前言



機器學習是人工智能領域的重要分支，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，越來越多的大學畢業(yè)生和優(yōu)秀人才投身其中。幫助廣大人工智能愛好者和機器學習入門者快速了解和掌握機器學習過程中的建模方法和算法調(diào)用變得尤為重要。
本書是機器學習領域的入門教材，在內(nèi)容選材上盡量涵蓋了機器學習基礎知識的各方面，從初學者的角度深入淺出地介紹了機器學習的基礎知識、建模方法以及常用的算法調(diào)用過程，通過生動的示例說明、簡潔的理論講解和典型的應用案例，幫助學生快速理解并掌握機器學習知識體系。本書可以作為職業(yè)院校人工智能相關專業(yè)的教材和機器學習愛好者的參考用書。
本書共10個學習單元，每個單元都設計了一個或多個學習任務。其中單元1介紹了機器學習建模的相關概念和過程，單元2、3介紹了Python基礎和其中的常用工具包，單元4介紹了機器學習中的數(shù)據(jù)處理方法，單元5~單元9詳細講解了機器學習中的回歸、分類、聚類、降維、神經(jīng)網(wǎng)絡等算法，單元10通過綜合案例講解了機器學習問題的具體處理過程。
本書內(nèi)容適合64學時，教學建議如下：單元名稱建議學時單元1數(shù)學建模與機器學習3單元2Python安裝和編程基礎3單元3Python常用工具包8單元4數(shù)據(jù)處理4單元5回歸算法8單元6分類算法12單元7聚類算法6單元8降維與關聯(lián)規(guī)則6單元9神經(jīng)網(wǎng)絡算法8單元10機器學習建模綜合案例6本書由國基北盛（南京）科技發(fā)展有限公司組編，由張炯、余云峰任主編，于倩、翟玉廣、張傳勇、王春蓮、張震、朱旭剛?cè)胃敝骶�，參與編寫的還有秦繼林、王永乾、曹福德、縱兆松、張運波、李凱麗。本書由人工智能教材編審委員會指導，委員會成員學校有濱州職業(yè)學院、山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學院、威海海洋職業(yè)學院、德州職業(yè)技術(shù)學院、東營科技職業(yè)學院等。
由于編者水平有限，書中難免存在疏漏和不足之處，懇請讀者批評指正。

編者