.1 指標(biāo)構(gòu)建與優(yōu)化
1.3.2 不完備數(shù)據(jù)填充
1.3.3 綜合效能計算方法
1.3.4 效能評估可信性
第2章 現(xiàn)有部分方法介紹
2.1 指標(biāo)構(gòu)建與優(yōu)化方法
2.2 不完備數(shù)據(jù)填充算法
2.2.1 最近鄰填充算法
2.2.2 基于灰色系統(tǒng)的最近鄰重復(fù)填充算法
2.3 綜合效能計算方法
2.3.1 層次分析法和模糊層次分析法
2.3.2 網(wǎng)絡(luò)分析法
2.3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效能評估方法
2.4 評估可信性分析方法
2.5 現(xiàn)有方法的不足
第3章 經(jīng)典粗糙集理論
3.1 粗糙集理論的基本知識
3.1.1 等價關(guān)系與等價類
3.1.2 集合近似與粗糙集
3.2 信患系統(tǒng)的粗糙集描述
3.3 經(jīng)典粗糙的屬性約簡算法
3.3.1 屬性約簡
3.3.2 基于分辨矩陣的屬性約簡算法
第4章 廣義粗糙集與效能評估
4.1 廣義粗糙集理論的演化
4.1.1 覆蓋廣義粗糙集
4.1.2 統(tǒng)一的廣義粗糙集研究框架
4.2 信息系統(tǒng)不確定性的量化
4.2.1 信息系統(tǒng)的信息熵
4.2.2 信息系統(tǒng)的條件熵
4.3 廣義粗糙集在效能評估中的應(yīng)用價值
第5章 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法
5.1.1 Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化
5.1.2 Z-score標(biāo)準(zhǔn)化
5.1.3 歸一標(biāo)準(zhǔn)化
5.2 數(shù)據(jù)離散化
5.3 數(shù)據(jù)清洗
5.4 不完備信息填充技術(shù)
5.4.1 不完備信息系統(tǒng)概述
5.4.2 評估系統(tǒng)中缺失數(shù)據(jù)的影響分析
5.4.3 區(qū)間值信息系統(tǒng)的建立
5.4.4 區(qū)間值系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類模型
5.4.5 基于廣義粗糙集的不完備信息填充方法
……
第6章 評估指標(biāo)構(gòu)建及優(yōu)化方法
第7章 綜合效能評估方法
第8章 評估可信性分析方法
第9章 樣本優(yōu)化方法
第10章 效能評估軟件平臺設(shè)計
參考文獻