在金融科技的大潮之下，人工智能與金融的深度融合了催生智能金融，已然成為金融業(yè)的下一個風口。在此之際，《中小銀行智能金融服務》將緊跟時代與監(jiān)管的步伐，以細膩的文筆，豐富的案例，將幫你盈四年多的豐富的智能金融實操經驗帶給中小銀行，為中小銀行的智能金融發(fā)展獻計獻策，本書包括：“中小銀行現狀”、“互聯網平臺+智能金融服務”、 “智能財富管理”、 “智能供應鏈金融”、“ 智能消費金融”、“ 大數據與機器學習”、“ 云計算與云服務”、“ 智能營銷”、“ 智能支付”、“ 數字化直銷銀行”、 “智能網點”、 “智能客服”等十二個主題，深入淺出，易于理解，適合對智能金融有濃厚興趣的人士參考閱讀，對從事中小銀行互聯網金融和智能金融服務工作的人士大有裨益。
引言
0.1 中小銀行的發(fā)展情況
0.2 中小銀行的機遇與挑戰(zhàn)
0.3 中小銀行轉型：智能金融服務
第1章 構建智能金融服務生態(tài)
1.1 互聯網大潮下的傳統(tǒng)金融
1.2 智能金融服務生態(tài)建設
第2章 互聯網平臺+智能金融服務
2.1 互聯網平臺金融的誕生
2.2 互聯網平臺金融的重要性
2.3 互聯網平臺金融的崛起對傳統(tǒng)銀行的影響
2.4 互聯網平臺金融的構建與推廣
2.5 互聯網平臺金融服務案例介紹
第3章 智能財富管理
3.1 智能財富管理時代已經開啟
3.2 智能投顧
3.3 智能基金的風控核心是智能投顧
3.4 中小銀行智能基金和智能投顧系統(tǒng)建設
第4章 智能供應鏈金融
4.1 供應鏈金融的起源
4.2 如何有效構建供應鏈金融服務
4.3 供應鏈金融的三種類型
4.4 智能供應鏈金融的崛起
4.5 中小銀行供應鏈金融系統(tǒng)建設
第5章 智能消費金融
5.1 互聯網與消費金融
5.2 消費金融的場景
5.3 消費金融的發(fā)展趨勢
5.4 智能消費金融風險管理
5.5 中小銀行智能消費金融發(fā)展要點
5.6 智能消費金融服務案例介紹
第6章 大數據與機器學習
6.1 商業(yè)銀行數據的變革
6.2 大數據與風控管理
6.3 從大數據到機器學習
6.4 機器學習在銀行業(yè)應用
6.5 中小銀行大數據活動思考
6.6 中小銀行如何建設大數據系統(tǒng)
6.7 中小銀行如何運營大數據服務
第7章 云計算與云服務
7.1 智能金融與云計算
7.2 智能金融與云服務
7.3 中小銀行如何用好云
7.4 中小銀行云計算外包風險的應對策略
第8章 智能營銷
8.1 智能營銷從何而來
8.2 數據海洋之上的智能營銷
8.3 中小銀行智能營銷服務
第9章 智能支付
9.1 互聯網支付
9.2 智能支付
9.3 二維碼支付
9.4 聚合支付
9.5 生物識別支付
9.6 數字貨幣——無現金的社會
9.7 中小銀行智能支付服務
第10章 數字化直銷銀行
10.1 直銷銀行發(fā)展現狀
10.2 直銷銀行發(fā)展困境
10.3 直銷銀行發(fā)展機遇
10.4 直銷銀行發(fā)展模式
10.5 直銷銀行的未來模式
10.6 中小銀行直銷銀行建設
第11章 智能網點
11.1 傳統(tǒng)網點的現狀
11.2 智能網點的優(yōu)勢
11.3 智能網點的發(fā)展趨勢
11.4 中小銀行智能網點發(fā)展定位
第12章 智能客服
12.1 智能客服時代
12.2 智能推客服務
12.3 中小銀行智能客服搭建
第13章 智能金融引領未來
13.1 智能金融服務帶來的挑戰(zhàn)
13.2 智能金融服務的機遇
13.3 智能金融服務的未來
結束語
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