這是一本具有高中數(shù)學(xué)知識(shí)就能讀懂的機(jī)器學(xué)習(xí)圖書，書中通過大量程序?qū)嵗�，將�?fù)雜的公式重新拆解，詳細(xì)、清晰地解讀了機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的微積分知識(shí)，一步步帶領(lǐng)讀者進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。
近幾年每當(dāng)無法入眠時(shí)，只要拿起人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的書籍，看到復(fù)雜的數(shù)學(xué)
公式，我就可以立即進(jìn)入夢(mèng)鄉(xiāng)，這些書籍成了我的安眠藥。
所以，一直以來我總想寫一本具有高中數(shù)學(xué)知識(shí)就能讀懂的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)
的書籍（看了不想睡覺也行），這個(gè)理念成為我撰寫本書的重要?jiǎng)恿Α?/p>
在徹底研究機(jī)器學(xué)習(xí)后，我體會(huì)到許多微積分知識(shí)本身不難，只是大家對(duì)它們生疏了。如果
在書中將復(fù)雜公式從基礎(chǔ)開始一步一步推導(dǎo)，再配以Python程序?qū)嵗庹f，其實(shí)可以很容易帶
領(lǐng)讀者進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，讓讀者感受到微積分不再艱澀。這也是我撰寫本書時(shí)不斷提醒自己要留意
的事項(xiàng)。
研究機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，雖然有很多模塊可以使用，但是一個(gè)人如果不懂相關(guān)的數(shù)學(xué)原理，坦白說
我不相信未來他能在這個(gè)領(lǐng)域有所成就。本書從微積分起源開始，依次講解了下列與機(jī)器學(xué)習(xí)相
關(guān)的微積分與高等數(shù)學(xué)的基本知識(shí)，并搭配有90多個(gè)程序?qū)嵗?/p>
. 極限
. 斜率
. 用微分找出極值
. 用積分求面積與體積
. 合成函數(shù)的微分與積分
. 指數(shù)的微分與積分
. 對(duì)數(shù)的微分與積分
. 簡(jiǎn)單的微分方程
. 概率密度函數(shù)
. 似然函數(shù)與似然估計(jì)
. 多重積分
. 將偏微分應(yīng)用于向量方程的求解
. 將偏微分應(yīng)用于矩陣運(yùn)算
. 多元回歸與似然估計(jì)
. 梯度下降法
. 深度學(xué)習(xí)的層次基礎(chǔ)知識(shí)
. 激活函數(shù)與梯度下降法
. 非線性函數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)
. 反向傳播法
洪錦魁，中國臺(tái)灣計(jì)算機(jī)專家，IT圖書知名作者。其著作特色：所有程序語法會(huì)依特性分類，同時(shí)以實(shí)用的程序?qū)嵗M(jìn)行解說，讓讀者可以事半功倍地輕松掌握相關(guān)知識(shí)。
近年出版作品：
算法零基礎(chǔ)一本通（Python版）
Python數(shù)據(jù)科學(xué)零基礎(chǔ)一本通
Python入門很簡(jiǎn)單
Python王者歸來
Python GUI設(shè)計(jì)：tkinter菜鳥編程
第1章 微積分的簡(jiǎn)史
1-1 前言2
1-2 微積分簡(jiǎn)要說明2
1-3 微積分的教學(xué)順序2
1-4 積分的歷史2
1-4-1 古埃及 3
1-4-2 古希臘 3
1-4-3 中國4
1-5 微積分的歷史4
1-5-1 牛頓4
1-5-2 萊布尼茨 6
1-6 微積分發(fā)明人的世紀(jì)之爭(zhēng)6
第2章 極限
2-1 從金門高粱酒說起8
2-1-1 稀釋金門高粱酒的酒精濃度 8
2-1-2 極限值的數(shù)學(xué)表示方式 9
2-1-3 變量趨近極限值 9
2-1-4 調(diào)整金門高粱酒酒精濃度的
表達(dá)方式9
2-1-5 完整表達(dá)公式 9
2-1-6 概念總結(jié) 10
2-2 極限10
2-2-1 數(shù)列實(shí)例 10
2-2-2 函數(shù)實(shí)例 11
2-3 收斂與發(fā)散11
2-3-1 收斂11
2-3-2 發(fā)散12
2-4 極限計(jì)算與Sympy模塊13
第3章 斜率
3-1 直線的斜率16
3-1-1 基本概念 16
3-1-2 平行于x軸常數(shù)函數(shù)的斜率 16
3-1-3 平行于y軸常數(shù)函數(shù)的斜率 16
3-2 斜率的意義17
3-3 曲線上某點(diǎn)處切線的斜率18
3-3-1 基本概念 18
3-3-2 從曲線上2點(diǎn)連線的斜率說起 18
3-3-3 曲線上某點(diǎn)處切線的斜率 19
3-4 切線21
3-4-1 基本概念 21
3-4-2 曲線上的所有切線 21
3-4-3 三次函數(shù) 22
3-5 將極限概念應(yīng)用于斜率22
3-5-1 認(rèn)識(shí)極小變量符號(hào) 22
3-5-2 用極小變量代表斜率 22
3-5-3 應(yīng)用極限概念在斜率上 22
第4章 微分的基本概念
4-1 微分的數(shù)學(xué)概念24
4-1-1 基本概念 24
4-1-2 微分的數(shù)學(xué)公式 24
4-1-3 微積分教科書常見的微分
表達(dá)方式24
4-1-4 導(dǎo)函數(shù) 24
4-1-5 機(jī)器學(xué)習(xí)常用的微分符號(hào) 24
4-2 微分的計(jì)算25
4-3 微分公式的推導(dǎo)25
4-3-1 常數(shù)的微分 25
4-3-2 一次函數(shù)的微分 26
4-3-3 二次函數(shù)的微分 26
4-3-4 三次函數(shù)的微分 26
4-3-5 n次函數(shù)的微分 27
4-3-6 指數(shù)是負(fù)整數(shù) 27
4-4 微分的基本性質(zhì)28
第5章 用微分找出極大值與極小值
5-1 用微分求二次函數(shù)的極值點(diǎn)32
5-1-1 計(jì)算與繪制二次函數(shù)的極小值 32
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