本書的主要研究領(lǐng)域是生產(chǎn)率和生產(chǎn)效率，包含三個主要內(nèi)容。首先是使用貝葉斯核估計法來估計隨機前沿模型的生產(chǎn)效率。第二個內(nèi)容是使用隨機系數(shù)、隨機向量定向輸出距離函數(shù)法來估計歐盟電力部門〖CO〗_2排放的影子價格。第三個內(nèi)容是使用分解的方法來比較歐洲和美國銀行的盈利能力的差異。我們提出了一個基于核估計的貝葉斯估計框架，用來進行對隨機前沿的分析和對技術(shù)效率的測量。這個框架的主要特征是技術(shù)非效率項的分布是未知的，我們可以通過轉(zhuǎn)換的Rosenblatt-Parzen核密度估計來近似估計技術(shù)非效率的分布。為了說明這個模型的合理性，我們進行了蒙特卡羅模擬，并將該模型應(yīng)用于美國大型銀行的面板數(shù)據(jù)。模擬的結(jié)果表明，本書提出的核估計模型的估計結(jié)果比常用的指數(shù)隨機邊界模型得出的估計結(jié)果更精確。在實證應(yīng)用中，貝葉斯因子分析的結(jié)果也更支持核估計模型。