浙江省地處我國東南沿海、經(jīng)濟發(fā)達，同時又是一個氣候背景復雜、氣象災害多發(fā)的地區(qū)，每年受各種不利天氣條件的影響尤為顯著，如冰雹、雷電、強降水、雷暴大風、高溫、低溫、冰凍、臺風、霧等，強對流天氣是大氣對流活動強烈發(fā)展而產(chǎn)生的災害性天氣現(xiàn)象，是影響浙江省的重要災害性天氣之一。此該類天氣具有突發(fā)性和局地性強、生命史短、災害重等特點，是當前天氣預報業(yè)務中的難點。氣象災害及其衍生災害造成的損失占浙江全省自然災害總損失的八成以上，災害性天氣尤其是由強對流天氣系統(tǒng)造成的突發(fā)性災害天氣已經(jīng)成為制約浙江省經(jīng)濟社會發(fā)展和影響社會穩(wěn)定的重要因素。
　　近年來，浙江省按照國家重大戰(zhàn)略需求、高質(zhì)量發(fā)展要求來謀劃氣象事業(yè)，認真貫徹落實中國氣象局“東部地區(qū)率先實現(xiàn)氣象現(xiàn)代化”的部署，立足于率先實現(xiàn)氣象現(xiàn)代化的發(fā)展目標，逐步建立了較完善的氣象觀測體系和氣象災害監(jiān)測預警系統(tǒng)，基本實現(xiàn)對主要氣象災害的實時監(jiān)測和預警，并逐步建立健全了以氣象災害預警為先導的社會應急響應機制。隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展以及對預報服務智能化、精細化的需求，進一步提高短時臨近（簡稱短臨）天氣監(jiān)測預報預警業(yè)務能力，提升對中小尺度災害性天氣的科學認識水平，攻克短時臨近預報核心關鍵技術難題，實現(xiàn)智能網(wǎng)格預報無縫隙時空協(xié)調(diào)和災害性天氣智能識別、精準精細、實時高頻滾動更新預報預警的服務需求不斷增強。同時，借助大數(shù)據(jù)平臺、AI（人工智能）算法等，充分利用雷達、衛(wèi)星、自動站等多源探測資料時空融合的監(jiān)測分析，研究與發(fā)展基于雷達、數(shù)值預報等現(xiàn)代科學技術和定量化、分類型的強對流天氣監(jiān)測和預報預警技術，為公眾提供定點、定量、定性的智能、精準、智能化網(wǎng)格預報，不斷提升應對突發(fā)強對流天氣及風暴等引發(fā)災害的防御能力，采取相應的避險減災對策，已成為公共安全建設中一項十分緊迫的任務。
　　2016年，浙江省氣象局取得了“雷達與數(shù)值模式融合的短時強對流天氣預警技術（2017C03035）”省重大科技攻關專項的立項。項目由浙江省氣象臺主持，與浙江省氣象科學研究所、浙江省氣象服務中心、浙江省氣象信息網(wǎng)絡中心、浙江大學、南京大學、中國氣象科學研究院等高校和科研院所聯(lián)合攻關。項目圍繞提升對中小尺度災害性天氣發(fā)生、發(fā)展的認識，中小尺度災害性天氣臨近預警時效和短時預報精準度的核心技術，延長中小尺度災害性天氣的預警時效、提供高頻滾動更新的氣象預報服務產(chǎn)品的實時智能監(jiān)測報警技術和短時臨近預警預報技術，完成建立快速滾動更新的0～6h逐10min間隔、逐10min滾動、水平分辨率1km的強對流天氣落區(qū)監(jiān)測預警和網(wǎng)格預報業(yè)務的總目標要求。項目根據(jù)總目標要求分別設立了浙江省強對流天氣發(fā)生發(fā)展的大氣環(huán)流特征及機理研究、非靜力高分辨強風暴數(shù)值模式預報系統(tǒng)、智慧氣象手機客戶端服務系統(tǒng)、強對流預警需求的海量數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)、雙偏振雷達在強對流天氣分類監(jiān)測及降水估測預警中的應用研究、雷達三維風場反演及地面大風預警技術6個方面的研究內(nèi)容（即6個子課題），項目負責人為趙放、潘勁松，各子課題負責人分別由董美瑩、李健、楊明、朱佩君、楊正瑋、王紅艷等同志擔任。