《直擴(kuò)信號(hào)的盲處理》圍繞DS-SS信號(hào)的盲處理方法展開(kāi)研究，主要工作是在先驗(yàn)知識(shí)未知的情況下，先對(duì)DS-SS信號(hào)的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并在已獲知信號(hào)參數(shù)的情況下，再對(duì)信號(hào)的PN碼序列進(jìn)行估計(jì)�！吨睌U(kuò)信號(hào)的盲處理》提出了用于DS-SS信號(hào)參數(shù)估計(jì)的功率譜二次處理算法、譜相關(guān)算法和時(shí)域相關(guān)算法，提出了能用于信號(hào)信息碼與PN碼同步起止時(shí)刻、PN碼序列值估計(jì)的矩陣分解算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等，并將所提出的算法拓展到了DS-CDMA信號(hào)和DS-UWB信號(hào)盲處理方面。在提出算法的同時(shí)，還考慮了如何增強(qiáng)算法的性能，因此貫穿《直擴(kuò)信號(hào)的盲處理》的另一條主線是研究如何提高算法壓制噪聲的性能以適應(yīng)實(shí)際的情況。
張?zhí)祢U，生于1971年3月，四川眉山（樂(lè)山）人。1994年于西南大學(xué)（西南師范大學(xué)）獲學(xué)士學(xué)位，1997年、2003年于電子科技大學(xué)獲碩士、博士學(xué)位，2005年于清華大學(xué)博士后出站：2005年8月至今在重慶郵電大學(xué)做教學(xué)科研工作：目前是重慶郵電大學(xué)教授、碩士生導(dǎo)師、信號(hào)與信息處理學(xué)科帶頭人、電子科技大學(xué)信號(hào)與信息處理學(xué)科博士生導(dǎo)師，重慶郵電大學(xué)信號(hào)與信息處理重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，人選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃，并獲重慶市杰出青年科學(xué)基金資助，是中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)及IEICE學(xué)會(huì)會(huì)員：是重慶市自然科學(xué)基金和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目評(píng)審專家：是《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》（中、英文版）、《電子與信息學(xué)報(bào)》中、英文版）和《Electronics Letters》等期刊的審稿人，并擔(dān)任了IEEE計(jì)算智能與保密國(guó)際會(huì)議CIS2006，CIS2007，CIS2008，CIS2009）等審稿人：目前已累計(jì)發(fā)表錄用學(xué)術(shù)論文170余篇，其中被SCI/EI/ISTP三大數(shù)據(jù)庫(kù)檢索90余次，申請(qǐng)專利8項(xiàng)（授權(quán)2項(xiàng)），已出版教材1部，舉行公開(kāi)學(xué)術(shù)交流報(bào)告20余場(chǎng)，主持和參與了10余項(xiàng)科研課題研究，在信號(hào)與信息盲處理領(lǐng)域有較系統(tǒng)深入研究，培養(yǎng)研究生40余名。
第1章 緒論
1.1 擴(kuò)頻通信的原理
1.1.1 擴(kuò)頻技術(shù)的概述
1.1.2 擴(kuò)頻技術(shù)的基本原理
1.1.3 處理增益與抗干擾容限
1.1.4 擴(kuò)頻通信的主要應(yīng)用領(lǐng)域
1.1.5 擴(kuò)頻通信的發(fā)展趨勢(shì)與限制
1.2 擴(kuò)頻信號(hào)的對(duì)抗研究
1.2.1 擴(kuò)頻通信對(duì)抗的概念
1.2.2 跳頻信號(hào)的對(duì)抗研究
1.2.3 直擴(kuò)信號(hào)的對(duì)抗研究
1.3 直擴(kuò)信號(hào)的檢測(cè)與估計(jì)方法的研究現(xiàn)狀
1.3.1 直擴(kuò)信號(hào)的檢測(cè)與估計(jì)
1.3.2 智能計(jì)算與微弱信號(hào)處理
1.4 本書(shū)的主要工作和內(nèi)容安排
第2章 信號(hào)模型
2.1 直擴(kuò)信號(hào)模型
2.1.1 常規(guī)短碼調(diào)制直擴(kuò)信號(hào)
2.1.2 長(zhǎng)碼調(diào)制直擴(kuò)信號(hào)
2.2 直擴(kuò)碼分多址信號(hào)
2.3 超寬帶信號(hào)模型
2.3.1 超寬帶脈沖信號(hào)--高斯脈沖
2.3.2 直擴(kuò)超寬帶信號(hào)
2.3.3 跳時(shí)超寬帶信號(hào)
2.3.4 多頻帶超寬帶信號(hào)
2.3.5 多用戶直擴(kuò)超寬帶信號(hào)模型
2.4 信號(hào)估計(jì)的性能度量
2.5 本章小結(jié)
第3章 基帶直擴(kuò)信號(hào)的盲處理
3.1 直擴(kuò)信號(hào)偽碼周期估計(jì)的功率譜二次處理方法
3.1.1 直擴(kuò)信號(hào)偽碼周期估計(jì)的二次譜方法
3.1.2 加窗的影響和分辨率
3.1.3 譜的校正
3.1.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.1.5 小結(jié)
3.2 直擴(kuò)信號(hào)偽碼碼片寬度估計(jì)的譜相關(guān)方法
3.2.1 譜相關(guān)理論
3.2.2 線性周期時(shí)變變換
3.2.3 脈沖幅度調(diào)制信號(hào)的譜相關(guān)分析
3.2.4 幅度調(diào)制信號(hào)的譜相關(guān)分析
3.2.5 直擴(kuò)信號(hào)的譜相關(guān)分析及偽碼碼片寬度估計(jì)
3.2.6 分辨率和計(jì)算公式
3.2.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.2.8 小結(jié)
3.3 直擴(kuò)信號(hào)估計(jì)的時(shí)域相關(guān)方法
3.3.1 時(shí)域自相關(guān)算法推導(dǎo)和分析
3.3.2 偽碼周期的自相關(guān)估計(jì)
3.3.3 偽碼片寬度（碼片速率）的自相關(guān)估計(jì)
3.3.4 偽碼周期和碼片寬度自相關(guān)估計(jì)的時(shí)頻域辯證關(guān)系
3.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3.6 小結(jié)
3.4 直擴(kuò)信號(hào)偽碼序列估計(jì)的矩陣分解方法
3.4.1 信號(hào)預(yù)處理
3.4.2 直擴(kuò)信號(hào)的奇異值分析
3.4.3 模擬實(shí)驗(yàn)及結(jié)論
3.4.4 直擴(kuò)信號(hào)的特征分析
3.4.5 模擬實(shí)驗(yàn)及結(jié)論
3.4.6 直擴(kuò)信號(hào)細(xì)微特征分析的改進(jìn)
3.4.7 模擬實(shí)驗(yàn)及結(jié)論
3.5 長(zhǎng)碼調(diào)制直擴(kuò)信號(hào)的盲估計(jì)
3.5.1 長(zhǎng)偽碼直擴(kuò)信號(hào)的偽碼周期估計(jì)的理論分析
3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.5.3 長(zhǎng)偽碼直擴(kuò)信號(hào)盲估計(jì)的細(xì)微特征結(jié)構(gòu)分析方法
3.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.5.5 小結(jié)
3.6 本章小結(jié)
第4章 基帶直擴(kuò)碼分多址信號(hào)的盲處理
4.1 直擴(kuò)碼分多址信號(hào)偽碼周期的盲估計(jì)
4.1.1 直擴(kuò)碼分多址信號(hào)偽碼周期盲估計(jì)的理論分析
4.1.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析及結(jié)論
4.2 直擴(kuò)碼分多址信號(hào)偽碼速率的盲估計(jì)
4.2.1 基帶同步直擴(kuò)碼分多址信號(hào)的譜相關(guān)分析
4.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析及結(jié)論
……
第5章 復(fù)雜環(huán)境下直擴(kuò)信號(hào)的盲處理
第6章 直擴(kuò)信號(hào)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲處理
第7章 直擴(kuò)超寬帶信號(hào)盲處理
第8章 基于非線性系統(tǒng)的微弱直擴(kuò)信號(hào)檢測(cè)
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